局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsicscalecomponent，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。
2023/9/1 6:36:54
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传统的SVM模型只能实现单输出，即输入多个特征，返回单一的特征。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
此代码实现输入多个特征输出多个特征。
即多输入多输出SVM模型。
2023/8/30 22:03:04
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这是一个快速的应用程序，可以根据您的新启动想法快速启动并运行，因此您可以专注于实际产品。
这是启动前的MVP登陆页面，旨在收集注册人数并测试市场兴趣。
它最初是作为LaunchRock的开源替代品编写的。
它是用RubyonRails编写的。
最初，我们需要一个为双向市场的两种类型的用户提供注册的应用程序。
它是开箱即用的，随时可以使用。
只需添加样式即可。
叉子和享受！它可能包含我们一些内容，但是根据您的需要进行更改不会花很长时间。
只是抬起头。
例子这是启动页的所有样式/设计（尽管项目和设计都已过时）的示例：特征两种类型用户的电子邮件收集社交分享自动邮件能够通过CSV导出用户电子邮件发布注册调查和问卷，以从您的Beta用户那里收集更多的市场研究。
快来了等待名单上的社交活动（例如，如果您与3个朋友或类似的东西共享，则上移列表）运行它您应该更改以根据需要自
这是启动前的MVP登陆页面，旨在收集注册人数并测试市场兴趣。
它最初是作为LaunchRock的开源替代品编写的。
它是用RubyonRails编写的。
最初，我们需要一个为双向市场的两种类型的用户提供注册的应用程序。
它是开箱即用的，随时可以使用。
只需添加样式即可。
叉子和享受！它可能包含我们一些内容，但是根据您的需要进行更改不会花很长时间。
只是抬起头。
例子这是启动页的所有样式/设计（尽管项目和设计都已过时）的示例：特征两种类型用户的电子邮件收集社交分享自动邮件能够通过CSV导出用户电子邮件发布注册调查和问卷，以从您的Beta用户那里收集更多的市场研究。
快来了等待名单上的社交活动（例如，如果您与3个朋友或类似的东西共享，则上移列表）运行它您应该更改以根据需要自
2023/8/28 2:08:12
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用matlab实现的基于sift特征点的人民币识别（面额、正反面均可扩展），sift特征提取源码是sift作者提供的闭源程序。
2023/8/27 17:36:29
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Kaggle-M5-预测精度我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案比赛首页探索性数据分析包括EDA笔记本，其中突出显示了数据发现特征工程与建模最重要的功能是滞后功能，由滞后，滚动窗口和对销售和价格的汇总功能的组合创建。
使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！
使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！
2023/8/27 11:46:21
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这是一款免杀壳，2018年2月18日亲测，如不免杀请配合别的手法进行更好的免杀效果。
免杀壳只是暂时的，做好去学习一下myccl定位特征码
免杀壳只是暂时的，做好去学习一下myccl定位特征码
2023/8/26 1:49:40
1.79MB
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本书是为非数学专业理工科大学生和研究生学习数值分析课程所编写的教材。
与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。
本书的主要内容包括：非线性方程求根方法，线性方程组的解法，求矩阵特征值和特征向量的方法，插值与拟合方法，数值积分与数值微分和常微分方程初值数值解法。
与一般的数值分析教材不同，本书编排由浅入深，采用全新的数值分析论述方式，重点突出数值分析课程的核心和实用性，弱化其数学理论性，特别强调数值分析“立足近似、追求可用”的特点和其内涵的科学研究方法，更加适合学生自学数值分析知识和教师进行数值分析或计算方法课程的研究型教学。
本书的主要内容包括：非线性方程求根方法，线性方程组的解法，求矩阵特征值和特征向量的方法，插值与拟合方法，数值积分与数值微分和常微分方程初值数值解法。
2023/8/25 8:55:33
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介绍一款便携式智能化手语实时翻译系统。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息，传送至STM32微处理器，经算法处理，判断当前的手语信息，并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机，APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计，具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点，应用前景广阔。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息，传送至STM32微处理器，经算法处理，判断当前的手语信息，并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机，APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计，具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点，应用前景广阔。
2023/8/25 8:03:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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