1.在点集中任取3点A,B,C。
2.作一个包含A,B,C三点的最小圆,圆周可能通过这3点，也可能只通过其中两点,但包含第3点.后一种情况圆周上的两点一定是位于圆的一条直径的两端。
3.在点集中找出距离第2步所建圆圆心最远的D点，若D点已在圆内或圆周上，则该圆即为所求的圆，算法结束.则，执行第4步。
4.在A,B,C,D中选3个点,使由它们生成的一个包含这4个点的圆为最小，这3点成为新的A,B,C，前往执行第2步。
若在第4步生成的圆的圆周只通过A,B,C,D中的两点，则圆周上的两点取成新的A和B,从另两点中任取一点作为新的C。
2.作一个包含A,B,C三点的最小圆,圆周可能通过这3点，也可能只通过其中两点,但包含第3点.后一种情况圆周上的两点一定是位于圆的一条直径的两端。
3.在点集中找出距离第2步所建圆圆心最远的D点，若D点已在圆内或圆周上，则该圆即为所求的圆，算法结束.则，执行第4步。
4.在A,B,C,D中选3个点,使由它们生成的一个包含这4个点的圆为最小，这3点成为新的A,B,C，前往执行第2步。
若在第4步生成的圆的圆周只通过A,B,C,D中的两点，则圆周上的两点取成新的A和B,从另两点中任取一点作为新的C。
2019/5/2 3:29:03
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我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍耐的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度取得很小如：0.000000001等，其实我等过一个钟都没有什么结果出来。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
再者我们考究一下牛顿迭代法求最优问题，牛顿法相对最速下降法的速度就快得多了，而且还有一个好处就是能高度逼近最优值，而不会出现死等待的现象。
如后面的精度，你可以取如：0.0000000000001等。
但是牛顿法也有缺点，就是要求的初始值非常严格，如果取不好，逼近的最优解将不收敛，甚至不是最优解。
就算收敛也不能保证那个结就是全局最优解，所以我们的出发点应该是：为牛顿法找到一个好的初始点，而且这个初始点应该是在全局最优点附近，这个初始点就能保证牛顿法高精度收敛到最优点，而且速度还很快。
思路概括如下：1。
用最速下降法在大范围找到一个好的初始点给牛顿法：（最速下降法在精度不是很高的情况下逼近速度也是蛮快的）2。
在最优点附近改用牛顿法，用最速下降法找到的点为牛顿法的初始点，提高逼近速度与精度。
3。
这样两种方法相结合，既能提高逼近的精度，还能提高逼近的速度，而且还能保证是全局最优点。
这就充分吸收各自的优点，扬长避短。
得到理想的结果了。
2021/8/24 8:13:46
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WoWModelViewer0.5.08模組瀏覽器簡體版文章來源:http://wowbox.tw/bbs/viewtopic.php?f=35&t=2537會讀取WOW的資料，在遊戲外讓你盡情組裝你喜歡的武器防具外型來源:http://www.wowmodelviewer.org/index.php01/03簡體中文第一版釋出01/03繁體中文第一版釋出12/27修正items.csv的sheath問題12/26補完npcs.csv,items.csv讓wowmodelviewer可以使用中文的物品和怪物物品,怪物,跟大部分和遊戲資料相關的都已經中文化完成.介面的部分還要找人翻譯.
2015/8/20 3:39:44
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qt在window完成调取摄像头识别二维码条形码不会保存图片到本机多个摄像头可切换无摄像头不崩溃会提示
2017/8/20 19:37:07
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用requests爬取Quora评论文字回答的网络爬虫用texthero和matplotlib向量化文字，分析与可视化（文字云、pca、k-均值聚类等）的工具导入到pycharm就好啦！
2020/2/5 5:04:32
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用requests爬取Quora评论文字回答的网络爬虫用texthero和matplotlib向量化文字，分析与可视化（文字云、pca、k-均值聚类等）的工具导入到pycharm就好啦！
2015/2/6 2:32:49
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引擎该项目的存在是为了支持使用现有JSBSim飞行模型代码开发项目吊臂飞行器的基于物理的飞行模型。
JSBSimJSBSim是基于物理学的C代码，其模型旨在模拟真实飞行。
这些库包括喷气发动机，涡轮发动机和螺旋桨发动机，传感器，现有的飞机模型等。
如何帮助第一步是查看JSBSim指令.txt。
熟悉代码架构。
然后，在寻求帮助开发项目繁荣物理模型时，请遵循以下步骤查看“项目”选项卡，将问题分为未分配，已分配，正在审查和完成任务。
选择您感兴味的任务，将其分配给自己，或者让其他人知道您希望将其分配给您将该任务移至项目中的分配组工作任务，并向团队成员提出问题任务完成后，将其移至“审核中”组。
如果您分支进行这项工作，则还创建一个拉取请求。
撤回工作后，团队成员可能会要求您更改某些内容，然后返回步骤4。
否则，我们会将任务标记为已完成，如果有拉取请求，则将分支合并回master
JSBSimJSBSim是基于物理学的C代码，其模型旨在模拟真实飞行。
这些库包括喷气发动机，涡轮发动机和螺旋桨发动机，传感器，现有的飞机模型等。
如何帮助第一步是查看JSBSim指令.txt。
熟悉代码架构。
然后，在寻求帮助开发项目繁荣物理模型时，请遵循以下步骤查看“项目”选项卡，将问题分为未分配，已分配，正在审查和完成任务。
选择您感兴味的任务，将其分配给自己，或者让其他人知道您希望将其分配给您将该任务移至项目中的分配组工作任务，并向团队成员提出问题任务完成后，将其移至“审核中”组。
如果您分支进行这项工作，则还创建一个拉取请求。
撤回工作后，团队成员可能会要求您更改某些内容，然后返回步骤4。
否则，我们会将任务标记为已完成，如果有拉取请求，则将分支合并回master
2016/11/4 14:28:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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