本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
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2021/3/18 10:35:03
9.13MB
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信息管理与信息系统专业期末课设目录：1•设计内容及要求…………………………………………………..1.1•扫雷小游戏的基本要求……………………………………….1.2需求实现的主要功能…………………………………………...2•需求分析…………………………………………………………..2.1扫雷区域的规划设计…………………………………………...2.2雷区的设计………………………………………………………3•总体设计………………………………………………………..3.1总体功能图……………………………………………………..3.2游戏设计流程图…………………………………………………4•主要功能设计……………………………………………………4.1雷区设计流程图…………………………………………………5•代码实现………………………………………………………….5.1类之间的关系图…………………………………………………5.2面图及代码：………………………………………………5.2.2游戏菜单界面（初级、中级、高级）…………………….5.2.3主要源代码……………………………………………..6•扫雷总结……………………………………………………………
2019/8/3 12:58:06
186KB
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基于OpenCV的车牌识别可以定位车牌区域，相关文档，详细解释，源代码等都有，但是需要本人下载OpenCV本项目用的是2.4.9
2020/11/18 16:24:09
99.54MB
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手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
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通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
2018/1/7 4:29:25
11.61MB
1
有main函数的C++源码，直接可运行，本人写的二值图像八连通区域，对应matlab中的bwlabel
2020/9/15 22:43:33
8KB
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论坛终结者,1.论坛终结者一款基于主流的discuz,phpwind框架,t贴吧,今日头条,QQ部落,房天下,猫扑,汽车之家,爱卡汽车,太平洋电脑网,太平洋汽车网,天涯社区,天涯博客,新浪博客,新浪微博,新浪股吧,东方财富股吧,虎扑,水木社区,腕表之家,19楼等一系列论坛开发的自动发帖回帖软件。
持续更新支持更多论坛。
。
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2.支持包括数字字母类型的验证码，有计算成绩的自动识别。
3.支持一个论坛多个账号批量发帖回帖。
4.支持多个论坛循环发帖，多个论坛帖子循环顶贴。
5.支持添加多条不同帖子发帖回帖。
6.发帖后保存帖子地址到回帖区域。
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7.导出帖子功能8.搜索论坛功能
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2016/4/22 14:31:24
18.53MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB