使用TCN模型实现MNIST数据集分类，就最后一层一维空洞卷积的输出是否为序列，使用两种方法实现，分别接Flatten层和Lambda层

1、从零件图开始，到获得数控机床所需控制介质的全过程称为程序编制，程序编制的方法有手工编程和自动编程。
2、数控机床实现插补运算较为成熟并得到广泛应用的是直线插补和圆弧插补。
3、自动编程根据编程信息的输入与计算机对信息的处理方式不同，分为数控语言编程（APT语言）、交互式图形编程。
4、数控机床由程序载体、输入装置、数控装置、伺服系统、检测装置、机床本体等部分组成。
5、数控机床按控制运动轨迹可分为点位控制、点位直线控制和轮廓控制等几种。
按控制方式又可分为开环控制、闭环控制和半闭环控制等。
6、刀具主要几何角度包括前角、后角、刃倾角、主偏角和副偏角。
7、刀具选择的基本原则：安装调整方便、刚性好、耐用度和精度高；
在满足加工要求的前提下，尽量选择较短的刀柄，以提高刀具加工的刚性。
8、刀具选择应考虑的主要因素有：被加工工件的材料、性能，加工工艺类别，加工工件信息，刀具能承受的切削用量和辅助因数。
9、铣削过程中所选用的切削用量称为铣削用量，铣削用量包括铣削宽度、铣削深度、铣削速度、进给量。
10、铣刀的分类方法很多，若按铣刀的结构分类，可分为整体铣刀、镶齿铣刀和机械夹固式铣刀。
11、加工中心是一种带刀库、自动换刀装置的数控机床。
12、FMC由加工中心和自动交换工件装置所组成。
13、切削加工时，工件材料抵抗刀具切削所产生的阻力称为切削力。
14、工件材料的强度和硬度较低时，前角可以选得大些；
强度和硬度较高时，前角选得小些。
15、常用的刀具材料主要有高速钢、硬质合金钢、陶瓷、立方碳化硼、金刚石等。
16、影响刀具寿命的主要因素有；
工件材料、刀具材料、刀具的几何参数、切削用量。
17、斜楔、螺旋、凸轮等机械夹紧机构的夹紧原理是利用机械摩擦的自锁来夹紧工件。
18、一般机床夹具主要由定位元件、夹紧元件、对刀元件、夹具体等四个部分组成。
根据需要夹具还可以含有其它组成部分，如分度装置、传动装置等。
19、切削运动就是在切削过程中刀具与工件的相对运动，这种运动有重叠的轨迹。
切削运动一般是金属切削机床通过两种以上运动单元组合而成，其一是产生切削力的运动称为主运动，剩下的运动单元保证切削工作连续进行而称为进给运动。
20、切削用量三要素是指切削速度、进给量、背吃刀量。
21、对刀点既是程序的起点，也是程序的终点。
为了提高零件的加工精度，对刀点应尽量选在零件的设计基准或工艺基准

高品智店铺零售管理系统(20用户免费，永久使用)是针对不同规模，不同发展阶段的零售企业推出的一款强大的多用途商业零售管理系统。
适合超市型商店、烟酒店、药店、文具店、食品店、服装店、鞋帽店、保健品、成人用品店等零售商店及综合商店，用户可根据所从事的行业自行进行商品的分类，对于没有条码的零售商品，用户可配置条码打印机（如超市电子称），自行设置商品条码，直接输出产品条码标签，贴于商品上。
高品智店铺零售管理系统非常适合个人和单位从事商业零售管理的商业零售行业软件，该软件具有用户权限管理，商品类型管理，会员管理，库存管理，进货管理，销售管理等多种管理功能，同时还具备商品库的各种精确查询和缺货告警，可进行商品名称，供货商的模糊查询，用户具备修改维护商品库功能；
配置条码手持扫描枪和固定扫描器（百元左右），可方便快捷进行商品的入库和销售操作，并支持小票打印（200-300元左右），另外软件提供了报表生成工具，可对商品进货、商品库存，商品销售情况生成制式报表；
特别是可对单个商品的销售记录进行统计分析，以图表形式显示销售量和销售额的变化趋势，可对日销售额进行统计分析，显示每日销售额的变化趋势，以便系统管理员分析销售情况，辅助管理人员决策商品进货时机和进货量。
高品智店铺零售管理系统截图：

1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝

MATLAB读取整个文件夹（或多个文件夹）内所有txt文件，并将文件进行数据分类绘图plot

在matlab使用SVM工具箱进行分类与回归的小例子

haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分类器

102类花卉分类是深度学习的一个经典项目，但是数据难寻，在此提供已划分的数据集，并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码

KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。

包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。