此工具的主要特色是，能够借助其官方密码破解服务器的解密密钥(因此你的电脑必须能够连接到Internet且不能被防火墙软件拦截)，在极短时间内清除Office2003系列(除PowerPoint外)的文档打开密码。
　　对于Office2003的文档格式，几乎可以解决所有的密码破解问题(局限部分请参照本文末尾的说明)。
　　对于Office2007及更高版本，除了打开密码之外，绝大部分密码都可以直接清除或者替换(局限部分请参照本文末尾的说明)。
支持格式扩展名汇总：*.docx;*.docm;*.dotx;*.dotm;*.doc;*.dot;*.xlsx;*.xlsm;*.xltx;*.xltm;*.xlam;*.xlsb;*.xls;*.xlt;*.xla;*.pptx;*.pptm;*.potx;*.potm;*.ppsx;*.ppsm;*.ppam;*.mdb;*.mdw;*.pst;*.otm;已知限制(官方原版本身所固有，非破解不完全所致)：　　1、Office2007及更高版本的打开密码目前均不支持破解或恢复，要破解此类密码请移步AdvancedOfficePasswordRecovery等支持穷举密码的破解工具。
　　2、不支持破解PowerPoint2003的密码破解(PowerPoint2003的只读密码强烈建议使用WPS演示的另存方法直接去除，或者在Office2003+2007兼容包组合条件下对文件右键另存成2007格式后即可使用本工具清除只读密码)，打开密码暂时无解，估计只能穷举了。
　　3、不支持破解使用非标准CSP(加密服务提供者)模块保护过的文档密码。
　　4、不支持破解或恢复类型的Office2007及更高版本密码。

基于FHT-CC的流场图像自适应运动矢量估计方法

这个是nessus8.10.1版本的,本想照着原来的名字上传方便大家认识,但是已将被上传了,所以就改了名字,软件是在官网下载的没有问题的,截至到2020/6/4/最新版本是8.10.1后面估计会更新,可能教程不适用,所以就备份到这里,小伙伴们可以放心下载

1.概述2.状态估计与线性滤波方法3.非线性滤波方法4.两侧数据预处理技术5.多目标跟踪中的航迹起始6.极大似然类多目标数据互联方法7.贝叶斯类多目标数据互联方法8.机动目标跟踪9.多目标跟踪终结理论和航迹管理10.无源雷达数据处理技术11.相控阵和脉冲多普勒雷达数据处理技术12.雷达组网数据处理技术13.雷达数据处理仿真技术14.雷达数据处理的实际应用15.回顾、建议与展望

此程序为在多径衰落信道下OFDM系统的抗噪声性能。
其中包括cyclicprefix的插入；
多径信道的模拟，以及用pilot进行信道估计。
除此以外还包括仿真波形，SNR曲线等等。
（以及本人的实验报告）.

ICA程序，利用Infomax算法实现，比较实用，建议跳过最优成分数估计，直接手动输入。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

阵列信号《阵列信号处理的理论和应用》的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业高年级本科生和研究生以及相关专业技术人员。
阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支。
与传统的单个定向传感器相比，用传感器阵列来接收空间信号具有灵活的波束控制、高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及高的空间分辨能力等优点，这使得阵列信号处理具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景，具体来说已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。
《阵列信号处理的理论和应用》分为12章，主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等。
《阵列信号处理的理论和应用》在全面介绍阵列信号处理的经典理论的同时，对近来一些新算法（如PARAFAc和四元数理论）进行了讲解，同时介绍了MIMO雷达、极化敏感阵列和声矢量传感器阵列的一些应用。
处理的理论和应用（pdf+程序）

该代码利用"四步法(FourStepSearch)"实现了视频处理中二维运动估计(MotionEstimation)块匹配。
附件中包含有一个Matlab文件(.m文件)和多帧视频的亮度信息文件(.Y文件)。
下载后请解压到Matlab的同一个目录下，直接运行即可。

GMM估计是计量，金融，经济中常见的估计参数的一种方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。