使用Intellijidea来创建一个购物网站——易买网使用工具：Intellijidea、MySQL、NavicatPremium、jdk1.8使用框架：layui、springmvc模版：百里香叶次要内容：1、前后台均有编写，通过对数据库查询对网页界面实现动态展示。
2、有购物车添加功能和近期浏览功能(通过缓存实现)。
3、能够实现购物车中物品数量的增加、减少和动态的显示根据物品的添加和减少的数量来调整价格。
2、有购物车添加功能和近期浏览功能(通过缓存实现)。
3、能够实现购物车中物品数量的增加、减少和动态的显示根据物品的添加和减少的数量来调整价格。
2020/2/10 3:05:56
10.89MB
1
任务实施任务1：评论管理评论管理设计如图所示任务实施任务1：评论管理选择“智能标记”中的“编辑列”命令，弹出如图所示的对话框，可以对Gridview控件中显示的每一列进行详细的设置任务实施任务1：评论管理之后对GridView控件的模板列进行设置，主要HTML代码：任务实施任务1：评论管理任务实施效果图：归纳总结可以在GridView控件的模板列中使用BoundField模板生成只需要显示的数据行。
而如果想生成其它愈加复杂的数据行，可以使用TemplateField模板。
TemplateField模板内部又包含很多子模板，可以插入任意HTML代码和服务器端控件，从而实现非常复杂的数据显示和用户操作;可以对SqlDataSource控件的ConnectionString属性指定数据源，可以对DeleteCommand、UpdateCommand、SelectCommand三种标记指定SQL语句，以此来实现对数据库的操作;可以通过将页面中的功能区块封装成自定义控件，这样调整局部区块时，不会引起整个页面的变动，以此来增加整个页面编码的灵活性。
当使用自定义
而如果想生成其它愈加复杂的数据行，可以使用TemplateField模板。
TemplateField模板内部又包含很多子模板，可以插入任意HTML代码和服务器端控件，从而实现非常复杂的数据显示和用户操作;可以对SqlDataSource控件的ConnectionString属性指定数据源，可以对DeleteCommand、UpdateCommand、SelectCommand三种标记指定SQL语句，以此来实现对数据库的操作;可以通过将页面中的功能区块封装成自定义控件，这样调整局部区块时，不会引起整个页面的变动，以此来增加整个页面编码的灵活性。
当使用自定义
2015/4/20 12:40:08
4.52MB
1
摘要:.NET源码,上传下载,图片上传 ManageMediaToMVC3.0编写的图片文件上传管理程序。
环境下上传任何大小的文件，没有flash和silverlight。
在上传文件之前可验证文件大孝类型等，上传显示进度（包括大小，速度，工夫，全部大小等）。
保存上传的文件用很多configs.类似Google(GMail),Facebook,Rapidshare,.... 管理图像文件并且可以保存任何格式（png,jpg,gif,bmp,...） 保存任何大小的图像 调整图像："Center,Tile,Stretch,Zoom,CenterI
环境下上传任何大小的文件，没有flash和silverlight。
在上传文件之前可验证文件大孝类型等，上传显示进度（包括大小，速度，工夫，全部大小等）。
保存上传的文件用很多configs.类似Google(GMail),Facebook,Rapidshare,.... 管理图像文件并且可以保存任何格式（png,jpg,gif,bmp,...） 保存任何大小的图像 调整图像："Center,Tile,Stretch,Zoom,CenterI
2018/8/8 12:29:47
1.27MB
1
问题描述最短路径问题是图论中的一个经典问题，其中的Dijkstra算法不断被认为是图论中的好算法，但有的时候需要适当的调整Dijkstra算法才能完成多种不同的优化路径的查询。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。
对于某城市的公交线路，乘坐公交的顾客希望在这样的线路上实现各种优化路径的查询。
针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（不考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）针对上述公交线路，能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径（要考虑在中间站等下一辆线路的等待时间）实验目的：从实际问题中合理定义图模型，掌握Dijkstra算法使用qt制作UI界面，可实时展现线路图，并附带简单提示功能；
界面中实现了基本的添加线路、删除线路、查找路径、导入导出功能；
主要查找功能基于Dijkstra算法思想实现以下三种功能：1.能查询获得任何两个站点之间最便宜的路径2.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(不考虑等车时间)3.能查询获得任何两个站点之间最省时间的路径(考虑等车时间)且各功能均可切换曼哈顿距离和欧式距离。
2020/8/2 23:26:07
22.88MB
1
在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。
2020/11/11 15:23:08
1.33MB
1
snowflake雪花算法时间戳：当前时间-1288834974657（Hutool工具雪花算法开始时间戳，与程序生成时间戳保持一致） datacenter+workerid：使用0(hutool默认使用最大值，区分开hutoolID) 序列表：使用temp_sequence表生成序列号，并与4096取模可以用于一些特殊的数据迁移场景，不使用程序进行数据写入。
可自行针对自己的生成算法进行调整
可自行针对自己的生成算法进行调整
2017/3/19 3:33:25
1010B
1
1、排序是数据处理中常用的重要手段，是指将一个元素序列调整为按指定关键字值的递增2、如果采用顺序存储的可排序表作为算法实现的数据结构，则需求定义一个可排序表类
2018/9/23 3:31:33
357KB
1
matlab代码粒子群算法自适应CLPSOMatlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器（MaPSO）和微观自适应综合学习粒子群优化器（MiPSO）算法。
抽象的优化启发式算法（如粒子群优化器（PSO））的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器（CLPSO），它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取，这称为刷新间隙m。
在本文中，我们开发了两类学习自动机（LA），以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中，将学习自动机分配给总体，在第二类中，每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明，我们的算法在功能，鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考[1]MohammadHasanzadeh，MohammadRezaMeybodi和MohammadMehdiEbadzadeh，“，”在人工智能和信号处理中，Springer国际出版，2014年，第267-276页。
抽象的优化启发式算法（如粒子群优化器（PSO））的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器（CLPSO），它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取，这称为刷新间隙m。
在本文中，我们开发了两类学习自动机（LA），以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中，将学习自动机分配给总体，在第二类中，每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明，我们的算法在功能，鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考[1]MohammadHasanzadeh，MohammadRezaMeybodi和MohammadMehdiEbadzadeh，“，”在人工智能和信号处理中，Springer国际出版，2014年，第267-276页。
2019/3/16 4:37:57
9KB
1
根据粒子群相关改进论文编辑，内部包含粒子群算法源码、改进后粒子群算法代码、测试函数集合文件改进文献来源，两种算法均已编辑为函数模式方便进行对比，亲测可用，可用作论文写作中算法对比。
2016/4/24 4:07:25
12KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB