次要用于阈值分割,自动算出合适的阈值,并显示阈值分割后的图像。
2020/6/2 11:26:58 812B Matlab
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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以波动方程和受激拉曼散射(SRS)物质方程为基础,采用光种子法,建立了固体相干反斯托克斯拉曼频移器的归一化耦合波方程,研讨了晶体中反斯托克斯光转换效率。
在脉冲抽运条件下分析了归一化增益系数G、归一化相位失配系数ΔK以及一阶斯托克斯光种子的归一化光场振幅ψs0三个变量对固体相干反斯托克斯拉曼频移器的影响,并作出了一系列相应曲线,由所得曲线估算了各归一化变量的合理取值范围。
分析结果表明,在ΔK=0时,通过增大ψs0来打破拉曼增益抑制的影响,其转换效率峰值可达到44%。
而当ψs0较弱时,可选取合适的相位失配系数,反斯托克斯光转换效率可达40%。
2015/8/26 22:14:19 2.96MB 激光器 相干反斯 斯托克斯 固体拉曼
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我的txt是三列n行的一组数据,经过将数据每列取出来,转换成pcd格式的数据。
2019/10/26 1:50:20 2KB txt-pcd
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网络图片爬取代码,亲测可用,,,刚进修Python的盆友不要错过哦
2021/6/22 7:17:48 609B Python
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简单的python爬虫小案例,爬取了最好大学网大学排名信息,并存入mysql数据库,制造地区大学分布数量柱状图,词云。
可用作大作业参考使用,内附带文档、源码、注释
2019/9/22 15:07:24 799KB python crawler
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百度地图api绘制路线规划实例;
其中图中蓝色小圆圈的点为途径点,在起点与起点之间经历9个途经点,通过设置调取api自动搜索由起点到起点并且经过途径点的最优(步行)路线规划。
在demo示例中对规划js做了封装。
2021/6/23 5:33:55 281KB 百度地图api 路线规划 途经点 虚线
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利用MATLAB实现医学图像处理与分析边缘是图像最基本的特征。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
2017/8/6 17:54:47 1.11MB MATLAB 医学图像处理
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android+api+教程包括是一些基础知识,如安全,安装,调试的方法。
文档什么是Android?开始安装SDK更新SDK开发与调试HelloAndroid应用程序解析记事本教程开发工具应用程序模型应用程序生命周期开发应用程序用户界面工具组成部分数据存储与取回安全模型资源与国际化设置开发工具箱设计哲学与理念构建常用组件可选API相关资料Package索引Class索引Class等级Views列表Intents列表许可列表资源类型列表AndroidIDL(Android接口定义语言)术语检索总索引常见问题一般性问题普通任务疑难解决开源授权应用程序框架安全性ecurityAndroid路线图Android
2020/2/6 6:05:33 3.6MB Android SDK 中文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡