故事书插件GraphCMS用代码编写查询，以舒适的方式预览GraphQL数据，将响应传递给组件该插件是的扩展阅读中号为什么要使用它1.开发组件与实际的后端存储数据隔离地开发组件。
使用此插件，您可以向故事添加查询，并使用获取的数据作为组件的道具。
您可以灵活地将其与单个组件一起使用或返回一组组件-您所需要做的只是编写故事。
当您在Storybook中看到组件时，您还可以通过插件面板检查JSON行中的查询响应。
您甚至可以手动编辑，并临时覆盖结果，以便快速测试具有不同值的组件。
2.浏览数据库您可以简单地使用Storybook和此插件来快速开发工具来浏览GraphQL端点。
只

设二叉排序树的二叉链表存储结构的类型定义如下：typedefstructnode{intdata;//用整数表示一个结点的名structnode*LChild,*RChild;//左右指针域}BSTNode,*BSTree;设计算法并编写程序求解以下几个问题。
8121410731562415119131613（1）键盘输入一个元素序列创建一棵二叉排序树，输出该二叉排序树的中序遍历序列；
例如，若输入45,24,55,12,37,53,60,23,40,70则创建的二叉排序树为：输出结果为：12232437404553556070（2）在（1）中所得的二叉排序树中插入一个值为58的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：1223243740455355586070（3）在（1）中所得的二叉排序树中删除值为45的结点，再输出它的中序遍历序列，输出结果为：12232437405355586070（4）利用（1）中所得的二叉排序树的所有叶子结点构造一个带头结点的单链表L。
要求不能破坏这棵二叉排序树。
所得的单链表L如下。
输出该链表各结点的值，输出结果为：23405370（5）设计算法将（1）中所得的二叉排序树的左右子树进行交换，由于二叉树是一种递归定义，所以子树的左右两棵子树也要相交换，依此类推。
最后输出所得到的二叉树的中序遍历序列。
例如，经过上述操作后，（1）中所得的二叉排序树变为如下形式。
输出该二叉树的中序序列，结果为：70605553454037242312（6）设计算法统计并输出（1）中所得的二叉排序树中只有一个孩子结点的结点个数。
输出结果为：3（7）在（1）中所得的二叉排序树中，设计算法并编写程序输出结点40的所有祖先结点。
输出结果为：452437

研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。

量块支撑与安装方式对坐标测量机尺寸测量示值误差的影响已经越来越引起重视，尤其对于线性测量精度为0.6μm+1000/L以上的计量型坐标测量机量块安装姿态对校准结果的影响不可忽略。
利用单频激光干涉仪作为测量仪，通过专用变形量测量系统，测量量块在不同姿态下支撑位置对量块中心长度的影响。
提出利用多点支撑法，减小量块长度变化量的测试方案。
实验结果表明，采用多点支撑法测得量块最大变形量为+0.21μm，并根据对坐标测量机尺寸测量示值误差测量结果不确定度分析，重新计算其标准不确定度为0.75μm。

Matlab时频分析程序及详解,文档中总结了各种时频分析的matlab程序，并给出了相应的仿真结果图，已运行调试通过，希望对新手有用

准确了解用户对视频热度的选择（PP）的差异性对丰富的用户画像，提高个性化服务精确度和优化产品提供方收益等方面大有替代益。
目前只有少量的统计学方面的研究，在数据稀疏或者大规模启动的情况下不确定性的正确性。
基于大规模商业在线视频流媒体系统的用户观影数据，此处对用户的视频热度替换进行了多角度刻画分析，着重提出了两个基于协同过滤（CF）的算法来预测用户对视频热度的替代。
具体贡献如下：1）通过空模型假设对比实验，发现并非所有用户都偏好热度高的视频；
大多数用户有较广泛的优选范围，但用户之间2）设计了基于最近邻居的（NNI）和基于矩阵分解的（MFI）用户热度首选预测模型。
实验证明，当数据稀疏度低于48％的时候，用NNI或MFI算法初始化所得的用户热度替代比传统方法统计所得的结果更准确。
越稀疏的情况下，这种优势越明显。
此工作对视频系统中推荐服务设计和用户体验优化具有参考意义。

计算机网络课程设计，发现网络中的活动主机。
无需调用cmd，直接可在exe中输出结果的程序、

参考资料：《数据结构》(C语言版)严蔚敏&&吴伟民&&米宁著要求选用顺序存储结构和二叉链表存储结构实现抽象数据类型二叉树的基本操作。
有个亮点是利用字符在dos界面显示二叉树的结构形态。
里面包含了完整的源程序和实验报告文档。
实验报告包含了完整的步骤包括：一.抽象数据类型二叉树的定义二.存储结构定义（包括顺序存储和二叉链表）及各基本操作的实现三.测试方案。
包括详细的测试函数四.测试结果。
对所有操作的测试过程中二叉树的变化截图。
五.二叉树各基本操作时间复杂度与存储结构特点分析及对算法的改进设想。
六.实验总结和体会实现的基本操作如下：InitBiTree(&T)DestroyBiTree(&T)CreateBiTree(&T)ClearBiTree(&T)BiTreeEmpty(T)BiTreeDepth(T)Root(T)Value(T,e)Assign(T,&e,value)Parent(T,e)LeftChild(T,e)RightChild(T,e)LeftSibling(T,e)RightSibling(T,e)InsertChild(T,p,LR,c)DeleteChild(T,p,LR)PreOrderTraverse(T,Visit())InOrderTraverse(T,Visit())PostOrderTraverse(T,Visit())LevelOrderTraverse(T,Visit())下载清单：Base.h//全局常量、公共变量、公共函数等BiTree.h//二叉链表二叉树实现BiTree_Main.cpp//二叉链表二叉树测试程序SqBiTree.h//顺序存储二叉树实现SqBiTree_Main.cpp//顺序存储二叉树测试程序抽象数据类型实现-二叉树-实验报告.doc

浅墨出品，分享精神至上~利用OpenCV和滚动条动态调整动漫人物图片的对比度和亮度。
博文《【OpenCV入门教程之六】创建Trackbar&图像对比度、亮度值调整》的配套详细注释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/214795331.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.84.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by浅墨

基于基本的RNN的Python代码，将其用Matlab实现了，且实验结果比较好

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。