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本文，广泛的类测试超过十年在加州大学伯克利分校，加州圣迭戈，说明在一个故事线，使材料的愉快和容易消化的算法基础。
重点放在了解每个算法背后的清晰的数学思想，一种是直观和严格的方式而不过分。
功能包括：盒来加强叙事的使用：件，提供历史背景，如何在实践中使用的算法描述，并为数学复杂的旅行。
仔细选择高级的主题，可以在一个标准的一个学期的课程，跳过，但可以覆盖在一个先进的算法课程或更悠闲的连续两个学期。
一个可访问的线性规划处理向学生介绍这一算法最大的成就。
一个可选的章在因子分解的量子算法提供了一个独特的窥视到这个令人兴奋的话题。
除了文字，Dasgupta还提供了一个解决方案手册，可以在网上学习中心。

为“绿色数据中心”？在布线行业待了长时间的朋友们可能知道，不仅建筑需要节能，数据中心也是如此，严重的电力不足，使得机房出现能耗危机，绿色数据中心主题突然间从“无人所知”升至“家喻户晓”。
当管理成本、资源整合、业务响应速度、信息安全以及能源管理各方面都凸显危机时，绿色数据中心便顺势而生。
密集的线路，环境的控制，机柜的保护，良好散热的数据中心，都必须要求其具备高密度、高功能、高可靠、高灵活的功能。
绿色数据中心在此基础上，确保对线路布置进行合理管理以实现有效空气活动最大化，帮助实现更高的冷却与供电效率的解决方案。

HCIA-KunpengApplicationDeveloperV1.5考试包含鲲鹏计算平台整体介绍，应用迁移，应用功能测试及调优，应用部署与发布，鲲鹏解决方案，鲲鹏社区等内容。

本书将最有用的CSS技术汇总在一起，在介绍基本的CSS概念和最佳实践之后，讨论了核心的CSS技术，例如图像、链接、列表操纵、表单设计、数据表格设计以及纯CSS规划。
每一章内容由浅入深，直到建立比较复杂的示例。
之后本书用两章讨论招数、过滤器、bug和bug修复，最后由SimonCollison和CameronMoll两位杰出的CSS设计人员，将书中讨论的许多技术组合起来，给出了两个实例研究。
本书还集中介绍了现实的浏览器问题，是弥补CSS知识欠缺不可或缺的参考书。
本书适合具有(X)HTML和CSS基本知识的任何网页设计人员阅读。
第1章基础知识1.1设计代码的结构1.1.1使用有意义的标记1.1.2文档类型、DOCTYPE切换和浏览器模式1.2为样式找到目标1.2.1常用的选择器1.2.2通用选择器1.2.3高级选择器1.2.4层叠和特殊性1.2.5继承1.3规划、组织和维护样式表1.3.1对文档应用样式1.3.2对代码进行注释1.3.3样式指南1.3.4组织样式表以便简化维护1.4小结第2章可视化格式模型2.1框模型概述2.1.1IE/Win和框模型2.1.2空白边叠加2.2定位概述2.2.1视觉格式化模型2.2.2相对定位2.2.3绝对定位2.2.4浮动2.3小结……

具体内容请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/smallwhiteyt/archive/2009/11/08/4784771.aspx如果你耐心仔细看完本文，相信以后再遇到导出EXCLE操作的时候你会很顺手觉得SOEASY，主要给新手朋友们看的，老鸟可以直接飘过了，花了一晚上的时间写的很辛苦，如果觉得对你有协助烦请留言支持一下，我会写更多基础的原创内容来回报大家。
C#导出数据到EXCEL表格是个老生常谈的问题了，写这篇文章主要是给和我一样的新手朋友提供两种导出EXCEL的方法并探讨一下导出的效率问题，本文中的代码直接就可用，其中部分代码参考其他的代码并做了修改，抛砖引玉，希望大家一起探讨，如有不对的地方还请大家多多包涵并指出来，我也是个新手，出错也是难免的。
首先先总结下自己知道的导出EXCEL表格的方法，大致有以下几种，有疏漏的请大家补充。
1.数据逐条逐条的写入EXCEL2.通过OLEDB把EXCEL做为数据源来写3.通过RANGE范围写入多行多列内存数据到EXCEL4.利用系统剪贴板写入EXCEL好了，我想这些方法已经足够完成我们要实现的功能了，方法不在多，在精，不是么？以上4中方法都可以实现导出EXCEL，方法1为最基础的方法，意思就是效率可能不是太高，当遇到数据量过大时所要付出的时间也是巨大的，后面3种方法都是第一种的衍生，在第一种方法效率低下的基础上改进的，这里主要就是一个效率问题了，当然如果你数据量都很小，我想4种方法就代码量和复杂程度来说第1种基本方法就可以了，或当你的硬件非常牛逼了，那再差的方法也可以高效的完成也没有探讨的实际意义了，呵呵说远了，本文主要是在不考虑硬件或同等硬件条件下单从软件角度出发探讨较好的解决方案。

MonggoDB教程，MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器功能。
MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高功能数据存储解决方案。
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=＞value)对组成。
MongoDB文档类似于JSON对象。
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

企业网络安全管理策略.doc网络安全管理制度.docH3C网络管理解决方案.docOpManager网络管理综合解决方案.pdf计算机信息系统安全管理制度.doc某公司信息安全管理制度.pdf随着企业信息化水平的逐步提高，网络安全与否，直接关系到油田生产和科研的正常进行。
网络安全是一个系统的、全局的管理问题，网络上的任何一个漏洞，都会导致全网的安全问题。
如果不进行有效的安全防护，网络信息系统将会遭到具有破坏性的攻击和危害。

人工智能设计永远是游戏开发中最为热门的问题之一，比如AStar、有限状态机、行为树等都是开发者非常耳熟能详的名字。
Unity也不断致力于为开发者创造优雅而便利的工具，为他们解放生产力，而AI领域也是其中极其重要的一部分。
由机器学习大师DannyLange领先团队开发的UnityMachineLearningAgentsToolkits（ML-Agents）已经在AI领域声名鹊起。
这次讲给大家带来Unity另一项AI方面的解决方案：人工智能规划器AIPlanner。
AIPlanner主要针对角色行为生成的智能规划，运用AIPlanner可以创建NPC，生成故事情节或验证游戏/模拟机制。
而且，AIPlanner不需要太多代码撰写的工作，就可以完成比较理想的AI行为机制的实现。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。