一个动态天生Fragment的demo，并且搜罗了广告轮播条，加载图片使用的是ImageLoader，广告轮播条使用的是AutoScrollViewPagerlibrary,使用的是Androidstudio货物
2023/4/19 2:47:21
7.65MB
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基于dxva2的视频硬解码接口。
这个接口能够欠缺发挥你的显卡的盘算上风，能够在大幅度普及视频解码速率的同时也大幅度的飞腾CPU的使用率。
它使用起来极其约莫(就一个接口函数)，经由接口绑定到AVCodecContext上，实现接口的加载，后续经由ffmpeg的相关函数就可实现齐全的视频操作。
这个接口能够欠缺发挥你的显卡的盘算上风，能够在大幅度普及视频解码速率的同时也大幅度的飞腾CPU的使用率。
它使用起来极其约莫(就一个接口函数)，经由接口绑定到AVCodecContext上，实现接口的加载，后续经由ffmpeg的相关函数就可实现齐全的视频操作。
2023/4/18 23:09:50
11.43MB
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本文档详尽介绍了QtCreator5.12开拓情景使用MySQL数据库时碰着驱动未加载的下场QSqlDatabase:QMYSQLdrivernotloaded。
以及mysql数据库的装置配置，每一步配有亲测的截图，直到测试经由，版实情对于最新，亲测无任何下场。
以及mysql数据库的装置配置，每一步配有亲测的截图，直到测试经由，版实情对于最新，亲测无任何下场。
2023/4/17 18:52:17
1.02MB
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Mapinfo在线舆图货物V1.4.1破解版，无需注册，相对于可用！一、先掀开Mapinfo插件：OnlineMap.MBX(可在mapinfo中配置自动加载插件)二、在插件中点击：运行在线舆图货物掀开在线舆图三、点击封锁图层：临时封锁在线舆图图层四、封锁图层后，可点击加载图层重新加载图层
2023/4/17 16:15:13
3.86MB
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CEF3的2016整合版本，output搜罗了齐全所需的需要dll，处置加载flash动画呈现召唤框下场；
削减下载模块；
整合以前未上传的控件源码；
削减MP三、MP4反对于；
并更新了tabcontrol，削减封锁按钮；
重新写了右键菜单；
启用NPAPI以及PPAPI成果，惟独将对于应的动态库拷贝到对于应文件夹，其中NPAPI拷贝到plugins文件夹，PPAPI拷贝到PepperFlash文件夹；
削减下载模块；
整合以前未上传的控件源码；
削减MP三、MP4反对于；
并更新了tabcontrol，削减封锁按钮；
重新写了右键菜单；
启用NPAPI以及PPAPI成果，惟独将对于应的动态库拷贝到对于应文件夹，其中NPAPI拷贝到plugins文件夹，PPAPI拷贝到PepperFlash文件夹；
2023/4/17 4:25:24
37.91MB
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ICEpdf的上风：与java客户端无缝整合，经由配置配备枚举残缺抑制成果以及用户接口；
易于开拓以及使用，无需任何其余PDF货物反对于；
可作为自力的PDF查验货物，也能够嵌入到另外PDF查验器组件中；
轻松的将PDF转换成图片文件(PNG,JPEG大概GIF)，这些责任均能够很约莫在Java效率器端实现；
反对于齐全PDF内置字体；
反对于PDF文档的增量加载，便捷快捷读取数据量较大的文件；
反对于Adobe标砖密码保护；
反对于读取PDF评释标志信息；
易于开拓以及使用，无需任何其余PDF货物反对于；
可作为自力的PDF查验货物，也能够嵌入到另外PDF查验器组件中；
轻松的将PDF转换成图片文件(PNG,JPEG大概GIF)，这些责任均能够很约莫在Java效率器端实现；
反对于齐全PDF内置字体；
反对于PDF文档的增量加载，便捷快捷读取数据量较大的文件；
反对于Adobe标砖密码保护；
反对于读取PDF评释标志信息；
2023/4/17 0:50:14
14.64MB
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NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
2023/4/16 12:29:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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