基尼系数作为经济研究中一个重要指标,其计算用代码较为简便。
这是用stata来计算基尼系数的指导说明,其中包括代码和数据。
2024/10/27 16:01:34 538KB 基尼系数代码
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手写数字识别,使用神经网络实现,包含实现的源代码和数据集。
2024/9/29 12:21:42 18.89MB 手写数字识别 神经网络 机器学习
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火龙果软件工程技术中心摘要:所谓SMC(SelfModifyingCode)技术,就是一种将可执行文件中的代码或数据进行加密,防止别人使用逆向工程工具(比如一些常见的反汇编工具)对程序进行静态分析的方法,只有程序运行时才对代码和数据进行解密,从而正常运行程序和访问数据。
计算机病毒通常也会采用SMC技术动态修改内存中的可执行代码来达到变形或对代码加密的目的,从而躲过杀毒软件的查杀或者迷惑反病毒工作者对代码进行分析。
由于该技术需要直接读写对内存中的机器码,所以多采用汇编语言实现,这使得很多想在自己的程序中使用SMC技术进行软件加密的C/C++程序员望而却步。
针对这种现状,本文提出了几种基于C/C+
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金融数据分析导论(包含代码和数据)
2024/7/22 22:01:36 15.37MB 金融数据分析导论 代码和数据
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条件随机场crf马尔可夫随机场mrf的编程实现,包含代码和数据集,求解算法BFGS等
2024/6/30 17:20:04 106.2MB crf 、mrf 、BFGS
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网上找了一圈这个资源,发现都是第一版的,因此特意发邮件找到书籍作者索取到了第二版代码和数据供大家学习网上找了一圈这个资源,发现都是第一版的,因此特意发邮件找到书籍作者索取到了第二版代码和数据供大家学习
2024/5/22 22:49:47 2.26MB 数学建模
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基于扩展卡尔曼滤波的车辆追踪项目,C++实现,CTRV模型,激光雷达和雷达传感器融合,详情见博客http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78359048
2024/5/3 20:39:34 854KB UKF
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数据科学入门,第二版,介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。
  数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
  作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
  通过阅读本书,你可以:  学到一堂Python速成课;
  学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;
  掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;
  深入理解机器学习的基础;
  运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;
  探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40 4.65MB data
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tensorflow利用Inception-v3实现迁移学习。
加载已有的模型,作为新任务提取特征的操作,实现分类迁移。
包含完整的代码和数据集
2024/2/11 4:10:25 84.53MB tensorflow Inception-v3 迁移学习
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模式识别与智能计算的matlab实现的源代码和数据文件作者:许国根模式识别与智能计算的matlab实现的源代码和数据文件作者:许国根
2024/1/11 10:44:43 505KB 源代码 数据文件 许国根
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡