该SAE推荐实践旨在作为标准实践的指南,并且可能会随着经验和技术进步而变化。
它描述了一组测试,可根据需要使用这些测试来进行电动或混合电动车辆可充电储能系统(RESS)的滥用测试,以确定此类储能和控制系统对超出其正常运行形态或事件的响应范围。
本文档中的滥用测试程序旨在涵盖广泛的车辆应用以及广泛的电能存储设备,包括单个RESS电池(电池或电容器),模块和电池组。
本文档适用于RESS电压高于60伏的车辆。
本文档不适用于使用机械设备存储能量的RESS(例如,电动飞轮)。
2017/6/2 7:16:34 10.42MB sae j2464 汽车 battery
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智能家居系统原理图PDF:绘制系统板以最小系统板为原型,内外机功能实现不同,雨水传感器需要外接,所以绘制了最小系统板外界扩展传感器,外机由于天气变化无法预见,不拆卸LCD屏幕,以免损坏;
2015/2/22 22:05:24 142KB 智能家居
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利用虚拟仪器技术,采用LabVIEW图形编程环境,设计了一个程序,用于演示PID控制规律,可将其用于教学中,以此为例阐明LabVIEW对传统教学方法所带来的巨大变化。
2021/3/10 9:34:02 257KB LabVIEW;PID控制规律;
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根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点,在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法(IMM)的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。
仿真结果表明,该算法不只能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪,而且在运动模型发生变化时,滤波误差也比较小。
2021/1/10 13:56:13 59KB 卡尔曼滤波器
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python言语编写简单三层神经网络做二分类问题,隐含层激活函数为tanh函数,输出层为sigmoid函数,可视化loss/accuracy随迭代次数的变化以及散点图。
2019/9/6 8:28:04 329KB NN
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提出并演示了一种用于同时测量溶液中的折射率和温度的全光纤传感器。
传感头包含一个核心偏移马赫曾德尔干涉仪(MZI)和光纤布拉格光栅(FBG)。
MZI的干涉条纹和FBG的布拉格波长会随着环境折射率(RI)和/或温度的变化而移动。
实验结果表明,传感器的RI灵敏度和温度灵敏度分别为13.7592nm/RI和0.0462nm/°C。
它的低制形成本,简单的配置和高灵敏度将在化学和生物传感领域具有诱人的潜在应用。
2018/8/7 15:13:40 1.1MB Fiber sensor; Refractive index
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CITYgreen模型是1996年美国林业署研制开发的基于ARCVIEW平台计算城市绿地生态服务价值的扩展模块。
在最新的5.2版本里,提供了对遥感或航片数据的分析功能,支持对某一范围内的城市绿地随时间变化进行跟踪监测,从而增加了在较大尺度范围内计算城市绿地生态服务价值的效率和准确性。
模型通过建立研究区的绿色数据层计算森林、绿地生态效益,包括碳储量和碳固定率、削减暴雨径流、清除大气污染物、节能、模仿树木生长及绿地规划方案评估等。
2021/11/5 9:16:49 7.74MB GIS 生态效益 城市绿地
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连续潮流:又称为延拓潮流,是电力系统电压稳定性分析的有力工具,它通过在常规潮流基础上引入一个负荷增长系数来克服雅可比矩阵奇异,从而克服接近稳定极限运行状态时的收敛问题,解决了常规潮流在崩溃点外无解和在崩溃点附近不能可靠收敛的问题。
连续潮流法是从初始稳定工作点开始,随着负荷缓慢变化,沿相应的PV曲线对下一工作点进行预估、校正,直至勾勒出完整的PV曲线。
PV曲线由于反映了系统随着负荷的变化而引起的节点电压的变化状况,因而,已经被广泛地用来确定系统运行点至电压崩溃点的距离,或确定电压崩溃点。
连续潮流法的基本思路就是从当前工作点出发,随负荷不断增加,不断用预测/校准算子来连续求解潮流(系统的运行点),直至求得电压崩溃点(SNB),在得到整条PV曲线的同时,也获得负荷临界状态的潮流解(稳定欲度)。
2021/8/21 7:46:58 11KB MATLAB
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每一次全新版本的设计都伴随着挑战与激情,它们化成对产品不断精细打磨的动力。
在经过反复的推敲和锤炼后,孕育出了QQ浏览器的全新版本。
这个版本优化了交互结构,新增应用+以及边栏小工具。
当然,UI的变化是一目了然的。
早在去年年底,我们就投入到QQ浏览器的新版设计中。
现回过头来看,整个的设计都贯穿了融的设计理念。
“融”的设计理念融,有融入、融合之意。
就如同光线、水珠、环境的包融。
打破惯有的格局,追求一种更和谐平衡的关系。
并尝试摒弃工具式应用带给人的死气,呆板的形象。
融,同时也包含了简约,优雅、流畅的特点。
让用户获得更好的沉浸式体验。
并确定以简约、清新、开阔、沉浸式为主的设计关键词。
设计目标的融合这次新
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对公共场所中人群监控准确性和实时性低的问题,提出一种基于运动显著图的人群异常行为检测方法。
该方法首先利用Lucas-Kanade法计算稀疏特征点的光流场,并对光流场进行时间和空间上的滤波处理,然后计算特征点的运动方向、速度和加速度。
为了准确描述人群行为,将人群的速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值分别映射为图像的R、G、B三个通道,并以此合成代表人群运动特征的运动显著图。
最后,设计和训练面向人群运动显著图的卷积神经网络模型,并利用该模型检测人群中能否存在异常行为。
2021/4/7 19:49:27 477KB 算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡