第一套，没答案。
常州工学院试卷数据库系统概论试题（答案及评分标准）填空题（每题2分，共20分）1．关系模型的基本数据结构是一张___________表。
由_____和列组成。
.2．数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映象，这两层映象保证了数据库系统的数据能够具有较高的_______________和_______________。
3．实体完整性是___________不能取空值。
4．关系代数的基本运算是：并，差，选择，____________和___________。
5．在SQL中，_______________表示对输出结果要进行排序。
6．如果F只涉及X中的属性，则ΠX(σF(E))等价于_______________。
7．在SQL查询时，如果要去掉查询结果中的重复元组，需使用_______________。
8．关系完备系统支持_______________和_______关系操作。
9．数据库恢复时，可定期对数据库进行复制和转储，其中转储可分为___________、____________、______________和______________转储。
10．如果一个事务并发调度的结果与___________________执行结果等价，则......填空题（每题2分，共20分）1．数据模型通常由_________________，_________________和_______________组成。
.2．有了_______________可以保证数据和应用程序之间的逻辑独立性；
有了_______________，可以保证数据和应用程序之间的物理独立性。
3．参照完整性是定义___________和_______________之间的引用规则。
4．数据操作主要分为________________和_______________两大类。
5．在SQL中，与关系代数中的投影运算对应的是_______________。
6．如果F只涉及X中的属性，则ΠX(σF(E))等价于_______________。
7．在SQL查询时，如果要去掉查询结果中的重复元组，需使用_______________。
8．关系完备系统支持_______________和_______关系操作。
9．数据库恢复时，可定期对数据库进行复制和转储，其中转储可分为___________、____________、______________和______________转储。
10．如果一个事务并发调度的结果与___________________执行结果等价，则这个并发调度称为___________________。
选择题（单选，每题2分，共20分）......

柱体沿正弦曲线在一个周期内往复循环运动。
以时间为基数不停地做运动，如果循环的运动下去，y值调用Math对象的sin值，x值（0-2π），把每次的值最终赋给translation的几个变量。
每次让x值增加。

1.1doublegauss_ch1(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)实现n点Gauss-Chebyeshev积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数1/√(1-x^2)的正交多项为T_n(x)=cos(narccos(x))，T_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡((2k-1)/2nπ)，k=1,…,n.n点Gauss-Chebyeshev积分公式为∫_(-1)^1f(x)dx/√(1-x^2)≈π/n∑_(k=1)^nf(cos⁡((2k-1)/2nπ))1.2doublegauss_ch2(double(*f)(double),intn);求积分∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx实现n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式；
返回积分的近似值。
在区间[-1,1]上关于权函数√(1-x^2)的正交多项为U_n(x)=sin⁡((n+1)arccos⁡(x))/sin⁡(arccos⁡(x))，U_n(x)在[-1,1]上的n个根是x_k=cos⁡(kπ/(n+1))，k=1,…,n.n点Gauss-ChebyeshevII型积分公式为∫_(-1)^1√(1-x^2)f(x)dx≈π/(n+1)∑_(k=1)^nsin^2(kπ/(n+1))f(cos⁡(kπ/(n+1)))1.3doublecomp_trep(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现逐次减半法复化梯形公式；
返回积分的近似值。
1.4doubleromberg(double(*f)(double),doublea,doubleb);求积分∫_a^bf(x)dx函数实现Romberg积分法；
返回积分的近似值。
1.5doublegauss_leg_9(double(*f));求积分∫_(-1)^1f(x)dx实现9点Gauss-Legendre求积公式。
使用上面实现的各种求积方法求下面的积分：∫_(-1)^1e^x√(1-x^2)dx(=∫_(-1)^1(xe^x)/√(1-x^2)dx)使用第3，4，5个函数求积分：∫_0^(π/2)sin⁡xdx(=1)

pi币派币π币注册全流程图文攻略快速开始你的财富挖矿之旅

报道了一种基于偏振锁相的自适应非线偏光-线偏光的产生方法。
将激光器输出的非保偏光分成两束偏振态相互垂直的线偏光，基于偏振相干合成的原理，利用基于随机并行梯度下降算法的相位调制器将两个偏振态的光束的相位差锁相到mπ，合成输出的光束即为高消光比的线偏光。
理论上，建立了该方法的数学模型，并分析了各种因素对输出消光比和转换效率的影响。
实验上，利用空间结构的光路，搭建了相应的实验系统，实现了非线偏激光到线偏振光的自适应偏振转换，获得输出激光偏振度为93.5%，转换效率为88%的线偏振激光输出。

《C语言实例解析精粹》作者：曹衍龙、林瑞仲、徐慧，出版社：人民邮电出版社，ISBN：9787115163073，高清影印版，本资源带有PDF书签，方便读者朋友阅读。
本资源附带全书源代码。
内容简介：　　本书主要讲解c语言编程涉及的各类常见实例，共分8篇，以“基础篇→数据结构篇→数值计算与趣味数学篇→图形篇→系统篇→常见试题解答篇→游戏篇→综合实例篇”具体展开，共汇集220个实例，基本涵盖了目前c语言编程的各个方面。
　　书中以具体的实例为线索，特别注重对例题的分析、对知识点的归纳、对求解方法的引申，同时程序代码中融会了c语言的各种编程技巧，条理清晰，以方便读者举一反三，开发出符合特定要求的程序。
本书的配套光盘中涵盖了书中所有实例的源代码，以方便读者学习和查阅。
　　本书适合具有初步c语言基础的读者阅读，可作为高校相关专业的辅导教材，也可作为c语言使用者进行程序设计的实例参考手册。
目录：第一部分　基础篇　实例1　第一个c程序　　实例2　运行多个源文件　　实例3　求整数之积　　实例4　比较实数大小　　实例5　字符的输出　　实例6　显示变量所占字节数　　实例7　自增/自减运算　　实例8　数列求和　　实例9　乘法口诀表　　实例10　猜数字游戏　　实例11　模拟atm（自动柜员机）界面　　实例12　用一维数组统计学生成绩　　实例13　用二维数组实现矩阵转置　　实例14　求解二维数组的最大/最小元素　　实例15　利用数组求前n个质数　　实例16　编制万年历　　实例17　对数组元素排序　　实例18　任意进制数的转换　　实例19　判断回文数　实例20　求数组前n个元素之和　　实例21　求解钢材切割的最佳订单　　实例22　通过指针比较整数大小　　实例23　指向数组的指针　　实例24　寻找指定元素的指针　　实例25　寻找相同元素的指针　　实例26　阿拉伯数字转换为罗马数字　　实例27　字符替换　　实例28　从键盘读入实数　　实例29　字符行排版　　实例30　字符排列　　实例31　判断字符串是否回文　　实例32　通讯录的输入输出　　实例33　扑克牌的结构表示　　实例34　用“结构”统计学生成绩　　实例35　报数游戏　　实例36　模拟社会关系　　实例37　统计文件的字符数　　实例38　同时显示两个文件的内容　　　实例39　简单的文本编辑器　　实例40　文件的字数统计程序　　实例41　学生成绩管理程序　第二部分　数据结构篇　实例42　插入排序　实例43　希尔排序　实例44　冒泡排序　　实例45　快速排序　　实例46　选择排序　　实例47　堆排序　　实例48　归并排序　　实例49　基数排序　　实例50　二叉搜索树操作　　实例51　二项式系数递归　　实例52　背包问题　　实例53　顺序表插入和除　　实例54　链表操作（1）　　实例55　链表操作（2）　　实例56　单链表就地逆置　　实例57　运动会分数统计　　实例58　双链表　　实例59　约瑟夫环　　实例60　记录个人资料　　实例61　二叉树遍历　　实例62　浮点数转换为字符串　　实例63　汉诺塔问题　　实例64　哈夫曼编码　　实例65　图的深度优先遍历　　实例66　图的广度优先遍历　　实例67　求解最优交通路径　　实例68　八皇后问题　　实例69　骑士巡游　　实例70　用栈设置密码　　实例71　魔王语言翻译　　实例72　火车车厢重排　　实例73　队列实例　　实例74　k阶斐波那契序列　第三部分　数值计算与趣味数学篇　实例75　绘制余弦曲线和直线的叠加　　实例76　计算高次方数的尾数　　实例77　打鱼还是晒网　　实例78　怎样存钱以获取最大利息　　实例79　阿姆斯特朗数　　实例80　亲密数　　实例81　自守数　　实例82　具有abcd=（ab+cd）2性质的数　　实例83　验证歌德巴赫猜想　　实例84　素数幻方　　实例85　百钱百鸡问题　　实例86　爱因斯坦的数学题　　实例87　三色球问题　　实例88　马克思手稿中的数学题　　实例89　配对新郎和新娘　　实例90　约瑟夫问题　　实例91　邮票组合　　实例92　分糖果　　实例93　波瓦松的分酒趣题　　实例94　求π的近似值　　实例95　奇数平方的有趣性质　　实例96　角谷猜想　　实例97　四方定理　　实例98　卡布列克常数　　实例9

分析了基于平行排列3×3耦合器的双环结构全光缓存器的原理,提出了4种全光缓存器的读写方法：正相光脉冲控制法,反相光脉冲控制法,正相电脉冲控制法和反相电脉冲控制法,介绍了0.89π相移的调节方法,构建了一个环长63m的光缓存器的实验系统,实验不仅验证了4种读写方法,而且结果表明,当缓存圈数超过20圈时,反相光脉冲控制法是唯一可行的方法,实验还发现使用光脉冲控制法时,为了抑制噪声需要提高控制激光器的偏置电流,使控制光的直流分量在500μW～1mW之间,或者注入不同于信号光和控制光的直流光。
使用电脉冲控制法时,也必须注入直流光来抑制噪声。

根据Fraunhofer衍射理论，建立了基于相位调制的二维M×N激光相干阵列的远场光强分布理论模型。
结合应用实际，对5×5激光相干阵列的远场光强分布进行数值模拟，分析了不同调制相位对远场光强分布的影响。
结果表明，远场光强分布的主极大(小)的位置随调制相位变化，相对强度也随之变化；
不同阵列结构，光强分布不同，每列(行)相邻两阵元上加载的相位差为π时，出现较多的主极大和次极大且对称分布。
这些结果可为应用相位调制去控制远场光强分布提供有益的参考。

【目录】-MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。
这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。
将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。
要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。
若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。
每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类),中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本,余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。
以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区

1．设有随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。
试用Matlab编程产生其三个样本函数。
2．假设平稳白噪声X(t)通过如图所示的线性系统，试求互相关函数，并画出其图形。
3．利用matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。
(1)分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性；
(3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。
4．利用matlab程序分别设计一正弦型信号，高斯白噪声信号。
(1)分别分析正弦信号、高斯噪声信号以及两者复合信号的功率谱密度、幅度分布特性；
(2)分别求（1）中的三种信号的Hilbert变换，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(3)分别求（1）中的三种信号对应的复信号，并比较功率谱和幅度分布的变化。
(4)分析、观察（2）中的三种信号与其相应Hilbert变换信号之间的正交性。
5．利用matlab程序设计和实现图3.5.2所示的视频信号积累的检测系统，并对系统中每个模块的输入输出信号进行频域、时域分析，并分析相应信号的统计特性。
6．利用Matlab程序分别设计正弦信号、高斯白噪声信号，分析正弦信号、高斯白噪声信号以及这两者的复合信号分别通过以下四种非线性器件前后的功率谱和幅度分布变化：(1)全波平方律器件(2)半波线性律器件(3)单向理想限幅器件(4)平滑限幅器件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。