文件利用lstm进行股票第二日最高价预测,偏差大概在百分之一点五左右,里面无数据集,还有其他获取数据的代码,是进行预测的方法
2015/4/11 11:18:46 227KB 股票预测 LSTM
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matlab深度学习工具箱之LSTM,采用历史序列进行预测,MATLAB使用实例直接采用工具箱进行序列预测
2022/10/21 13:11:58 5KB lstm
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使用2D卷积神经网络+LSTM实现视频动作分类,包括两类视频训练样本,每一类共100多个。
使用pycharm即可导入运行,精确率并不高,可以自行修改优化
2015/8/22 19:46:52 133.77MB CNN+LSTM 视频分类
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LSTM数据集+python源码,实测在Theano环境平台下可用!概况见我的博客:http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/52090352
2018/1/11 17:07:29 23.19MB LSTM,python
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深度神经网络LSTM处理序列分类问题的使用,LSTM——LongShortTermMemoryNetworks长短期记忆神经网络。
2017/1/16 1:58:31 1KB LSTM 深度神经网络 序列分类
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本代码采用python言语写的一个LSTM时间序列来预测销量
2020/6/18 15:36:41 6KB LSTM 时间序列
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用LSTM做时间序列预测的一个小例子,概况见我滴博文。
2022/10/7 18:31:22 2KB LSTM 时间序列预测 DeepLEarning
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工夫序列预测讲义(ARIMA&LSTM;)及python代码,首先讲述了基本概念及公式,然后提供了python代码
2022/10/7 9:56:16 4.42MB 时间序列
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首先对时间序列数据进行EMD分解,然后对每个分量进行lstm建模,最初把各分量结果相加作为最终结果
2022/10/6 17:02:22 155KB 时间序列预测 emd lstm
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做预测的小栗子,简单易懂,明了,合适初学者学习使用
2020/3/15 10:06:44 4KB LSTM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡