ORL人脸库（英国）：剑桥大学，40人，每人10张照片，包括表情变化，微小姿势变化，20%以内的尺度变化。
其他人脸数据库也有上传比如：Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库（英国）INRIA数据库UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库AR人脸库（美国）Bern人脸库
其他人脸数据库也有上传比如：Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库（英国）INRIA数据库UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库AR人脸库（美国）Bern人脸库
2020/6/15 22:29:34
6.12MB
1
.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2020/2/14 20:44:32
4.08MB
1
.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。
2016/7/26 8:12:58
4.08MB
1
该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法.首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络.引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集.利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词.实验结果表明该方法是可行和无效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解.
2017/1/11 12:39:27
268KB
1
该文提出了一种新的基于小世界网络特性的关键词提取算法.首先,利用K最邻近耦合图构成方式,将文档表示成为词语网络.引入词语聚类系数变化量和平均最短路径变化量来度量词语的重要性,选择重要性大的词语组成候选关键词集.利用侯选关键词集词语位置关系和汉语词性搭配关系,提取出复合关键词.实验结果表明该方法是可行和无效的,获取复合关键词比一般关键词所表达的含义更便于人们对文本的理解.
2017/1/11 12:39:27
268KB
1
在交互设计中如何加以利用时间？它是可控的吗？元素的时间控制难以描述，但我们都能感觉得到，从令人厌烦的等待加载，到令人愉快的轻松穿梭于页面间。
时间控制的范围很广，大到可感受到的时间增量，小到区区毫秒。
单独看似乎没有意义，但无论如何，它积累起来就能影响用户的看法。
本文中我们讨论的内容涵盖一切随时间变化的元素：视频、音频、动画等等。
我们会从时间为何重要讲起，然后讨论时间控制的要素，还有如何改善它们，之后我们会探索快速和简约如何发挥作用。
时间是个难以掌控的概念，因为它的范围如此广阔。
就像一个电子的大小，相对于我们银河系几乎无法察觉。
一毫秒的跨度也一样，相比一个千年，根本感受不到。
但是数字世界的时间与人
时间控制的范围很广，大到可感受到的时间增量，小到区区毫秒。
单独看似乎没有意义，但无论如何，它积累起来就能影响用户的看法。
本文中我们讨论的内容涵盖一切随时间变化的元素：视频、音频、动画等等。
我们会从时间为何重要讲起，然后讨论时间控制的要素，还有如何改善它们，之后我们会探索快速和简约如何发挥作用。
时间是个难以掌控的概念，因为它的范围如此广阔。
就像一个电子的大小，相对于我们银河系几乎无法察觉。
一毫秒的跨度也一样，相比一个千年，根本感受不到。
但是数字世界的时间与人
2018/1/9 7:36:40
693KB
1
反射镜作为光子集成电路的基本元件,被应用于量子通信、智能电网、航空航天等多种领域。
高反射率、低温度敏感性的片上光反射镜可以大大简化光子集成电路系统,提高光子集成电路的可靠性和稳定性。
因而,提出了一种基于绝缘体上硅的高反射率、低温度敏感性片上光反射镜方案。
该方案采用Sagnac环结构,可在3.41nm波长范围内实现超高反射率(反射率大于90%),在32.85nm波长范围内实现高反射率(反射率大于80%)。
通过片上微型热电极对该反射镜进行加热,结果表明,当微型热电极的功率从0mW逐渐升高至6mW时,在1566.5~1568.58nm波长范围内反射镜的波长漂移量小于0.045nm,反射率变化小于0.19dB。
该反射镜具有尺寸小、质量轻、制造简单、反射率高、损耗小、温度不敏感等优势,可广泛应用于激光器、微波光子滤波器、光传输网等通信和信号处理领域。
高反射率、低温度敏感性的片上光反射镜可以大大简化光子集成电路系统,提高光子集成电路的可靠性和稳定性。
因而,提出了一种基于绝缘体上硅的高反射率、低温度敏感性片上光反射镜方案。
该方案采用Sagnac环结构,可在3.41nm波长范围内实现超高反射率(反射率大于90%),在32.85nm波长范围内实现高反射率(反射率大于80%)。
通过片上微型热电极对该反射镜进行加热,结果表明,当微型热电极的功率从0mW逐渐升高至6mW时,在1566.5~1568.58nm波长范围内反射镜的波长漂移量小于0.045nm,反射率变化小于0.19dB。
该反射镜具有尺寸小、质量轻、制造简单、反射率高、损耗小、温度不敏感等优势,可广泛应用于激光器、微波光子滤波器、光传输网等通信和信号处理领域。
2017/7/16 13:38:06
7.76MB
1
为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
2019/5/16 1:55:30
616KB
1
为了提高网络热点话题的预测精度，针对传统回声状态网络存在的不足，提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列，然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习，建立网络热点话题预测模型，最后对模型功能进行仿真测试。
结果表明，改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画，网络热点话题的预测精度得以提高，而具有更好的应用价值。
2019/5/16 1:55:30
616KB
1
1) 提供导致进程状态变化的调用接口，包括创建、删除、调度、阻塞、激活等。
2) 实现进程列表显示的接口。
3) 这里设计的进程是一个假设的对象实体，是由程序本人创建和删除，不是系统维护的进程。
2) 实现进程列表显示的接口。
3) 这里设计的进程是一个假设的对象实体，是由程序本人创建和删除，不是系统维护的进程。
2017/5/7 20:45:45
2KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB