蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算功能和优良的全局搜索能力。
对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。
通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的功能。
数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。

针对图像拼接过程中，缝合线通过运动物体或配准不准确区域等情况导致融合图像出现鬼影、重影的问题，提出了一种基于差异图像加权的改进最佳缝合线算法，采用基于多分辨率和加权平均的分区图像融合算法处理了拼接线问题。

本书讲述了Javascript和DOM的基础知识，但重点放在DOM编程技术背后的思路和原则：预留退路、循序渐进和以用户为中心等，这些概念对于任何前端Web开发工作都非常重要。
本书将这些概念贯穿在书中的所有示例代码中，使你看到用来创建图片库页面的脚本、用来创建动画效果的脚本和用来丰富页面元素呈现效果的脚本，最后结合所讲述的内容创建了一个实际的网站。
目录第1章JavaScript简史1.1JavaScript的起源1.2浏览器战争1.2.1DHTML1.2.2浏览器之间的冲突1.3制定标准1.3.1浏览器以外的考虑1.3.2浏览器之争的结局1.3.3新的开始1.4小结第2章JavaScript语法2.1准备工作2.2语法2.3语句2.4变量2.4.1数据类型2.4.2数组2.5操作2.6条件语句2.6.1比较操作符2.6.2逻辑操作符2.7循环语句2.7.1while2.7.2do...while2.7.3for2.8函数2.9对象2.9.1内建对象2.9.2宿主对象2.10小结第3章DOM3.1文档:DOM中的"D"3.2对象:DOM中的"O"3.3模型:DOM中的"M"3.3.1节点3.3.2getElementById（）方法3.3.3getElementsByTagName（）方法3.4趁热打铁3.4.1getAttribute（）方法3.4.2setAttribute（）方法3.5小结第4章案例研究：JavaScript美术馆4.1编写标记语言文档4.2编写JavaScript函数4.2.1DOM之前的处理方案4.2.2showPic（）函数的代码清单4.3JavaScript函数的调用4.4对JavaScript函数进行功能扩展4.4.1childNodes属性4.4.2nodeType属性4.4.3在HTML文档里增加一段描述性文本4.4.4用JavaScript代码改变〈p〉元素的文本内容4.4.5nodeValue属性4.4.6firstChild和lastChild属性4.4.7利用nodeValue属性刷新〈p〉元素的文本内容4.5小结第5章JavaScript编程原则和良好习惯5.1不要误解JavaScript5.1.1不要归罪于JavaScript5.1.2Flash的遭遇5.1.3质疑5.2预留退路5.2.1“javascript:”伪协议5.2.2内嵌的事件处理函数5.2.3有何不好5.3向CSS学习5.4分离JavaScript5.5向后兼容性5.6小结第6章案例研究：JavaScript美术馆改进版6.1快速回顾6.2处理“预留退路”问题6.3处理“分离JavaScript”问题6.3.1添加事件处理函数6.3.2进行必要的检查6.3.3创建必要的变量6.3.4创建循环6.3.5完成必要的操作6.3.6完成JavaScript函数6.3.7把多个JavaScript函数绑定到onload事件处理函数上6.4JavaScript函数的优化：不要做太多的假设6.4.1不放过每个细节6.4.2键盘浏览功能6.4.3慎用onkeypress事件处理函数6.4.4把JavaScript与CSS结合起来6.5DOMCore和HTML-DOM6.6小结第7章动态创建HTML内容7.1document.write（）方法7.2innerHTML属性7.3DOM提供的方法7.3.1createElement（）方法7.3.2appendChild（）方法7.3.3createTextNode（）方法7.4重回“JavaScript美术馆”7.4.1inse

16进制10进制.txt32.txtasm.txtCrctable.txtC标志符命名源程序.txterre.txterre2.txtff.txtfor循环的.txtlist.logN皇后问题回溯算法.txtping.txtre.txtsource.txtwinsock2.txtww.txt万年历.txt万年历的算法.txt乘方函数桃子猴.txt乘法矩阵.txt二分查找1.txt二分查找2.txt二叉排序树.txt二叉树.txt二叉树实例.txt二进制数.txt二进制数2.txt余弦曲线.txt余弦直线.txt傻瓜递归.txt冒泡排序.txt冒泡法改进.txt动态计算网络最长最短路线.txt十五人排序.txt单循环链表.txt单词倒转.txt单链表.txt单链表1.txt单链表2.txt单链表倒序.txt单链表的处理全集.txt双链表正排序.txt反出字符.txt叠代整除.txt各种排序法.txt哈夫曼算法.txt哈慢树.txt四分砝码.txt四塔1.txt四塔2.txt回文.txt图.txt圆周率.txt多位阶乘.txt多位阶乘2.txt大加数.txt大小倍约.txt大整数.txt字符串查找.txt字符编辑.txt字符编辑技术(插入和删除).txt完数.txt定长串.txt实例1.txt实例2.txt实例3.txt小写数字转换成大写数字1.txt小写数字转换成大写数字2.txt小写数字转换成大写数字3.txt小字库DIY-.txt小字库DIY.txt小孩分糖果.txt小明买书.txt小白鼠钻迷宫.txt带头结点双链循环线性表.txt平方根.txt建树和遍历.txt建立链表1.txt扫描码.txt挽救软盘.txt换位递归.txt排序法.txt推箱子.txt数字移动.txt数据结构.txt数据结构2.txt数据结构3.txt数组完全单元.txt数组操作.txt数组递归退出.txt数组递归退出2.txt文件加密.txt文件复制.txt文件连接.txt无向图.txt时间圈套.txt杨辉三角形.txt栈单元加.txt栈操作.txt桃子猴.txt桶排序.txt检出错误.txt检测鼠标.txt汉字字模.txt汉诺塔.txt汉诺塔2.txt灯塔问题.txt猴子和桃.txt百鸡百钱.txt矩阵乘法动态规划.txt矩阵转换.txt硬币分法.txt神经元模型.txt穷举搜索法.txt符号图形.txt简单数据库.txt简单计算器.txt简单逆阵.txt线性顺序存储结构.txt线索化二叉树.txt绘制圆.txt编随机数.txt网络最短路径Dijkstra算法.txt自我复制.txt节点.txt苹果分法.txt螺旋数组1.txt螺旋数组2.txt试题.txt诺汉塔画图版.txt读写文本文件.txt货郎担分枝限界图形演示.txt货郎担限界算法.txt质因子.txt输出自已.txt迷宫.txt迷宫问题.txt逆波兰计算器.txt逆矩阵.txt逆阵.txt递堆法.txt递归桃猴.txt递归车厢.txt递推.txt逻辑移动.txt链串.txt链栈.txt链表十五人排序.txt链表（递归）.txt链队列.txt队列.txt阶乘递归.txt阿姆斯特朗数.txt非递归.txt顺序栈.txt顺序表.txt顺序队列.txt骑士遍历1.txt骑士遍历2.txt骑士遍历回逆.txt黑白.txt

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

对之前的代码做了些改进，并增加了一种无栈非递归求赫夫曼编码的方法。
加入了更详细的正文。
。

WebTools是用于管理网站的多功能工具。
使用Web工具，您可以：使用文件（ftp客户端），通过ip地址监视站点的稳定性，使用telnet或ssh客户端管理服务器并测试新功能。
这是系统管理员和Web开发人员的必备使用程序。
功能：•FTP和SFTP客户端•HTTP测试实用程序•可达性-通过IP地址检查可用性•Internet速度测试•源代码编辑器•SSH客户端•以及更多...该网络工具使用程序提供访问最流行的实用工具，网络管理员和网络开发人员在他们的电脑上使用。
Web工具具有简单直观的界面，您可以通过它在几分钟内配置站点并检查其稳定性。
该使用程序不断改进。
它的开

matlab数字信号处理函数matlab实现数字信号处理的一些经典理论内涵：滤波器的设计，模拟与数字采样定律Z变换与s域映射卷积原因截断效应各种变换如：DFSDFTIDFT具体的如下：%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的方式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接方式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接方式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接方式到全零点格型方式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联方式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联方式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形方式到IIR直接方式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形方式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型方式到FIR直接方式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型方式的实现(第194页)%par2dir-并联方式到直接方式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联方式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%H

多媒体一个实现和协议的Minecraft进程间通信API。
新闻2020-12-21-mcipc-2.0好消息：mcipc现在在版本2中可用。
版本2更新包括将RCON协议和客户端实现外包到。
这允许RCON库独立于mcipc使用，例如用于支持RCON协议的其他游戏。
此外，已经对mcipc的RCON客户端实现进行了全面改进。
现在，它们提供了与相应服务器进行交互的功能。
因而，不必具有mcipc.rcon.Client一种实现，而应具有三种：mcipc.rcon.be.ClientBedrockEdition服务器的客户端。
mcipc.rcon.ee.Client教育版服务器的客户端。
mcipc.rcon.je.ClientJava版服务器的客户端。
为了提供一些向后兼容性，mcipc.rcon.Client现在是mcipc.rcon.je.Client的别名。
您将找到有关每个客户端功能的完整文档，即方法。
要求mcipc需要Python3.8或更高版本。
它还取决于已从该项目中拆分出来的。
如果通过pip安装mcicp，它将自动作为依赖项安

为了研究大气湍流对合成孔径激光雷达(SAL)成像的影响,基于Monte-Carlo随机因子,对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行数值模拟,计算了不同湍流、不同波长情况下的机载SAL成像结果,数值分析了不同斜距、不同波长条件下合成孔径长度与大气相干长度比值随大气湍流强度的变化关系.结果表明大气湍流效应严重影响了SAL的方位向成像,随着湍流强度的增大,SAL图像散焦越来越严重,直至目标无法分辨.同一湍流强度下,光束波长越长,SAL成像效果越好.对于湍流效应形成的SAL图像失真,采用改进的秩一相位误差估计(IROPE)法对SAL图像进行补偿,当大气相干长度大于实孔径长度时,IROPE算法能够有效改善图像的聚焦效果,提升SAL成像分辨率.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。