完成PB9对JSON的支持.纯PB代码,无第三方DLL.

、我们这次的课程设计是以单片机为基础，设计并开发能输入多种波形（正弦波、三角波、锯齿波、方波、梯形波等）且频率、幅度可变的函数发生器。

洛克机器人LockeBot：使用和数据库实现基本问答机器人的演示。
这是什么？它是一款可以通过终端，电子邮件，或回答简单问题的机器人在经过实例训练后，它（一定程度上）能够概括问题并以类似的方式回答问题。
这些问题将转换为意图和实体，然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。
这是RoyBot版本的演示:crown:（这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题），当程序运行时，您可以访问它生活在FacebookMessenger的这个项目源于我使用RasaNLU在Python中构建机器人的实验。
我应该事先意识到，这不一定是使用它的完美方法，并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成，但是我的目的是通过共享它，其他人将能够获得一些东西基本的工作原理，否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。
RasaNLU具有极大的优势，可以让您在本地处理NLU模型，从而不将数据移交给第三方。
我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具，但是在了解可能的情况时，不需要外部参与非常有用，我怀疑其他人也可能处于这种位置。
这个项目的一个有趣的选择是在上

均方误差（mean-squareerror,MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。
设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。
它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。
psnr是“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景乐音之间的一个工程项目。

免费微信投票管理系统源码，独家抽奖功能，微信投票系统适合萌宝大赛，男神女神大赛等，10套模板后台随意切换，支持用户自主上传照片，加粉神器。
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目录　　第一章概论　　1.1fourier分析到小波分析　　1.2积分小波变换和时间-频率分析　　1.3反演公式和对偶　　1.4小波的分类　　1.5多分辨分析、样条及小波　　1.6小波分解与重构　　第二章fourier分析　　2.1fourier变换与fourier逆变换　　2.2连续时间卷积和函数　　2.3平方可积函数的fourier变换　　2.4fourier级数　　2.5基本收敛定理和poisson求和公式　　第三章小波变换和时间-频率分析　　3.1gabor变换　　3.2短时fourier变换和测不准原理　　3.3积分小波变换　　3.4二进小波和反演　　3.5框架　　3.6小波级数　　.第四章基数样条分析　　4.1基数样条空间　　4.2b-样条及其基本性质　　4.3两尺度关系和插入图形显示算法　　4.4基数样条的b-网表示与计算　　4.5样条逼近公式的构造　　4.6样条插值公式的构造　　第五章尺度函数与小波　　5.1多分辨分析　　5.2无限两尺度关系的尺度函数　　5.3l2(ir)的直接和分解　　5.4小波和它们的对偶　　5.5线性相位滤波　　5.6紧支撑小波　　第六章基数样条小波　　6.1插值样条小波　　6.2紧支撑样条小波　　6.3基数样条小波的计算　　6.4euler-frobenius多项式　　6.5样条小波分解中的误差分析　　6.6全正性、完全振荡及零交叉　　第七章正交小波和小波包　　7.1正交小波的例子　　7.2正交两尺度符号的识别　　7.3紧支撑正交小波的构造　　7.4正交小波包　　7.5小波级数的正交分解　　注解　　附录a　　参考文献　　索引

主编：易小琳编著：白文军，鲁鹏程，方娟为蓝灰色数皮的计算机组成原理与汇编语言的课后习题答案

本文以STC89C51单片机为核心设计了一个低频函数信号发生器。
信号发生器采用数字波形合成技术,通过硬件电路和软件程序相结合,可输出自定义波形,如正弦波、方波、三角波、三角波、梯形波及其他任意波形，波形的频率和幅度在一定范围内可任意改变。
波形和频率的改变通过软件控制，幅度的改变通过硬件实现。
介绍了波形的生成原理、硬件电路和软件部分的设计原理。
本系统可以产生最高频率798.6HZ的波形。
该信号发生器具有体积小、价格低、功能稳定、功能齐全的优点。

是一款可以把电脑屏幕的所有操作都给录像下来的监控软件，有了它，您就可以轻松实现如下功能：1、监视小孩子，了解孩子能否上不良网站，以能及时的防止小孩子走上弯路。
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单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机)毕业设计1　绪论21.1指纹识别的历史与发展前景21.2指纹识别中的基本概念与技术困难21.3系统总体设计方案和论文结构32　纹图像处理及特征提取与实现52.1方法概述52.2方向图的计算62.2.1求点方向图62.2.2由点方向图求块方向图的算法62.2.3最小均方估计块方向算法72.3指纹图像的滤波82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法102.5指纹图像的细化算法122.6特征提取及其后处理142.6.1特征点的提取142.6.2假特征点的去除142.6.3.细节点信息的提取及记录152.6.4指纹识别中细节点的匹配163指纹识别系统的硬件设计183.1功能描述183.2系统硬件结构概述183.3　AT89S51单片机的结构与特点193.4指纹识别系统硬件电路设计203.5电源电路的设计213.6指纹采集器引见及工作方式223.7单片机和PC机的通讯功能234.指纹识别系统软件设计264.1算法的软件实现264.2指纹识别系统软件的编制264.3指纹传感器初始化设置274.4指纹识别系统串口通信284.4.189S51串行口工作方式284.4.2PC机主程序（函数）324.4.3单片机图像处理设计33致谢35参考文献36

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。