摘要：简要介绍Microsoft开发软件工厂这种方法的动机。
所谓软件工厂就是指为了支持某种特定应用程序的快速开发而配置的开发环境。
软件工厂从逻辑上讲就是软件开发方法和实践的下一个发展阶段。
然而，通过引入产业化模式，软件工厂势必会改变软件行业的现状。
扩大软件开发的规模从目前的情况来看，软件开发的速度缓慢、代价高昂而又极易出错，常常会生产出存在大量缺陷的产品，在可用性、可靠性、功能、安全以及其他服务质量方面造成严重的问题。
根据StandishGroup[Sta94]的统计，美国公司每年投资约175,000个软件开发项目，投资额约为2,500亿美元。
这些项目中只有16％能够在预算内按计划完成。
另有3

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事件提醒＞信息提醒员工与预约顾客确认到店时间，保证顾客准时，防止爽约＞顾客到店前30分钟，员工会收到提醒信息，方便员工做好准备工作＞顾客结账离店后，第一时间提醒员工将沟通中获取的重要信息记录＞回访工作是维护客情的重要保障，信息提醒员工回访的时间与内容＞顾客预约成功后，员工会收到提醒信息，便于员工安排工作顾客回访＞回访计划分为销售回访计划和服务回访计划，让员工工做更有计划＞管理人员可了解每个员工的回访工作，实现监管＞建立回访监督体制，有效监管员工回访计划与回访结果＞制定回访计划→回访提醒→记录回访情况。
构成完整回访体系、保证无遗漏我的报表＞业绩追踪：让员工清晰自己业绩完成情况，提高业绩目标达成率＞我的提成：员工自助查询销售提成、服务提成，清晰每天的收入＞我的名次：通过各项业绩排名，让员工之间构成良性竞争＞根据各项指标分析出自己的弱项和强项，快速实现自我调整＞我的产能：员工可看到在项目、商品、套盒、办会员卡、续卡充值等所占的业绩比重顾客分析＞顾客数据化分析，有理有据，指标参考，数据全面，分析落地＞软件自动生成全方位分析数据＞员工可利用碎片时间随时做顾客分析，每日工作安排更饱满＞根据顾客分析结果，减少盲目、频繁销售，针对性的制定销售计划＞顾客数据分析可以把顾客数据转化成服务和销售档案完善＞档案查询：解决店里每天大量查找档案过程，减少员工工作量＞档案维护：员工用手机即可完成档案维护，让档案不再成为空白＞档案分析：全方位分析顾客各项指标，为顾客提供更人性化的服务＞解决了顾客档案只储存在员工大脑里的问题，让顾客真正属于店＞顾客档案系统，包括消费档案、护理档案、销售跟进档案、基础档案、私密档案

为了将情感信息融入到词向量中，本文第一部分工作提出了两个情感词向量学习框架，即，基于谷歌提出的Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型的框架和基于卷积神经网络模型的框架。
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议

针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。
将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。
再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最初使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。
实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75frame·s-1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。

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从LABVIEW论坛下载的一些关于labview程序的程序，分享给大家

本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统功能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及功能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。