在图像的变换和压缩中，常常用到离散余弦变换（DCT）。
DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。
正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩.
DCT具有能使图像的最重要的信息集中在DCT的几个系数上的性能。
正是基于此，DCT通常应用于图像的压缩.
2023/8/16 2:34:57
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便携式电子产品普遍采用锂电池供电。
为保证系统稳定、可靠地工作，通常采用DC—DC开关变换器提供工作电压。
本文对BUCK变换器的原理及应用进行了详细分析，并介绍了晶镁电子的应用产品EML3460B。
为保证系统稳定、可靠地工作，通常采用DC—DC开关变换器提供工作电压。
本文对BUCK变换器的原理及应用进行了详细分析，并介绍了晶镁电子的应用产品EML3460B。
2023/8/14 5:03:06
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在OFDM调制技术原理中，在数模转换之前必须有添加循环前缀CP的环节，对原始数据进行变换，同时模数转换之后又需要去循环前缀。
这里提供了CP的添加和删除函数。
这里提供了CP的添加和删除函数。
2023/8/13 21:50:54
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根据dq变换的思想，设计三相软件锁相环。
由于设计环路滤波器的不同，锁相环的锁相精度和速度有一定的差异。
为了实现锁相环精度和速度的均衡，本文设计了一种新的环路滤波器，仿真结果表明，实现了抗干扰能力和动态响应速度的统一。
由于设计环路滤波器的不同，锁相环的锁相精度和速度有一定的差异。
为了实现锁相环精度和速度的均衡，本文设计了一种新的环路滤波器，仿真结果表明，实现了抗干扰能力和动态响应速度的统一。
2023/8/12 13:03:41
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本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。
卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。
数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。
输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下：其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下：在训练过程中，我们将
卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。
数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。
输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下：其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下：在训练过程中，我们将
2023/8/12 13:08:11
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opengl读取.obj三维模型(可自己创建放入.obj文件夹中)，arcball实现鼠标点击实现模型变换，及键盘控制放大缩小。
2023/8/12 7:46:40
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利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合-利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合.pdf一篇关于小波变换应用的文章，里面有相应的代码，与大家分享
2023/8/10 22:39:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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