nbdserve简单的网络块设备服务器。
由于通常的nbd-server而创建的代码很难交叉编译。
另外，它通常需要配置文件，一次性使用很不方便。
上有针对Linux，Mac，Windows和Android的预构建版本。
支持IPv6，请使用-a[::1]类的选项。
nbdserve0.1.0Vitaly"_Vi"ShukelaSimplenetworkblockdeviceserverUSAGE:nbdserve[FLAGS][OPTIONS]FLAGS:-h,--helpPrintshelpinformation-q,--quietQuietmode,suppressnon-erroroutput-r,
由于通常的nbd-server而创建的代码很难交叉编译。
另外，它通常需要配置文件，一次性使用很不方便。
上有针对Linux，Mac，Windows和Android的预构建版本。
支持IPv6，请使用-a[::1]类的选项。
nbdserve0.1.0Vitaly"_Vi"ShukelaSimplenetworkblockdeviceserverUSAGE:nbdserve[FLAGS][OPTIONS]FLAGS:-h,--helpPrintshelpinformation-q,--quietQuietmode,suppressnon-erroroutput-r,
2024/3/23 14:01:24
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根据光学玻璃元件超精密抛光加工技术的需求，研究了磁性复合流体(MCF)抛光液成分配比及制备，并在此基础上结合不同抛光工艺参数实验分析BK7光学玻璃的抛光质量。
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
2024/3/22 6:09:08
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手机快修服务平台-项目计划书借助移动互联带来的新技术新架构，打造维修O2O的新平台。
这是一个提供快捷上门维修服务的移动端入口。
当用户的手机或电脑设备出现故障，需要服务商上门维修时，再也不用网上搜或名片盒里找。
这是一个提供快捷上门维修服务的移动端入口。
当用户的手机或电脑设备出现故障，需要服务商上门维修时，再也不用网上搜或名片盒里找。
2024/3/21 9:53:46
6.69MB
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国外开源的轻量级的前端流媒体播放器videojs，对于html5支持非常棒，对于移动端设备支持也是所有播放器中最好的
2024/3/21 9:43:29
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解析SD卡中的XML资源文件，获取数据，已备使用。
第一次运行会提示将预留在项目中assets文件夹下xml文件拷到设备对应SD卡文件夹下，再运行就会解析出结果。
我一直都用的这个，希望对大家有帮助。
第一次运行会提示将预留在项目中assets文件夹下xml文件拷到设备对应SD卡文件夹下，再运行就会解析出结果。
我一直都用的这个，希望对大家有帮助。
2024/3/21 1:49:11
1.15MB
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modbus主从站设备modbuspoll与modbusslavemodbus主从站设备modbuspoll与modbusslave
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参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
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同步服务器用于监视和控制物理和虚拟基础结构的API。
SynseServer是一部分。
它提供了一个简单的HTTPAPI，使收集设备指标和发布设备命令变得容易。
Synse专为边缘数据中心站点的熄灯操作而设计，但可以在更传统的数据中心环境，IoT实验室中运行，也可以作为DIY项目的监视和控制解决方案。
使用Synse的HTTPAPI和插件后端，可以通过相同的统一API访问通过不同协议（例如I²C，RS-485或IPMI）进行通信的设备。
支持新协议或设备就像使用编写新插件一样简单。
有关SynseServer和Synse平台的其他组件的更多信息，请参阅。
入门Synse组件旨
SynseServer是一部分。
它提供了一个简单的HTTPAPI，使收集设备指标和发布设备命令变得容易。
Synse专为边缘数据中心站点的熄灯操作而设计，但可以在更传统的数据中心环境，IoT实验室中运行，也可以作为DIY项目的监视和控制解决方案。
使用Synse的HTTPAPI和插件后端，可以通过相同的统一API访问通过不同协议（例如I²C，RS-485或IPMI）进行通信的设备。
支持新协议或设备就像使用编写新插件一样简单。
有关SynseServer和Synse平台的其他组件的更多信息，请参阅。
入门Synse组件旨
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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