运动模糊图像复原算法研讨.pdf
2015/7/22 16:01:56 3.83MB 文档资料
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人工智人-家居设计-基于ACS算法的最优模糊PID控制器设计及其在CIP-Ⅰ智能人工腿中的使用.pdf
2021/2/22 4:51:56 2.59MB 人工智人-家居
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针对矿井灾祸事故后的人员疏散和实施救援等问题,建立矿井巷道网络模型,给出一种在三维空间中进行搜索的启发式函数设计思路。
根据该思路进行数据结构设计,以改进A*算法,并利用模糊逻辑的数据融合技术得到巷道的综合权值,将综合权值与改进的A*算法相结合,完成对矿井灾祸应急救援最短时间的路径求取,加快了系统运算速度,提高了救援效率。
2018/6/10 20:23:58 252KB 行业研究
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在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版(UM)是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法,例如,有理UM技术,三次模糊技术,自适应UM技术等。
对于彩色图像,这些算法分三个步骤:a)实施color2grey步骤;
b)基于亮度分量(LC)设计高频信息(HFI)提取方法;
c)利用HFI完成增强过程。
但是,仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量(CC)的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法,既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务:1)设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息(CHFI)提取方法;
2)执行CHFI和灰色高频信息(GHFI)的有效融合策略;
3)设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法,基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度,以产生所需的结果,从而使该算法具有实用价值。
2020/11/11 15:23:08 1.33MB Color texture; image enhancement;
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个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法python程序代码,将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容,稍加调试即可运行。
粒子群优化算法(PSO:Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)。
源于对鸟群捕食的行为研究。
粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。
PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调理。
目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。
2017/8/8 9:37:48 3KB python 算法 开发语言 粒子群
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本文基于DSP芯片TMS320F2812与数字温度传感器DSl8B20设计出一个温度测量系统,根据测量所得的温度与设定的参量,并利用模糊PID算法计算出控制量,利用该控制量调理由DSP事件管理器产生PWM波的占空比,并作用于半导体制冷器,以达到温度控制效果,实现控制精度高,体积小的温度控制系统。
2019/10/16 13:19:19 92KB DSP 温度传感器 PID算法 文章
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首先,DPI(DotsPerInch)每英寸的像素点数。
现在的显示器像素点越来越精细,也越来越清晰,但是为什么有些程序字体模糊?下图是在DPI为120%,用易语言编译后运行的效果:因为从WindowsVista开始引入了DPIVirtualization(DPI虚拟化)它会把不支持高DPI的窗口像图片一样缩放,所以看起来模糊。
可以调用SetProcessDPIAware告诉DPI虚拟化不要动我但这样还没完全搞定,因为这个窗口是在DPI为120%设计的,到不同DPI运行界面会错乱。
需要自动调整控件大小,字体大小就不用管了,默认字体会随着DPI变化。
易语言本身不支持DPI顺应,为此我开发了一个模块来支持DPI顺应。
更改:如果是弹出式窗口则计算并缩放客户区(排除边框、标题栏、菜单栏)。
修复:先放大了组合框,再放大组合框内的编辑框导致大小出现问题,已改成先缩放子窗口,再缩放父窗口,这样父窗口会自动调整子窗口。
另外:易语言本身也不支持DPI,会被DPI虚拟化搞得很模糊,请右键e.exe属性->兼容性->更改高DPI设置->勾选代替高DPI缩放行为->应用程序->确定。
不推荐调用SetProcessDPIAware,因为XP没有这个函数,应该用清单来支持DPI,在易语言菜单栏->系统配置->存根->使用用户自定义清单
2019/2/21 8:38:16 7KB 高级教程源码
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机器人控制仿真程序,全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自顺应控制、模糊自顺应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自顺应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。
每种方法都给出了算法推导,实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序
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一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。
该算法结合像素灰度值类似度和隶属度构造了一个新的空间函数。
该空间函数用于更新成员关系,而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。
所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果,有效地降低了噪声的影响。
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针对城市交通具有不确定性、随机性和模糊性的特点,本文运用两输入单输出的模糊控制模型,对被控对象的输入量进行了具体的模糊化,并根据模糊集合理论计算结果得出了精确的模糊控制表,在此基础上进行绿灯延时的实时控制。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡