c撑言语是微软新近推出的基于．NET平台的一种可视化编程工具，由于c撑具有强大的功能、友好的界面和简单易学·等特点，深受广大编程爱好者的青昧。
本文是笔者在实际工作中用c撑言语开发的一个收发手机短信的程序的简化版本，通过本文可以使读者对手机短信的格式以及收发有一个深入的了解。
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2018/2/5 14:08:13
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微型轴承加工磨床所使用的横向进给，次要采用三相反应式步进电机75BF003，本文在分析使用环境的基础上，根据三相反应式步进电机的控制规律，深入研究步进电机微步距控制技术，并选取合适的绕组电流波形及相关数学模型，充分利用微控制器设计技术，在硬件设计、软件设计、提高系统可靠性等方面作了一些探索，并设计出控制精度高、运行稳定性好、维护方便的细分控制步进驱动器。
2016/4/9 7:23:49
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建立了以V带疲劳寿命最长为目标的优化设计模型。
深入研究了该模型中目标函数的凸性、单调性等性质,证明了其可行域是有界闭凸集。
以此为基础提出了求解该模型的一种全局优化解法——最优值线段算法。
最初用实例说明了该模型和全局优化方法的有效性和实用性。
深入研究了该模型中目标函数的凸性、单调性等性质,证明了其可行域是有界闭凸集。
以此为基础提出了求解该模型的一种全局优化解法——最优值线段算法。
最初用实例说明了该模型和全局优化方法的有效性和实用性。
2021/1/24 9:39:30
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关于LaravelLaravel是一个具有表达力，优雅语法的Web应用程序框架。
我们认为，发展必须是一种令人愉快的，富有创造力的经历，才能真正实现。
Laravel减轻了许多Web项目中使用的常见任务，从而减轻了开发过程中的痛苦，例如：。
。
用于和存储的多个后端。
富有表现力，直观的。
数据库不可知。
。
。
Laravel易于访问，功能强大，并提供大型，强大的应用程序所需的工具。
学习LaravelLaravel拥有所有现代Web应用程序框架中最广泛，最全面的和视频教程库，因此轻而易举地开始使用该框架。
如果您不想读书，可以使用协助。
Laracasts包含1500多个视频教程，涉及各种主题，包括Laravel，现代PHP，单元测试和JavaScript。
深入我们全面的视频库，提高您的技能。
Laravel赞助商我们要感谢以下赞助商为Laravel开发
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2021/2/4 3:11:37
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久负盛名的C经典教程，时隔八年之久，终于迎来严重升级。
除令全球无数程序员从中受益，甚至为之迷醉的——C大师StanleyB.Lippman的丰富实践经验，C标准委员会原负责人JoséeLajoie对C标准的深入理解，以及C先驱BarbaraE.Moo在C教学方面的真知灼见外，更是基于全新的C11标准进行了全面而彻底的内容更新。
非常难能可贵的是，《CPrimer中文版(第5版)》所有示例均全部采用C11标准改写，这在经典升级版中极其罕见——充分体现了C语言的严重进展及其全面实践。
除令全球无数程序员从中受益，甚至为之迷醉的——C大师StanleyB.Lippman的丰富实践经验，C标准委员会原负责人JoséeLajoie对C标准的深入理解，以及C先驱BarbaraE.Moo在C教学方面的真知灼见外，更是基于全新的C11标准进行了全面而彻底的内容更新。
非常难能可贵的是，《CPrimer中文版(第5版)》所有示例均全部采用C11标准改写，这在经典升级版中极其罕见——充分体现了C语言的严重进展及其全面实践。
2015/4/18 19:48:01
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基于粒子群优化算法的无线传感器网络节能覆盖研究_张娟目前已经有很多学者对无线传感器网络的各个层面进行了深入研究,并取得了一些成果。
使用比较广泛的是通过降低网络能耗来延长网络的生存时间,釆用的优化策略大致分为以下4类:节点睡眠调度机制、调整感应半径、选择最佳路由和高效的数据融合机制。
本文次要通过对感知半径的调整以及节点睡眠调度机制,基于粒子群及其改进算法,研究无线传感器网络生命周期最大化问题。
次要研究内容和成果如下:
使用比较广泛的是通过降低网络能耗来延长网络的生存时间,釆用的优化策略大致分为以下4类:节点睡眠调度机制、调整感应半径、选择最佳路由和高效的数据融合机制。
本文次要通过对感知半径的调整以及节点睡眠调度机制,基于粒子群及其改进算法,研究无线传感器网络生命周期最大化问题。
次要研究内容和成果如下:
2016/6/1 10:01:28
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Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
2015/10/10 15:29:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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