针对当前数据治理过程中面临的数据标准不统一、数据质量良莠不齐以及数据安全隐私凸显等问题,提出一种基于区块链的数据治理协同方法,将区块链多方协作、安全可信等特性应用到数据标准的构建、数据安全的保障和数据共享过程的控制。
本方法首先根据数据治理要求和区块链特征,提炼形成基于区块链的数据治理协同模型,通过构建多方协作的数据标准流程、数据标准构建和更新机制、安全可靠的数据共享和访问控制等,实现区块链数据治理协同方法,从而提升数据标准化工作的效率和安全性。
实验及分析结果表明,本文提出的方法比传统的数据标准构建方法在标准用语申请时间效率上具有明显的提升,特别是在大数据环境下,基于区块链智能合约的方法对时间效率提升更为明显,基于区块链的分布式存储等特性为系统的安全、用户行为追溯和审计提供了有力依据和保障。
本文方案对于数据治理工作具有良好的应用示范效果,为行业的元数据管理、数据标准的共享和应用提供了借鉴思路。
2023/9/2 18:09:50 326KB 大数据
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针对单一传感器在光谱、空间分辨率等方面存在的局限性,通过多传感器融合技术,最大限度地获取对目标场景的信息描述。
首先采用不同的边缘提取算法提取同一场景的光学图像和SAR图像,得到各自的边缘特征图,通过不变矩和轮廓矩等算法对两幅边缘特征图中的边缘进行匹配融合,得到了比单一图像边缘特征图更完整更清晰的边缘特征图,获取了更多的目标场景的信息描述。
2023/9/2 8:36:35 203KB 图像融合
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SuperTextReplace,超级批量文本替换,功能介绍:1.完全绿色安装,单独的可执行文件,操作方便2.段落文字的批量替换(整段文字的替换)3.特征字符串之间的批量替换4.对成对的特征字符串之间的字符提取功能的实现可以提取批量的符合要求的指定特征字符串之间的文字例如C程序中的/**/注释5.提取方式可以选择,分为包括特征字符串和不包括特征字符串,并且提取的文本可以进行保存6.支持文件备份并且可以进行文件恢复操作7.支持所有ANSI字符文本类型8.快速的批量替换功能
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浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的参数。
该参数随着海区以及时间不同呈现较大的差异。
为了更好地表征该参数,探讨了聚类法在浮游植物吸收系数非线性模型中的应用,修正了非线性模型中浮游植物吸收特性随区域性变化带来的误差。
通过计算不同波段的反射率二阶导光谱和吸收系数光谱的自适应指数(ARI)发现555~681nm波段的反射率二阶导光谱可以较好地表征吸收系数光谱的光谱特征。
因此,以555~681nm的反射率二阶导光谱为聚类分析样本对数组进行聚类分析。
通过实测数据对聚类法进行了验证,结果证明该方法可以较好地表征浮游植物吸收系数(均方根误差大于0.79)。
该研究是应用光学遥感方法提取浮游植物信息及海水光学特征必不可少的基础研究。
2023/9/1 23:37:07 4.39MB 遥感 浮游植物 吸收系数 remote
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该说话人识别系统通过提取语音信号的MFCC特征参数,并由DWT算法计算得测试样本与各模板样本之间的距离,由最近临准则,完成说话人识别。
优点是算法简单,无需大量样本,缺点为需保证说话人说话的内容一致。
2023/9/1 6:51:52 1.15MB Matab
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局部特征尺度分解一种信号处理方法,LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量(Intrinsicscalecomponent,简称ISC),从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。
2023/9/1 6:36:54 4KB 信号处理
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传统的SVM模型只能实现单输出,即输入多个特征,返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04 6KB SVM 机器学习 多输出
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此matlab的mrmrd程序代码是基于特征选择的代码,可以筛选出最优的特征。
2023/8/28 6:58:18 483B matlab mrmrd
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这是一个快速的应用程序,可以根据您的新启动想法快速启动并运行,因此您可以专注于实际产品。
这是启动前的MVP登陆页面,旨在收集注册人数并测试市场兴趣。
它最初是作为LaunchRock的开源替代品编写的。
它是用RubyonRails编写的。
最初,我们需要一个为双向市场的两种类型的用户提供注册的应用程序。
它是开箱即用的,随时可以使用。
只需添加样式即可。
叉子和享受!它可能包含我们一些内容,但是根据您的需要进行更改不会花很长时间。
只是抬起头。
例子这是启动页的所有样式/设计(尽管项目和设计都已过时)的示例:特征两种类型用户的电子邮件收集社交分享自动邮件能够通过CSV导出用户电子邮件发布注册调查和问卷,以从您的Beta用户那里收集更多的市场研究。
快来了等待名单上的社交活动(例如,如果您与3个朋友或类似的东西共享,则上移列表)运行它您应该更改以根据需要自
2023/8/28 2:08:12 58KB Ruby
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用matlab实现的基于sift特征点的人民币识别(面额、正反面均可扩展),sift特征提取源码是sift作者提供的闭源程序。
2023/8/27 17:36:29 1.86MB sift,matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡