Pwdump7是一个免费的Windows实用程序，它能够提取出Windows系统中的口令，并存储在指定的文件中。
Pwdump7是Pwdump3e的改进版，该程序能够从Windows目标中提取出NTLM和LanMan口令散列值，而不管是否启用了Syskey（这是一个Windows账户数据库加密工具，是Windows下的一条命令）。

期末的一个作业，层次分析法的应用。
初学者可以来借鉴下。

本书以实例讲解的方式对HDL语言的设计方法进行介绍。
全书共分9章，第1章至第3章主要介绍了VerilogHDL语言的基本概念、设计流程、语法及建模方式等内容；
第4章至第6章主要讨论如何合理地使用VerilogHDL语言描述高性能的可综合电路；
第7章和第8章重点介绍了如何编写测试激励以及Verilog的仿真原理；
第9章展望HDL语言的发展趋势。
本书配有一张光盘，光盘中收录了书中示例的工程文件、设计源文件及说明文件等。
另外为了配合读者进一步学习，光盘中还提供了Verilog1995和Verilog2001这两个版本的IEEE标准文献，读者可以从中查阅Verilog的语法细节。
本书围绕设计和验证两大主题展开讨论，内容丰富，实用性强，可作为高等院校通信工程、电子工程、计算机、微电子和半导体等相关专业的教材，也可作为硬件工程师和IC工程师的参考书。
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当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。
古人有云：当一头牛拉不动车的时候，不要去寻找一头更强壮的牛，而是用两头牛来拉车。
在实际应用中，在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器，负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口，挑选最合适的一台Web服务器，将客户端的请求转发给它处理，实现客户端到真实服务端的透明转发。
最近几年很火的「云计算」以及分布式架构，本质上也是将后端服务器作为计算资源、存储资源，由某台管理服务器封装成一

第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

vs2013中ReportViewer的版本是11开发时在本地是没问题的但是放到服务器上就出错了：anerrorocurredduringlocalreportprocessing。
需要在服务器上安装ReportViewer11和Microsoft®SystemCLRTypesforMicrosoft®SQLServer®2012的两个组件本资源中包含这两个组件

如何在tree图中获取每个节点相对于canvas的位置，文件里面可以直接参考21579行，getMyPosition方法，里面的返回值中有你需要的，直接调用echart实例的getMyPosition方法即可。
如myChart.getMyPosition({finder:{seriesIndex:1}});注意传参

多态是指类族中具有相似功能的不同函数使用同一名称来实现，从而可以使用相同的调用方式来调用这些具有不同功能的同名函数。
运算符重载是指同样的运算符可以施加于不同类型的操作数上面，使同样的运算符作用于不同类型的数据导致不同类型的行为。

抓取了网易新闻里["国内","国际","航空"]和["军事","科技","体育","教育"]板块的新闻内容和评论并存到数据库中。

任选一个24位的BMP图片文件用二进制文件方式打开这个文件，顺序读取每个像素的颜色将字符串的ASCII码顺序替换掉这个图像文件中每个像素的每个颜色分量的LSB位保存修改后的图像文件提取部分：用二进制文件方式打开隐藏了信息的图片文件顺序读取每个像素的颜色中每个分量的LSB位将提取的LSB位恢复为字符串显示出来

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。