这是虹软笔试题,包括14、15、17年的校招笔试,对于想进虹软算法岗的小伙伴可以参考一下,的确能碰到原题。
2017/6/17 21:18:19 20.92MB 虹软笔试
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解救者14isk黑苹果clover配置文件,测试可用,本人使用10.14.5黑果小兵的镜像
2021/4/18 12:11:49 7KB 黑苹果
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亲测,可以运用。
compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpmgcc-c++-3.4.6-3.1.x86_64.rpmlibaio-devel-0.3.105-2.x86_64.rpmlibstdc++-devel-3.4.6-3.1.x86_64.rpmpdksh-5.2.14-37.el5_8.1.x86_64.rpm
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在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一,能对目标有效的提取是重要而基础的问题,因此本文在此背景下,围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题,研究了关于1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;
2)带抖动视频;
3)静态背景下多摄像头对多目标提取;
4)出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下,如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上,通过对附件2中几组视频的分析,我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想,因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比,结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态(如有水波的产生)的情况下,对前景目标的提取问题。
在此问题中,由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声,对前景目标的识别和提取造成干扰,因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上,建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模,将运动目标检测出来,再引入超像素去噪,进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上,而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移,因此我们建立了坐标变换模型,以仿射变换作为模型基础,结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标,并对比灰度投影法,比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法,对前景目标进行提取;
选出具有显著前景目标的参考帧,计算参考帧中显著前景目标所占的面积,并将此面积设定为阈值T,遍历所有的视频帧,计算其前景目标所占的面积,通过相减对比,判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号,并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法,对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来,对目标进行定位。
由于目标的不断运动,我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪,通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上,引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律,然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础,用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差,并将其与已设定的阈值进行比较,如果重构误差大于阈值,则判为异常。
2015/11/11 19:17:23 2.62MB MATLAB 目标提取 视频监控 Vibe算法
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14、Kubernetes-集群安装-配置公有仓库、集群功能演示.7z
2016/7/27 17:53:22 412.61MB k8s
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%功能:生成了一个标准无噪声的心电信号%参数:%采样频率:360Hz%心率:75%信号长度:2500点%P波:0.1s=36点幅度:0.2mV%T波:0.15s=54点幅度:0.3mV%Q波:0.02s=7点幅度:-0.1mV%R波:0.04s=15点幅度:1.8mV%S波:0.04s=15点幅度:-0.2mV%PQ:14点——P波终点到Q波起点%ST:43点——S波终点到T波起点%TP:74点——T波终点到P波起点%用法:直接运行
2021/3/8 13:57:01 1KB 模拟心电信号
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flashbuilder4.7破解方法1.拔掉网线断掉网络(非常重要的一步),清理你的HOST文件(C:\WINDOWS\system32\drivers\etc),确保没有诸如:127.0.0.1lmlicenses.wip4.adobe.com127.0.0.1lm.licenses.adobe.com2.打开注册机“xf-mccs6.exe”,点击“generate”生成序列号;
3.将生成的序列号前4位替换为:14241325-1627-6964-9232-5771-47551424-1627-6964-9232-5771-47554.安装flashbuilder4.7软件5、解压成功后,请不要关掉注册机进行软件安装;
6、当出现“请连接于是internet,然后重试”时,请点击“稍后链接”;
7、然后依提示点击“安装”即可;
8、软件正在安装中,请稍后;
9、成功安装后,打开桌面上生成的flashbuilder4.7程序;
10、出现“请连接到internet以验证序列号”时,选择“连接internet时是否出现问题”;
11、再选择“脱机激活”;
12、选择“生成请求代码”13、复制请求代码到注册的requests框中,点击“generate”生成“activation”;
14、请求代码【Doqje2pBOC9sxjWumU3HEQNQ0u6xQmdgoSwDS9vMcxc=】15、得到响应代码【sz73DiHSXVMjzA/SpQA+f5GDlgb6B0Yv0YicgIRK9GE=】16、成功激活后,打开软件,点击帮助菜单--flashbuilder产品注册,你会发现软件试用期为32767天,事实上已经将flashbuilder4.7成功破解。
17、为了防止日后我们在使用的时候,adobeflashbuilder4.7自动联网验证,导致激活失效,还是要把下面这几行东西加到Host表中。
127.0.0.1activate.adobe.com127.0.0.1practivate.adobe.com127.0.0.1lmlicenses.wip4.adobe.com127.0.0.1lm.licenses.adobe.com18、大功告成,现在软件可能无限制无偿使用。
软件官方下载地址(请复制到迅雷再下载)flashbuilder32位:http://trials3.adobe.com/AdobeProducts/FLBR/4_7/win32/FlashBuilder_4_7_LS10.exeflashbuilder64位:http://trials3.adobe.com/AdobeProducts/FLBR/4_7/win64/FlashBuilder_4_7_LS10_win64.exe
2015/2/17 10:20:14 85KB 注册机
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1VS2013下编译好的live555完好工程(live555.2014.5.14版)2编译方法:http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2012/04/11/2442840.html
2016/7/4 5:28:40 18.66MB live555 VS2013
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SSH2框架搭建所需jar包,版本:struts-2.3.14+spring-2.5.6+hibernate3.6.10
2021/2/7 7:08:36 14.33MB SSH2框架搭建 所需jar包
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潮流计算14节点前推回代(附节点图),以打开文件方式运转,对应文件已给出。
2016/7/23 3:45:06 49KB 电网 潮流计算 14节点 附图
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡