共6本书，包括Delphi7基础编程，共12章，36个源码Delphi7高级应用开发12章24个源码Delphi7数据库开发18章36个源码Delphi7网络应用开发12章22个源码Delphi7组件与分布式应用开发13章20个源码应用示例5个常用操作绝对超值解压密码:lining

压缩感知理论与应用全书，共12章，各章标题如下：1.IntroductiontocompressedsensingMarkA.Davenport,MarcoF.Duarte,YoninaC.EldarandGittaKutyniok;2.Secondgenerationsparsemodeling:structuredandcollaborativesignalanalysisAlexeyCastrodad,IgnacioRamirez,GuillermoSapiro,PabloSprechmannandGuoshenYu;3.Xampling:compressedsensingofanalogsignalsMosheMishaliandYoninaC.Eldar;4.Samplingattherateofinnovation:theoryandapplicationsJoseAntoniaUriguen,YoninaC.Eldar,PierLuigiDragottaandZvikaBen-Haim;5.Introductiontothenon-asymptoticanalysisofrandommatricesRomanVershynin;6.AdaptivesensingforsparserecoveryJarvisHauptandRobertNowak;7.Fundamentalthresholdsincompressedsensing:ahigh-dimensionalgeometryapproachWeiyuXuandBabakHassibi;8.GreedyalgorithmsforcompressedsensingThomasBlumensath,MichaelE.DaviesandGabrielRilling;9.GraphicalmodelsconceptsincompressedsensingAndreaMontanari;10.FindingneedlesincompressedhaystacksRobertCalderbank,SinaJafarpourandJeremyKent;11.DataseparationbysparserepresentationsGittaKutyniok;12.FacerecognitionbysparserepresentationArvindGanesh,AndrewWagner,ZihanZhou,AllenY.Yang,YiMaandJohnWright.

目录第1章控制系统案例的MATLAB实现1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用1.2MATLAB在积分中的应用1.3MATLAB在微分方程中的应用1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用1.5MATLAB在频域响应中的应用1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用1.8MATLAB在导弹系统中的应用第2章通信系统建模与仿真2.1数字信号的传输2.1.1数字信号的基带传输2.1.2数字信号的载波传输2.2扩频系统的仿真2.2.1伪随机码产生2.2.2序列扩频系统第3章通信系统接收机设计3.1利用直接序列扩频技术设计发射机3.2利用IS95前向链路技术设计接收机3.3利用OFDM技术设计接收机3.4通信系统的MATLAB实现第4章调制与解调信号的MATLAB实现4.1调制与解调简述4.2模拟调制与解调4.2.1模拟线性调制4.2.2双边带调幅调制4.2.3单边带调幅调制4.2.4模拟角度调制4.2.5脉冲编码调制第5章神经网络的预测控制5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法5.4预测控制5.4.1基于CARIMA模型的JGPC5.4.2基于CARMA模型的JGPC第6章控制系统校正方法的MATALB实现6.1PID校正6.1.1PID调节简介6.1.2PID调节规律介绍6.1.3PID调节分析介绍6.2控制系统的根轨迹校正6.2.1根轨迹的超前校正6.2.2根轨迹的滞后校正6.2.3根轨迹的滞后超前校正6.3控制系统的频率校正6.3.1频率法的超前校正6.3.2频率法的滞后校正第7章通信系统的模型分析7.1滤波器的模型分析7.1.1滤波器的类型、参数指标分析7.1.2滤波器相关函数及模拟7.1.3滤波器的相关实现7.2通信系统的基本模型分析7.2.1模拟通信系统的基本模型分析7.2.2数字通信系统的基本模型分析7.3模拟通信系统的建模与仿真分析7.3.1调幅广播系统的仿真分析7.3.2调频立体声广播的信号结构7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析第8章挠性结构振动控制的应用8.1挠性结构的概述8.2挠性结构的主动振动及仿真8.2.1前滤波8.2.2后滤波8.2.3仿真第9章基于小波的信号突变点检测算法研究9.1信号的突变性与小波变换9.2信号的突变点检测原理9.3实验结果与分析9.3.1Daubechies5小波用于检测含有突变点的信号9.3.2Daubechies6小波用于检测突变点第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究10.1小波信号特征检测的理论分析10.2实验结果与分析10.2.1突变性检测10.2.2自相似性检测10.2.3趋势检测第11章小波变换图像测试分析11.1概述11.2实例说明11.3输出结果与分析11.4源程序11.4.1nstdhaardemo.m11.4.2thresholdtestdemo.m11.4.3modetest.m11.4.4nstdhaardec2.m11.4.5nstdhaarrec2.m11.4.6mydwt2.m11.4.7myidwt2.m第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究12.1多尺度边缘检测12.2快速多尺度边缘检测算法12.3实验结果与分析第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究13.1阈值去噪方法13.2阈值风险13.3实验结果与分析第14章基于MATLAB的小波快速算法设计14.1小波快速算法设计原理与步骤14.2小波分解算法14.3对称小波分解算法14.4小波重构算法14.5对称小波重构算法14.6MATLAB程序设计实现第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择15.1故障信号检测的理论分析15.2实验结果与分析15.2.1利用小波分析检测传感器故障15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响15.3小波类型选择第16章基于小波图像压缩技术的算法研究16.1图像的小波分解算法16.2小波变换系数分析16.3实验结果

1.课程设计目的和意义 42.需求分析 42.1功能需求分析 42.2数据库需求分析 53.概念结构设计 63.1系统综合E-R图 63.2客户实体图 63.3客房信息实体图 73.4客房标准实体图 73.5预订信息 83.6入住信息 83.7结算 84.逻辑结构设计 95.数据实施与维护 105.1创建表 105.2建立查询 105.2.1客房详细信息_cx 105.2.2在住记录_cx1 105.2.3在住记录_cx2 105.2.4在住记录_cx3 115.2.5历史记录_cx1 115.2.6历史记录_cx2 115.2.7历史记录_cx3 115.2.8预订信息_cx1 115.2.9预订信息_cx2 125.2.10预订信息_cx3 125.2.11客房在住人数统计_cx 125.2.12客满房间_cx 125.2.13未满房间_cx 135.2.14空房_cx 135.2.15未满非空房间_cx1 135.2.16未满非空房间_cx2 136.设计总结 13

WST500.12-2016电子病历共享文档规范第12部分：麻醉术后访视记录.pdf.rar

2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)，来源：国统局12位代码，详细到居委会

Linux版本maven3.2.2Tomcat8。
5私库nexus2.12.0redis4.0.14

OmniVision'sOV16860isahighperformance16-megapixelPureCel®Plus-Simagesensordesignedforhigh-endsmartphonesandactioncameras.Comparedtopreviousgeneration16-megapixelsensors,theOV16860deliversimprovedlow-lightperformanceandfasterreadoutarchitecturewithalarger1.3-micronpixel,enablingfullresolutionrecordingat45framespersecond(fps).Thesensoralsosupportsadvancedfeaturessuchashighdynamicrange(HDR),andphasedetectionautofocus(PDAF).OmniVision'snewPureCel®Plus-Sarchitectureandlargerpixelsizeofferanumberofpixelperformanceimprovementsovertraditional1.12-micron16-megapixelsensors,includinga33percentimprovementinfull-wellcapacity,a40percentimprovementinlowlightperformanceanddramaticallyreducedpixelcrosstalk.The1/2.4-inchOV16860supportshigh-qualityslowmotionvideocapturewithfullfieldofview(FOV).Thesensorcancapture16-megapixelimagesandvideoat45fps,ultra-highresolution4K2Kvideoat60fps,and1080phighdefinition(HD)videoat120fpsviahighspeedD-PHYandC-PHYinterfaces.Additionally,theOV16860combinesadvanceprocessanddesignoptimizationtoenablenominaloperatingdigitalvoltage(DVDD)specof1.2V.

【OpenGL】十二、OpenGL绘制线段(绘制单条线段|绘制多条线段|依次连接的点组成的线|绘制圈|绘制彩色的线)https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/112768801博客源码快照

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。