自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，基于Opencv3.1+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。
2023/7/12 16:05:51
5.78MB
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利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2023/7/10 11:24:48
2KB
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VGG_ILSVRC_16_layers_fc_预训练模型，是caffe-ssd做物体识别时用到的。
2023/7/9 18:01:02
76.25MB
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吐血推荐的好资料，详细介绍CST天线仿真工具的使用步骤：（1）简单使用和操作训练；
（2）传输线特性仿真；
（3）波导性质计算仿真；
（4）微带线建模与仿真。
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（2）传输线特性仿真；
（3）波导性质计算仿真；
（4）微带线建模与仿真。
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2023/7/9 1:39:31
4.82MB
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本程序实现给出一组数据来训练神经网络，让其能够准确预测出数据的未来趋势。
并且画出了仿真图像。
可以看见仿真的图和实测的很接近。
并且画出了仿真图像。
可以看见仿真的图和实测的很接近。
2023/7/8 23:01:45
6KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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