为了加强对基于RSSI的WSN定位算法的研究,采用基本的RSSI算法和自由传播模型,建立RSSI分析系统,实现WSN节点的RSSI值的捕获、节点RSSI值的分类存储、RSSI的实时查看、对存储的节点RSSI元数据的处理和分析、绘制不同节点RSSI值和距离的统计分布图。
系统综合运用RSSI定位算法、TOA定位算法和三边定位算法,将待测节点的理论坐标与实际坐标进行对比分析,改进待测参数,从而将定位精度提高12%。
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技能点描述如下:1.使用ASP.NETMVC框架开发基于MVC设计模式的Web应用程序2.使用LinqtoSQL编写通用数据库访问类3.使用jQueryformValidator插件实现表单验证。
4.使用ASP.NETMVCAction过滤器处理用户权限。
5使用FCKEditor编辑信息内容功能概述:1.用户界面部分:信息列表显示,信息分类显示,信息内容显示,站内查询。
2.后台管理部分:后台登陆,栏目管理,用户管理,信息管理,网站设置管理
2024/2/24 22:51:36 3.47MB ASP.NET MVC框架 MVC FCKEditor编辑信息
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最新版同城信息分类门户小程序源码,亲测无功能障碍(需要准备一个认证过的服务号和小程序号),功能齐全:分类信息、商家入驻、二手资源、交友、便民信息、房产、旅游、养老、分销商城等功能一应俱全
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微信多用户电商门户系统简介微信多用户电商门户系统,是基于微信平台的电商服务系统,提供微商网上开店及生活分类信息发布服务,适合创建地区微信电商服务平台。
系统通过微信公众号平台配置后,可实现微信直接登录、微信支付。
系统提供多种风格模版可满足于数码、3C、手机、电脑、综合行业、礼品、宠物用品、在线订货商城、服装商城系、综合行业、汽车用品商、汽车配件、办公用品、礼品定做、农副食品、家具商城、在线课程、在线报名、零食小吃、母婴用品、保健食品、保健食品、办公用品、网上药店等数十个行业的微信多商户电商平台需求。
微信多商户电商门户系统v20190621更新日志1.更新一套家庭健康保健用品商城模版方案。
微信多用户电商门户系统主要模块功能1.商家入驻:有微信就能申请开店。
2.商铺列表:展示所有微店。
3.便发服务:微信端常用生活服务,持续增加中。
4.周边信息:最常用微信周边服务。
5.团购拼团:微商发布团购功能。
6.优惠活动:微商发布的产品优惠活动。
微信多用户电商门户系统特点1.采取全新的架构.采用MVC开发模式,业务逻辑更清晰;
.采用TPL模版引擎技术,开发模版更快捷;
2.全面兼容主流浏览器3.商家用户体验更友好4.完善了同城电子商务、网上交易的电子商务模式微信多用户电商门户系统使用说明本系统上传到服务器/虚拟主机空间即可使用。
上传到服务器/虚拟主机空间即可使用。
Win7、win2008、win8中IIS7、7.5支持ASPAccess解决方法,请参看:http://www.anxin66.com/news/47.html微信多用户电商门户系统前台页面微信多用户电商门户系统后台管理后台管理员登录页:http://域名/s_admin/login.asp管理员测试帐号:admin密码:admin888前台测试帐号:user001密码:123456后台页面相关阅读同类推荐:商城/网店/购物系统
2024/2/24 9:05:29 10.87MB Asp源码-电子商务
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这是一个很好的模式识别的例子,里面包括了分类程序和聚类程序两个部分,值得学习.
2024/2/24 8:33:51 442KB 模式
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对IRIS数据集进行协方差分析,降维,二维显示分类。
2024/2/23 22:53:16 92KB Iris PCA
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机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论,本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档,由于使用latex进行排版,所以就直接上传PDF文档了,如有问题可以在CSDN上私信我,多谢批评指正。
2024/2/23 15:46:48 153KB ROC 朴素贝叶斯分 wine数据
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包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。
全部为本人手敲,现在分享给大家。
2024/2/23 7:56:20 199KB matlab 数学建模 数值优化 函数拟合
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粒子群算法简介,粒子群算法具体描述,标准的粒子群算法,局部标准的粒子群算法,粒子群算法分类,及标准粒子群算法的实现。
2024/2/22 9:28:02 27KB 粒子群算法
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数学建模垃圾分类
2024/2/21 23:57:40 1.58MB 数学建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡