具有非亚波长光栅周期的双层导模谐振滤波器在斜入射下的性能

shell脚本教程详细讲解，pptx，shell做解释程序，非交互地执行脚本，两种执行方式

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BCM89811PHY的主要特性：符合汽车级要求的低功耗工艺，降低功耗多达30%,集成芯片的低通滤波器降低了排放（符合EMC要求）,集成的内部稳压器可为芯片提供电源，无需外部稳压器,满足汽车高规格要求，消除噪音并减少传输抖动,在单对非屏蔽双绞线上的传输速度可以达到100Mbps，降低无线连接成本多达80%3，电缆重量降低30%

EngineeringEquationSolver(EES)工程方程求解器主要由美国最顶尖公立大学之一UniversityofWisconsin-Madison机械系SanfordAKlein教授开发。
EES核心模块式是美国国标局NIST物性参数软件包REFPROP（ReferenceFluidThermodynamicandTransportPropertiesDatabase）的基础。
EES是一款通用的方程求解程序，它可以数值化求解数千连接的非线性代数和微分方程。
该程序还可以用来解决微分和积分方程，做优化，提供了不确定性分析，进行线性和非线性回归，转换单位，检查单位的一致性，并生成出版质量的情节。
EES的一个主要特征是其高精确度的热力学和传输性质的数据库，提供了数百物质的方式来增强求解能力。
此软件只作交流学习之用，严禁用于商业用途。
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观测指标标识符逻辑命名与编码系统（LogicalObservationIdentifiersNamesandCodes，LOINC）是一部数据库和通用标准，用于标识检验医学及临床观测指标。
LOINC数据库旨在促进临床观测指标结果的交换与共享。
其中，LOINC术语涉及用于临床医疗护理、结局管理和临床研究等目的的各种临床观测指标，如血红蛋白、血清钾、各种生命体征等。
当前，大多数实验室及其他诊断服务部门都在采用或倾向于采用HL7等类似的卫生信息传输标准，以电子消息的形式，将其结果数据从报告系统发送至临床医疗护理系统。
然而，在标识这些检验项目或观测指标的时候，这些实验室或诊断服务部门采用的却是其自己内部独有的代码。
这样，临床医疗护理系统除非也采用结果产生和发送方的实验室或观测指标代码，否则，就不能对其接收到的这些结果信息加以完全的“理解”和正确的归档；
而当存在多个数据来源的情况下，除非花费大量的财力、物力和人力将多个结果产生方的编码系统与接受方的内部编码系统加以一一对照，否则上述方法就难以奏效。
作为实验室检验项目和临床观测指标通用标识符的LOINC代码解决的就是这一问题。
　　LOINC数据库实验室部分所收录的术语涵盖了化学、血液学、血清学、微生物学（包括寄生虫学和病毒学）以及毒理学等常见类别或领域；
还有与药物相关的检测指标，以及在全血细胞计数或脑脊髓液细胞计数中的细胞计数指标等类别的术语。
LOINC数据库临床部分的术语则包括生命体征、血液动力学、液体的摄入与排出、心电图、产科超声、心脏回波、泌尿道成像、胃镜检查、呼吸机管理、精选调查问卷及其他领域的多类临床观测指标。
　　Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute,Inc.）最初于1994年建立了LOINC，且至今一直负责着它的维护工作。
Regenstrief研究院是一家国际上公认的非营利性医学研究机构。
LOINC是针对临床医疗保健与管理工作在电子数据库方面的需求而创建的。
公众可免费获得和使用LOINC。
Regenstrief研究院（RegenstriefInstitute）一直负责并承担着LOINC数据库及其支持文档的维护工作。
如今（截至2014年10月12日），LOINC标准已经具有英语、德语、法语、西班牙语及简体中文等共计20个语种/方言，而其网站已经拥有34694位用户，分别来自163个国家/地区。

PHPMyWind产品使用说明一、平台需求1.Windows平台：IIS/Apache/Nginx+PHP5.2+/PHP5.3++MySQL4/52.Linux/Unix平台Apache+PHP5+MySQL5(PHP必须在非安全模式下运行)3.PHP环境容易碰到的不兼容性问题(1)data目录没写入权限，导致系统session无法使用，这将导致无法登录管理后台（直接表现为验证码不能正常显示）；
(2)php的上传的临时文件夹没设置好或没写入权限，这会导致文件上传的功能无法使用；
(3)出现莫名的错误，如安装时显示空白，这样能是由于系统没装载mysql扩展导致的，对于初级用户，可以下载php套件包，以方便简单的使用。

高清版的HTML52D游戏编程核心技术(郝刚)非扫描版

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

xml加密（XMLEncryption）是w3c加密xml的标准。
这个加密过程包括加密xml文档的元素及其子元素，通过加密，xml的初始内容将被替换，但其xml格式仍然被完好的保留。
介绍我们有3个加密xml的方法1、仅仅使用对称加密的方法加密xml这种加密方法只使用一个密钥，也就是说无论是加密xml还是解密xml都使用一个相同的密钥。
因为这个密钥不会在被加密的xml中保存，所以我们需要在加密和解密的过程中加载这个密钥并保护它不被窃取。
2、使用对称加密和非对称加密相结合的方法来加密xml这种方法需要一个用于加密数据的对称密钥和一个用于保护这个对称密钥的非对称密钥。
被加密的对称密钥和被加密的数据一起保存在xml文档中。
当用私有非对称密钥解密密钥的时候要用公开非对称密钥对密钥进行加密。
本文就将使用这种方法。
想学到其他更多的方法请参看MSDN等到更多的信息。
（译者注：非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥（publickey）和私有密钥（privatekey）。
公开密钥与私有密钥是一对，如果用公开密钥对数据进行加密，只有用对应的私有密钥才能解密；
如果用私有密钥对数据进行加密，那么只有用对应的公开密钥才能解密。
因为加密和解密使用的是两个不同的密钥，所以这种算法叫作非对称加密算法。
）3、使用X.509加密xml，这种方法是用X.509作为非对称密钥，它由诸如VeriSign之类的第三方提供。
方法不管xml加密是如何完成的，保存加密数据总是用两种方法之一。
1、加密后所有的元素都被命名为2、加密后只有数据被替换，而元素名称仍然是可读的，不会发生变化。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。