内容简介本书对软件工程的基础知识进行了严谨和全面的介绍，是软件工程领域的经典著作，被加州大学伯克利分校等180多所美国高校选作教材，至今已是第7版。
本版中着重扩展了敏捷过程和开源软件的内容，并更新了案例研究和大量习题。
本书共分两大部分：第一部分介绍基本的软件工程理论；
第二部分讲述更实用的软件生命周期，作者采用这种独特的、极具可读性的组织方式，使学生和广大读者能够更加系统地学习软件工程的相关知识。

利用PEER网站选取地震波，从伯克利分校网站现在地震波

教材地址：http://download.csdn.net/source/2799218http://download.csdn.net/source/2799234http://download.csdn.net/source/2799250相关资源：ppt课件：http://download.csdn.net/source/2418441源代码：http://download.csdn.net/source/2419140习题答案：http://download.csdn.net/source/2419155***************************************************************C语言经典之作，被誉为“近10年来最好的一部C语言著作”哈佛、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校、耶鲁等诸多名校计算机专业教材内容全面，覆盖C99标准，提供了对所有C99库函数的参考精心选择的近500道习题，贴近实践***************************************************************请注意：下载完，评论的同时，请点击评论框上方的五角星（共5个五角星），这样你的被扣的积分就可以返还了。
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来自伯克利大学的EECS系的技术报告

随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、

最新国外大牛写的智能网联汽车综述，车辆工程，伯克利大学

在这封信中，我们提出一种概率测度，以评估具有多个基本事实的机器分割。
该措施旨在自适应地评估从分段中提取的结构信息。
这会在分割的每个点上引起局部相似性评分，然后可以按照原则上的信息论方法将其累积为整个分割的全局相似性评分。
实验是根据来自伯克利细分数据库和我们自己的数据库的基准图像进行的。
结果表明，所提出的方法可以忠实地反映分割的感知质量。

EE214斯坦福的课件，比伯克利好

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机器学习领域下的对抗样本攻击是目前研究的热点，这是伯克利分校的入门教材。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。