改进Logistic模型在城市人口预测中的应用
2024/5/9 4:12:46 187KB Logistic模型
1
MATLAB的应用,其中包含了关于人口预测及调查的内容,与MATLAB进行仿真预测。
2024/3/10 4:44:09 4.13MB MATLAB
1
基于二胎政策开发后人口预测三种模型的讲解,含MATLAB代码
2024/1/3 21:31:07 7.29MB leslie logistic greymodle
1
通过SPSS软件在人口预测的应用,讲述非线性回归分析的步骤,图文并茂。
2023/9/21 20:10:45 1.51MB SPSS软件应用
1
matlab迭代,求差分方程,人口预测模型的求解
2023/8/20 12:03:36 410KB 迭代
1
本文通过对中国人口增长问题的讨论,建立了中国人口增长的Logistic人口预测模型和Leslie矩阵人口预测模型。
首先,考虑到人口增长问题的复杂性,我们先摒弃其它因素,在仅考虑总人口出生率和死亡率的条件下,建立Logistic人口预测模型并对中国人口增长进行简单预测。
通过matlab编程求解,部分预测结果为(表1-1):
2023/6/13 22:14:08 1.18MB 人口预测
1
包括lesliegreylogistic等模型并附有相关matlab源码,另外还有一些他人人口预测相关的文档
2023/6/9 4:57:14 57.38MB 人口预测模型 leslie logistic grey
1
指数增长模型和阻滞增长模型的人口预测的matlab法式代码
2023/3/12 6:34:48 1KB matlab 人口预测
1
摘要:本文主要对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测,并用得到的数据对老年、少儿人数、社会抚养比等进行分析。
在对人口预测进行分析时,人口预测模型应符合人口繁衍变化的自然特征、符合社会经济实践的不同需求且应具有反映人口随时间变动而变动的特性。
而影响人口增长的主要因素有生育率、死亡率、迁移、人口年龄结构。
基于上述原则,我们选择了Leslie矩阵模型作为基础,并根据具体情况作出改进,建立相应的人口增长预测模型。
在参数的设定上,考虑了前面计算结果对后面参数的影响,且时间跨度越小,影响越显著,这样从一定程度上更符合实际情况。
通过对新建模型及结果的详细分析,我们有以下结论:(1)短期内,人口压力不会得到缓解。
(2)未来老年人口呈快速递增态势。
(3)未来少儿人数呈波浪式减少态势。
(4)社会抚养比近30年较低,未来有升高的趋势。
(5)男女比例呈现波动态势,未来还有升高趋势。
最初本文对模型进行了评价,给出了模型的优缺点。
关键字:年龄移算法;
净迁移人数;
直接延续认定法;
分时段设置法;
Leslie矩阵
1
灰色预测具体代码实现,含原始数据。
本资源针对湖南省未来人口预测成绩,给出了预测结果。
2016/9/2 10:47:10 341KB 灰色预测代码 MATLAB
1
共 13 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡