用了两种算法，公式法和递归算法界面用OpenGL做的刚学，里面还有B样条没完成，哪个高手做了在把它传上来给我学习一下谢谢O(∩_∩)O~

一．Ｃ语言基础1．C语言特点（识记）；
2．C语言程序基本组成（识记）:3．基本数据类型：3.1标识符与基本数据类型（识记），3.2常量与变量（领会）3.3内存的概念（识记）4．基本输入、输出函数（领会）：5．运算符与表达式（简单应用）：5.1运算符的优先级与结合性二．程序控制结构1．C语言的语句（识记）：2．顺序结构（领会）：3．分支结构（简单应用）：4．循环结构（综合应用）：5算法特点6流程图三．构外型数据1．数组（综合应用）：1.1定义和引用1.2字符数组1.3指针和数组2．结构类型：2.1结构类型的概念2.2结构类型定义及结构变量说明2.3结构变量的初始化2.4结构数组的初始化3．联合类型（识记）：3.1联合类型的概念3.2联合类型定义和联合变量说明3.3联合类型的使用3.4Struct和Union区别4．枚举型（识记）：4.1枚举型的定义4.2使用枚举型变量5．typedef的用途（识记）：四．指针1．指针与指针变量（识记）：2．指针运算符（领会）：3.指针与函数4．指针数组与指向指针的指针（识记）：5．指针与结构（领会）：6.难点和易混淆五．函数1．常见的系统库函数（识记）：2．用户自定义函数（简单应用）：2.1函数定义2.2函数调用2.3函数声明2.4函数返回值2.5函数参数3．函数之间的数据传递（领会）：4．函数的嵌套调用及递归调用（领会）：5．局部变量与全局变量（识记）：6．变量的存储类型与变量的初始化（领会）：7．编译预处理（领会）：六．文件1．文件的基本概念，C语言中的两种文件（识记）2．文件的打开、关闭和文件结束测试，文件的读写，文件的定位（识记）2.1文件操作函数2.2文件权限七．算法与编程（综合应用）1使用TurboC集成开发环境调试程序1.1．源程序的编写、编辑与改错（领会）；
1.2．集成环境下的求助Help（识记）；
1.3．程序的编译与目标代码的生成（识记）；
1.4．程序的调试（综合应用）：1.5．了解TurboC程序的常见错误提示（识记）。
2重点编程题八位运算1.&2.|3.^4.~5.＞————————————————版权声明：本文为CSDN博主「kaikai_sk」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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1.拍照次要使用navigator.mediaDevices.getUserMedia2.扫一扫有两种实现方式：a.zepto+qrcode通过相册图片解析b.html5-qrcode通过拍照解析、获取摄像头解析、从相册中选择图片解析说明:H5调用摄像头要在Https协议下，PC端和手机端都要测试。

要解决的是一个医学图像的二分类问题，有AK和SK两种病症，根据一定量数据，进行训练，对图像进行预测。
给定图片数据的格式：解决思路整体上采用迁移学习来训练神经网络，使用InceptionV3结构，框架采用keras.具体思路：读取图片数据，保存成.npy格式，方便后续加载标签采用one-hot方式，由于标签隐藏在文件夹命名中，所以需要自行添加标签，并保存到.npy文件中，方便后续加载将数据分为训练集、验证集、测试集使用keras建立InceptionV3基本模型，不包括顶层，使用预训练权重，在基本模型的基础上自定义几层神经网络，得到最后的模型，对模型进行训练优化模型，调整超参数，提高准确率在测试集上对模型进行评估，使用精确率、召回率对单张图片进行预测，并输出每种类别的概率如何加载实际数据，如何保存成npy文件，如何打乱数据，如何划分数据，如何进行交叉验证如何使用keras进行迁移学习keras中数据增强、回调函数的使用，回调函数涉及：学习速率调整、保存最好模型、tensorboard可视化如何使用sklearn计算准确率，精确率，召回率，F1_

C++实现音量调理和获取的方法，主要有两种情况，一种是直接调理系统的音量，一种是调理当前播放的PCM数据的音量，如果不考虑当前应用程序调理音量对系统中其他音量控制的影响，可以直接使用系统音量调理功能；
如果要实现只调理当前应用程序的音频播放音量，就可以使用调理当前播放的PCM数据的音量方式实现，而且这种方法还可以放大声音，但是要注意的是放大倍数太大就会出现杂音，失真。

针对25元圆形阵列的波束构成技术，包括MVDR和CBF两种算法

论文研究-基于随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度优化.pdf, ?项目进度计划的鲁棒性对于不确定条件下项目的顺利实施具有重要影响.作者研究具有随机活动工期的资源约束项目鲁棒性调度问题,目标是在可更新资源和项目工期约束下安排活动的开始时间,以实现项目进度计划鲁棒性的最大化.首先对所研究问题进行界定并用一个示例对其进行说明.随后构建问题的优化模型,设计禁忌搜索、多重迭代和随机生成三种启发式算法.最初在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,分析项目活动数、项目工期和资源强度等参数对算法绩效的影响,并用一个算例对研究进行说明,得到如下结论:禁忌搜索的满意解质量明显高于其他两种算法;当资源强度或项目工期增大时,平均目标函数值上升,禁忌搜索的求解优势增强.研究结果可为不确定条件下项目进度计划的制定提供决策支持.

（下载后文件错误请多次尝试）协作通信思想通过用户间彼此共享天线，互为通信中继，实现虚拟发射分集，从而为MIMO的实用提供了一个可行的思路。
协作通信的核心问题是中继节点的协作协议。
有两种最基本的中继协作方式放大转发（AF）与解码重传（DF），其它各种协作协议的研究，几乎均是建立在这两个固定中继协议之上。
本文通过MATLAB仿真，来验证协作对通信的改善，分析不同信道情况和不同信噪比下的AF与DF的误码率和分集增益，来研究二者的实际功能与所面临的主要问题。

基于蓝牙接收模块的TPA3110音频功放板ALTIUM设计硬件原理图+PCB+封装库文件，包括完整的原理图和PCB文件，2层板设计，采用TPA3110数字功放芯片，功率可达15W，两种电源接口。
蓝牙部分使用bk8000L成品模块，功能不错，价格实惠。
支持按键播放暂停，曲目切换，音量调整，同时还支持外部音频线路输入和麦克风输入。
经过成品测试，音色不错，蓝牙连接比较稳定，按键功能正常，外部音频线路输入正常，麦克风通话正常。

1854年，英国首都伦敦迸发了一次霍乱，从8月至9月初，每天死于霍乱者都在50人以上。
关于霍乱迸发的原因，两种猜测，一种说法是图中绿色矩形范围内的公墓里的病菌散布到空气中致使大家得病，另一种是以约翰·斯诺(JohnSnow)医生为代表，认为黑色方块代表的水井里面水源导致疾病的蔓延。
约翰?斯诺利用绘有这个地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500比例尺的详细地图，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。