刚刚在别的网站找到这个梦寐以求的曲面拟合程序，用过之后我不得不说一句话：很好！很强大！。
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强烈向做实验数据处理的朋友推荐，该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；
至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题。
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最后，感谢编写该函数的作者的无私奉献！！！我是免费下载的，不设资源分！
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强烈向做实验数据处理的朋友推荐，该函数特别适合空间点的曲面拟合，matlab中对于此类数据点似乎只能用griddata差值计算，并且效果不怎么好；
至于B样条拟合，其外扩数据点的选取不是一般的matlab用户所能掌握的，同时对于非网格数据的转换也是一个问题。
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最后，感谢编写该函数的作者的无私奉献！！！我是免费下载的，不设资源分！
2023/10/2 9:58:18
819KB
1
众所周知，光学成像技术具有成像速度快、可实现无损观察等优点，在人类探索和发现未知世界奥秘的活动中一直扮演着重要的角色。
随着现代科学的发展，对微观结构的研究迫切希望能够从分子水平揭示生命过程和材料性能的物理本质，但受限于光的衍射特性，光学成像系统的空间分辨率不可能无限小，存在瑞利\|阿贝物理极限。
传统光学显微镜的空间分辨率最高只能达到波长的1/2，故而对低于200nm的细节信息无能为力。
能否突破这个极限成为当今光学领域公认的一个重大研究课题和挑战。
随着现代科学的发展，对微观结构的研究迫切希望能够从分子水平揭示生命过程和材料性能的物理本质，但受限于光的衍射特性，光学成像系统的空间分辨率不可能无限小，存在瑞利\|阿贝物理极限。
传统光学显微镜的空间分辨率最高只能达到波长的1/2，故而对低于200nm的细节信息无能为力。
能否突破这个极限成为当今光学领域公认的一个重大研究课题和挑战。
2023/10/2 6:51:42
170KB
1
基于曲率尺度空间的轮廓角点检测C++编程实现，同时包含matlab源码与论文。
实现基于QT5.12.4(MSVC201764bit编译套件)，已编译运行，效果与MATLAB实现基本一致。
实现基于QT5.12.4(MSVC201764bit编译套件)，已编译运行，效果与MATLAB实现基本一致。
2023/10/2 4:37:31
29.79MB
1
该方案的基础原型是以前的多功能三相表的系统，将以前的多功能表改进成国网远程费控表（所有的程序全新开发，只是沿用以前的系统设计思想，并且资源所占不多，程序空间不到45k，表格空间是10k左右）
2023/10/1 5:03:22
610KB
1
激光测距是空间飞行器轨道测定精度最高的一种技术。
传统激光测距是测量激光信号的往返传输时间实现空间飞行器距离和轨道的测定。
对于超月球距离的空间飞行器，该测量方式已不适用，必须采用单向激光传输，激光能量随距离平方衰减，其作用范围可超过月球达到行星际空间，这将是行星际激光测距的重要测量方式。
利用地面激光测距系统，对一颗载有光子探测器和时间计时器的同步轨道卫星成功进行了单向激光测距实验，并与该卫星激光往返传输所测量的卫星距离进行了比较和分析，验证了单向激光测距的可行性。
该测量实验为进一步研究单向激光测距技术及我国行星际空间飞行器激光测量终端系统设计提供了一定的参考。
传统激光测距是测量激光信号的往返传输时间实现空间飞行器距离和轨道的测定。
对于超月球距离的空间飞行器，该测量方式已不适用，必须采用单向激光传输，激光能量随距离平方衰减，其作用范围可超过月球达到行星际空间，这将是行星际激光测距的重要测量方式。
利用地面激光测距系统，对一颗载有光子探测器和时间计时器的同步轨道卫星成功进行了单向激光测距实验，并与该卫星激光往返传输所测量的卫星距离进行了比较和分析，验证了单向激光测距的可行性。
该测量实验为进一步研究单向激光测距技术及我国行星际空间飞行器激光测量终端系统设计提供了一定的参考。
2023/9/30 14:41:23
3.33MB
1
针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
2023/9/29 1:55:43
1.44MB
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（李开泰）有限元方法及其应用（教材），主要讲述有限元方法的方法结构及数学基础，包括变分原理、形状函数、有限元子空间、有限元程序设计流程等。
2023/9/28 2:06:06
3.3MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB