光学遥感器在轨绝对辐射定标精度决定着定量化应用的广度和深度,反射率法、辐照度法以及辐亮度法等基于大面积均匀场的在轨替代定标发挥着重要作用,但由于存在场地数量有限、定标频次低、场地反射率低以及单点定标无法实现全动态范围定标的问题,定标精度限制在5%~8%之间。
光学遥感器空间分辨率的提高,使得基于光谱平坦性好、朗伯性好的灰阶靶标的绝对辐射定标成为可能。
本文研究了基于灰阶靶标的定标方法的原理、定标流程及影响因素,并在此基础上提出了简化辐射传输计算的方法。
考虑到高分辨多光谱相机响应线性及暗电流等的影响,本文采用带偏置的一次函数响应模型,对某多光谱相机进行了三次试验,求出了定标增益与偏置,定标不确定度优于5%。
利用铺设的彩色靶标进行了反射率反演验证,结果显示,在5%~70%的反射率内,绝对差值不到0.01。
所提绝对辐射定标方法可以实现光学卫星遥感器大动态范围的绝对辐射定标,处理了在响应低端定量化应用时定标精度普遍较低的问题。
光学遥感器空间分辨率的提高,使得基于光谱平坦性好、朗伯性好的灰阶靶标的绝对辐射定标成为可能。
本文研究了基于灰阶靶标的定标方法的原理、定标流程及影响因素,并在此基础上提出了简化辐射传输计算的方法。
考虑到高分辨多光谱相机响应线性及暗电流等的影响,本文采用带偏置的一次函数响应模型,对某多光谱相机进行了三次试验,求出了定标增益与偏置,定标不确定度优于5%。
利用铺设的彩色靶标进行了反射率反演验证,结果显示,在5%~70%的反射率内,绝对差值不到0.01。
所提绝对辐射定标方法可以实现光学卫星遥感器大动态范围的绝对辐射定标,处理了在响应低端定量化应用时定标精度普遍较低的问题。
2023/1/17 5:52:44
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本套课程总结分析了2019年大厂互联网公司常见常考的技术点，通过对40多个题目共计120集视频详细全面的讲解，让大家深刻掌握、扎实吃透当前的主流Java高级技术。
本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
下半场，逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。
本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。
上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐渐让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；
下半场，逐渐过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集器的优化实践。
2023/1/14 10:10:21
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基于轨迹的游客行为特征分析，大数据时代，深度“数据挖掘”高级分析技术成为大势所趋，对于旅游景区来说，谁先掌握互联网平台、善用大数据，谁就最有可能先人一步破除体制壁垒与管理围墙，实现转型升级和跨越式发展。
通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以愈加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。
本文所涉及的内容使用mysql+springboot来实现。
文章地址：https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/83068473
通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以愈加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。
本文所涉及的内容使用mysql+springboot来实现。
文章地址：https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/83068473
2023/1/11 19:26:17
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小虫象棋团队在吸收2010年版的优秀知识的基础上，使用最新的位棋盘技术重新编写了整个引擎，同时采用了最先进的搜索算法，引擎的运行效率提高了200%以上，直接的棋力提升更是高达400等级分，在与一些知名象棋软件的对抗测试中，取得极高的胜率。
小虫象棋取得飞跃性的进步，还得益于领先的审局体系。
小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。
2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石，此后更化身master现身野狐，横扫人类顶尖高手，未逢敌手。
小虫象棋团队充分自创了AlphaGo的论文，在深度学习专家3DChess作者的推动下，建立了基于深度学习的参数优化模型，在一定程度上实现了审局参数自动优化，同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
总体而言，小虫象棋棋风细腻，能攻善守，防守时稳健，攻杀时凶猛。
小虫象棋对中国象棋的各种典型杀法的审局处理比较到位，能很好地抓住对方的防守漏洞，必要时弃子攻杀，一举擒王。
在局势处于下风时防守顽强，往往能化险为夷。
由于小虫象棋团队现阶段将研究重心放在审局优化上，暂不支持残局库。
但计划在半年内陆续支持基本的残局库和审局库。
小虫象棋取得飞跃性的进步，还得益于领先的审局体系。
小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。
2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石，此后更化身master现身野狐，横扫人类顶尖高手，未逢敌手。
小虫象棋团队充分自创了AlphaGo的论文，在深度学习专家3DChess作者的推动下，建立了基于深度学习的参数优化模型，在一定程度上实现了审局参数自动优化，同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
总体而言，小虫象棋棋风细腻，能攻善守，防守时稳健，攻杀时凶猛。
小虫象棋对中国象棋的各种典型杀法的审局处理比较到位，能很好地抓住对方的防守漏洞，必要时弃子攻杀，一举擒王。
在局势处于下风时防守顽强，往往能化险为夷。
由于小虫象棋团队现阶段将研究重心放在审局优化上，暂不支持残局库。
但计划在半年内陆续支持基本的残局库和审局库。
2023/1/11 17:05:26
23.47MB
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这是对深度置信网络的进一步优化，构成了一个分类器，可依据变压器的特征气体，对变压器的毛病进行诊断分析，其中附带完整可运行的MATLAB代码。
2017/8/3 3:19:30
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说过站内优化了，今天我们再来讲解一下站外优化。
站外优化对一个网站的整体优化起到了至关重要的作用，对于站外优化需要的不只仅是一些技术性的东西，更多的还是需要“技巧”。
“站外优化”的用途不只能对自己的网站进行优化，更多的时候也能对别人的网站进行优化（如果我们在其他平台发布的营销信息，此时就需要进行优化）
站外优化对一个网站的整体优化起到了至关重要的作用，对于站外优化需要的不只仅是一些技术性的东西，更多的还是需要“技巧”。
“站外优化”的用途不只能对自己的网站进行优化，更多的时候也能对别人的网站进行优化（如果我们在其他平台发布的营销信息，此时就需要进行优化）
2020/10/22 21:21:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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