使用神经收集对于美国邮政署(USPS)的手写数字数据集举行熬炼以及识另外matlab代码。
改编自机械学习ex4
2023/5/10 14:54:19 1.42MB 神经网络 matlab 手写数字识别
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3182257条数据,可做推选体系,数据阐发它搜罗字段(id,uid,age,gender,item_id,behavior_type,item_category,date,province)//1.浏览、2.收藏、3.加购物车4.置办7.统计各省的前十热门存眷产物(浏览+收藏+削减购物车+置办总量至多前10的产物)8.统计各省的前十热门置办产物(销售至多前10的产物)9.统计各省销售最佳的产物种别前10(销售至多前10的产物种别)10.统计各省男女用户数目(gender0:男1:女2:未知)
2023/5/10 1:11:32 177.7MB 推荐系统
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python数据阐发:客户价钱阐发案例实战数据集,响应文章地址为:https://blog.csdn.net/weixin_42000526/article/details/82014361
2023/5/9 13:06:17 4.13MB python
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K-means算法的Matlab实现,外面搜罗Iris数据集,需要先将其转为矩阵,作为算法的参数输入。
2023/5/8 14:55:21 2KB matlab
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月数据集由一个文件组成,其中搜罗月平均泥土水份。
请留意,数据是模子盘算的,而不是直接丈量的。
数据集普通是V2。
与前一版本有一些不合,尤为是在非洲。
V2版本还将landmask使用于datavalues。
单元为毫米。
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/soilmst/leaky_glb.htmhttps://psl.noaa.gov/data/gridded/data.cpcsoil.html
2023/5/8 6:45:28 190B soilmoisture noaa cpc
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收缩包搜罗了gnt2png.pyalz收缩包解压软件,以及HWDB解压数据集解压实现的PNG文件的下载地址。
2023/5/8 2:34:44 9.7MB 手写汉字识别 工具
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这是EnglishHnd手写数据集,图片结构,使用便捷,能够用来做手写识别,数据集有0-9的数字a-Z的字母成果62个族
2023/5/8 0:48:23 15.62MB 数据集 手写字母
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图灵机械人平台的约莫学识库,搜罗一些约莫的下场以及谜底,词库搜罗多个按词盘问的谜底。
图灵图灵机械人以及学识库以及约莫的对于话的图灵机械人,把学识库的内容批量导入到机械人中能够识别患上更准确
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高光谱解混数据集(JapserRidge),matlab的mat文件。
原始数占有512x614个像素。
每一个像素记其实规模从380nm到2500nm的224个通道中。
光谱分说率高达9.46nm。
由于这个高光谱图像太繁杂而没法患上到底子梦想,于是咱们思考100x100像素的子图像。
第一像素从原始图像中的第(105,269)像素末了。
在移除了通道1--3,108-112,154-166以及220-224后(由于密集的水蒸气以及大气效应),咱们留存了198个通道(这是HU阐发的罕有预处置)。
2023/5/6 19:12:01 2.88MB 高光谱解混数
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Googlemodelsearchdemo中的credit_default.xls是个数据集
2023/5/6 14:57:50 5.28MB google modelsearch automl creditdefault
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡