awesome-ada：与Ada以及SPARK编程语言相关的精选资源精选列表
2023/5/4 2:43:35
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到知道资源简介：本课程中使用民间在2020年9月8日宣告的Spark3.0系列最新平稳版：Spark3.0.1。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
共课程搜罗9个章节：Spark情景搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开拓，Spark3.0新特色，Spark成果调优。
2023/5/2 19:01:05
478.74MB
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Spark是一个漫衍式的内存盘算框架，其特色是能处置大规模数据，盘算速率快。
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
2023/4/28 13:58:18
252KB
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超详尽Spark脑子导图便捷影像Spark学识点详尽记实了Spark首要框架CoreRDDSQLStreaming以及调优调解的主干学识
2023/4/28 13:40:38
1.41MB
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该资源搜罗javajdk，Scala，hadoop，spark以及hadoop贫乏的winutils.exe文件，为自己装置进程使用的部份资源，版本都是对于应好的，亲测可用，装置进程也能够参考自己博客。
2023/3/24 17:02:13
781.57MB
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这个次要是利用spark的api，朴素贝叶斯算法，来预测股票，其中包含的股票的原始数据和处理后适合sparkapi处理的训练模型
2023/3/19 1:30:41
36.73MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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