bsim是获取器件参数模型，BSIM4是由美国加利福尼亚州伯克利分校开发的，用于测试电路仿真和CMOS技术发展(CMOStechnologydevelopment)的一种基于物理的，具有精确性，可升级性，健壮性，语言性等特点的软件模拟系统，能提供标准电路的直流分析，瞬时分析，交流分析等数据。
基本信息

详细介绍了一款三极管构成的线性稳压电源设计，并附有·详细的参数

目前，测量电子元件集中参数R、L、C的仪表种类较多，方法也各不相同，这些方法都有其优缺点。
电阻R的测试方法最多。
最基本的就是根据R的定义式来测量。
在如图1中，分别用电流表和电压表测出通过电阻的电流和通过电阻的电压，根据公式RU/I求得电阻。
这种方法要测出两个模拟量，不易实现自动化。
而指针式万用表欧姆档是把被测电阻与电流一一对应，由此就可以读出被测电阻的阻值，如图2所示。
这种测量方法的精度变化大，若需要较高的精度，必须要较多的量程，电路复杂。

小米MIUI一般自带很多内置软件，这些自带的很多根本用不到，但是官方默认不让你删除，所以需要这款工具一键删除，无需ROOT即可删除，此工具基于android9所搭载的MIUI10和MIUI11修改，可向下兼容MIUI系统，andriod10未测试！在开始开始之前，如你已经卸载了，想恢复可通过双清系统（恢复出厂设置）即可！！1.准备小米手机、Windows电脑、数据线2.安装手机驱动安装小米官方手机驱动3.进入开发者模式打开设置→我的设备→全部参数→在MIUI版本上连续点击然后打开设置→更多设置→开发者选项→向下拉勾选USB调试→弹出框点击确认4.连接手机与电脑5.使用本工具进行卸载

详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容；
第二部分详细介绍了智能算法的工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制和智能算法的综合应用等

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

Blender的安装后所占空间很少以及可以运行于不同的平台。
虽然它经常不连说明文档或范例发布，但其拥有极丰富的功能，而且很大部份是高端模组塑造软体。
其特性有:　　支持不同的几何图元，包括多边形网纹，快速表层塑模，曲线及向量字元。
　　多用途的内部洵染及整合YafRay这个开源的射线追踪套件。
　　动画工具，包括了反向动作组件，可设定骨干，结构变形，关键影格，时间线，非线性动画，系统规定参数，顶点量重及柔化动量组件，包括网孔碰撞侦察和一个具有侦察碰察的粒子系统。
　　使用Python语言来创作及制作游戏及工作自动化脚本。
　　基本的非线性影像编辑及制作功能。
　　Game_Blender，一个子计划，用以制作实时的电脑游戏。

本资源基于MATLABGUI开发的多算发雷达恒虚警检测运行cfar.m即可调用GUI进行参数输入输出具体内容参考我的文章：https://blog.csdn.net/qq_42679573/article/details/106103729新人学生博主，专注雷达通信，信号处理，多多关注呦

Elasticsearch-aws该docker映像在安装了运行elasticsearch。
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行，安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是，如果您尚未构建AWS集群，我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分：1）使用模板引导AWS基础架构，以及2）创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开，供您在创建cloudformation时输入/选择

首先产生K阶Slepian窗的正交序列。
在MATLAB仿真软件中，实现Multitaper算法的函数为PMTM函数。
PMTM函数使用的方法是改进的周期图法线性和非线性结合。
从内部参数和外部参数的角度分别来说明各个参数的作用及其对频谱估计性能的影响。
调整的参数分别为：Slepian序列的时间带宽积，频率域点数，输入数据及其长度，采样频率等。
通过绘制估计得得频谱图来评判谱估计的性能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。