我制作了一个YOLOV3的实验教程,协助新手实现利用YOLOv3训练自己的数据集,并且预测数据展现结果,文档提供了一切所需脚本,文件,数据。
2018/2/11 21:52:25 101.44MB yolo v3 手把手教程 所有实验数据
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针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
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预测节制动态矩阵法
2022/12/6 2:37:55 2KB 预测控制
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学习无人车辆轨迹跟踪很好的一本书,在这里引荐给大家。
2022/12/4 13:33:44 52.82MB 模型预测控制 无人驾驶
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神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现本书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB言语、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。
书中取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识。
2022/11/14 11:54:31 66.93MB 神经·模糊·预测 控制及其 MATLAB 实现PDF
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灰色预测GM(1,1)代码,带后验差检验,可计较C和p。
附带数据,简单易懂。
2018/10/16 16:10:39 2KB 灰色预测
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[摘要]本文讨论了空中加油问题中如何获取最大的作战半径的加油方式。
首先我们通过逻辑推理,算出在总辅机数n4情况下的最佳作战方案,找出其一般规律。
然后证明了对称性方法的最优性,求解时将辅机分为两类,一类专为飞机前进服务,第二类专为飞机前往服务,通过对称性方法、逐层分析和对比,利用穷尽列举法,得出了在满足假设条件下,按照n取值不同而确定的最优作战方案,依据得出的数据结果,利用spss软件拟合函数,预测出在时的关于n的渐进关系式。
接着在前两问的基础上,引进飞机可重复飞行的条件,通过对称性方法将模型简化为问题2的一种情况,求得。
在第4问中先通过图解法,以1架辅机确定另两个基地的位置,由于基地的不可移动性,联系问题3,讨论出。
最后利用图解法,与前几问联系求出第5问的解。
期间用到的大部分模型都做出了选择或舍去的证明。
本模型虽然在假设条件的限制下有一定的约束性,可是其通过计算机穷尽列举的方法,在许多问题中都有所应用,具有普遍性,也不失为一种算法。
本模型对于其它运输规划问题有一定的参考价值。
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[摘要]本文讨论了空中加油问题中如何获取最大的作战半径的加油方式。
首先我们通过逻辑推理,算出在总辅机数n4情况下的最佳作战方案,找出其一般规律。
然后证明了对称性方法的最优性,求解时将辅机分为两类,一类专为飞机前进服务,第二类专为飞机前往服务,通过对称性方法、逐层分析和对比,利用穷尽列举法,得出了在满足假设条件下,按照n取值不同而确定的最优作战方案,依据得出的数据结果,利用spss软件拟合函数,预测出在时的关于n的渐进关系式。
接着在前两问的基础上,引进飞机可重复飞行的条件,通过对称性方法将模型简化为问题2的一种情况,求得。
在第4问中先通过图解法,以1架辅机确定另两个基地的位置,由于基地的不可移动性,联系问题3,讨论出。
最后利用图解法,与前几问联系求出第5问的解。
期间用到的大部分模型都做出了选择或舍去的证明。
本模型虽然在假设条件的限制下有一定的约束性,可是其通过计算机穷尽列举的方法,在许多问题中都有所应用,具有普遍性,也不失为一种算法。
本模型对于其它运输规划问题有一定的参考价值。
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1.11案例2:预测facebook签到地位--缩小范围后数据集
2016/7/25 8:40:34 3.62MB 预测facebook签到位置
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matlab一个很好的bp神经网络预测例子,任意维数输入,任意维数输出。
很方便修正。
预测结果非常理想。
2015/9/17 18:21:35 343KB bp神经网络matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡