本文引见cadence软件的入门学习,原理图的创建、仿真,画版图和后仿真等一全套过程,本教程适合与初学着,讲到尽量的详细和简单,按照给出的步骤可以完全的从头到尾走一遍,本教程一最简单的反相器为例。
2018/2/8 7:16:21 2.23MB cadence
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我的思路是这样的:最速下降法能找出全局最优点,但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中,使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间,这样长久的等待是无法忍耐的,不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如:0.000000001等,其实我等过一个钟都没有什么结果出来。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题,牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了,而且还有一个好处就是能高度逼近最优值,而不会出现死等待的现象。
如后面的精度,你可以取如:0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点,就是要求的初始值非常严格,如果取不好,逼近的最优解将不收敛,甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解,所以我们的出发点应该是:为牛顿法找到一个好的初始点,而且这个初始点应该是在全局最优点附近,这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点,而且速度还很快。
思路概括如下:1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法:(最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的)2。
在最优点附近改用牛顿法,用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点,提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合,既能提高逼近的精度,还能提高逼近的速度,而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点,扬长避短。
得到理想的结果了。
2021/8/24 8:13:46 3KB matlab 最速下降法 牛顿法
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本资源用matlab仿真的布拉格光栅原理,显示了布拉格光栅的反射谱,对布拉格光栅长度,无效折射率,相移等均调为参数
2020/1/13 12:40:51 960B 布拉格光栅 MATLAB 反射谱
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本资源用matlab仿真的布拉格光栅原理,显示了布拉格光栅的反射谱,对布拉格光栅长度,无效折射率,相移等均调为参数
2019/11/11 11:36:47 960B 布拉格光栅 MATLAB 反射谱
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通过固相React法合成了一系列掺杂Eu3+的红色荧光粉MMgP2O7(M=Ca,Sr,Ba)。
X射线粉末衍射(XRD)分析证明了纯CaMgP2O7,SrMgP2O7和BaMgP2O7相的形成。
MMgP2O7(M=Ca,Sr,Ba):Eu3+荧光粉的光致发光光谱在约400nm处显示出很强的激发峰,这与紫外发光二极管的特征发射(350-400nm)耦合。
CaMgP2O7:Eu3+,SrMgP2O7:Eu3+和BaMgP2O7:Eu3+荧光粉显示出强的发射带,分别在612、593和587nm处达到峰值。
由于Ba2+(0.142nm),Sr2+(0.126nm),Ca2+(0.112nm),Mg2+(0.072nm)和Eu3+(0.107nm)之间离子大小的差异,Eu3+离子有望替代CaMgP2O7中的不同位点。
,SrMgP2O7和BaMgP2O7晶格。
2015/6/12 20:17:45 738KB phosphors; photoluminescence; LED solid-state
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这是我搭建的使用Oracle数据源的基于SpringMVC框架的demo完整代码,里面包括详细的配相信息。
2020/10/8 19:53:11 13.47MB java oracle ssm
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这是我搭建的使用Oracle数据源的基于SpringMVC框架的demo完整代码,里面包括详细的配相信息。
2020/10/8 19:53:11 13.47MB java oracle ssm
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含多个步进电机例程,合适C51单片机步进电机控制初学者,内容包括两相四拍、四相八拍步进电机正反转及调速例程,以及控制步进电机每次的转角度数。
2016/7/8 12:35:31 259KB C51 步进电机 正反转 调速
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含多个步进电机例程,合适C51单片机步进电机控制初学者,内容包括两相四拍、四相八拍步进电机正反转及调速例程,以及控制步进电机每次的转角度数。
2018/2/16 7:29:35 259KB C51 步进电机 正反转 调速
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VisualC++数字图像处理技术详解完整版pdf+源码刘海波、沈晶、郭耸等编著《VisualC++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线,全面地介绍在VisualC++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。
内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等,各种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用案例。
同时,《VisualC++数字图像处理技术详解》还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
2017/2/1 4:43:57 662B c++ 数字图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡