【算法设计与分析】是计算机科学中的核心课程，主要探讨如何有效地解决问题并设计高效计算过程。
这门课程由中国大学MOOC提供，由北京航空航天大学（北航）的专家讲授，旨在帮助学生理解和掌握基础算法及其分析方法。
通过学习这门课程，学生将能够运用所学知识解决实际问题，提升编程能力，以及对复杂度理论有深入的理解。
课程内容可能涵盖以下几个方面：1.**排序算法**：包括经典的冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等，以及更高效的算法如计数排序、桶排序和基数排序。
这些算法的比较和分析有助于理解不同情况下的最佳选择。
2.**搜索算法**：如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，用于解决图论问题和最短路径寻找。
3.**动态规划**：这是解决多阶段决策问题的有效方法，例如斐波那契序列、背包问题、最长公共子序列和最短编辑距离等。
4.**贪心算法**：在每一步都选择局部最优解，以期达到全局最优。
典型应用如霍夫曼编码和Prim或Kruskal的最小生成树算法。
5.**分治策略**：将大问题分解为小问题，然后递归地解决。
典型的例子有归并排序、快速排序和大整数乘法。
6.**回溯法与分支限界**：用于在大规模搜索空间中找到解决方案，如八皇后问题和N皇后问题。
7.**图论与网络流**：包括最大流问题、最小割问题，以及Ford-Fulkerson和Edmonds-Karp算法。
8.**数据结构**：如链表、队列、栈、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、哈希表等，它们是算法的基础。
9.**复杂度理论**：介绍时间复杂度和空间复杂度的概念，以及P类和NP类问题，理解算法效率的重要性。
课程链接提供的博客可能包含课程的代码实现，这对于理解算法的实际操作和优化至关重要。
实践是检验和加深理论知识的最好方式。
学生可以通过这些代码实现来锻炼编程技能，同时理解算法在真实场景中的表现。
"中国大学MOOC-算法设计与分析"是一门全面介绍算法和分析技巧的课程，对于计算机科学专业的学生以及对算法感兴趣的任何人都极具价值。
通过学习，不仅可以掌握多种算法，还能培养问题解决和分析能力，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

全集内容结构如下：├─图│├─关键路径（有向无环图及其应用2）││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││CriticalPath.cpp││CriticalPath.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││SqStack.cpp││SqStack.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的关节点││1.txt││ALGraph.cpp││ALGraph.h││FindArticul.cpp││FindArticul.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││main.cpp││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的数组表示法││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的遍历││ALGraph.cpp││ALGraph.h││DEBUG.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││MTraverse.cpp││MTraverse.h││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─图的邻接表存储结构││ALGraph.cpp││ALGraph.h││InfoType.cpp││InfoType.h││LinkList.cpp││LinkQueue.cpp││LinkQueue.h││Main.cpp││Status.h││t1.txt││t2.txt││VertexType.cpp││VertexType.h│││├─最短路径(从某个源点到其余各顶点的的最短路径)││1.txt││2.txt││InfoType.cpp││InfoType.h││Main.cpp││MGraph.cpp││MGraph.h││ShortestPath_DIJ.cpp││ShortestPath_DIJ.h││Status.h││VertexType.cpp││VertexType.h│││└─最短路径（每一对顶点间的最短路径）│1.txt│2.txt│InfoType.cpp│InfoType.h│

ECharts，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
由于最近做项目开发需要使用echarts图表，所以抽出时间总结一下echarts图表的用法。

房屋中介管理系统使用说明书安装及配置1．附加数据库　　　（1）将“光盘\mingrisoft\房屋中介管理系统\houseAgency\houseAgency\database”文件夹中的“db_showHouse_Data.MDF”和“db_showHouse_Log.LDF”文件拷贝到SQLServer2000安装路径下的“MSSQL”/“Data”目录下。
（2）选择“开始”/“程序”/“MicrosoftSQLServer”/“企业管理器”项，进入SQLServer2000企业管理器。
（3）在打开的“控制台根目录”窗口中，连续单击父级节点，展开至如图1.1所示。
图1.1控件台根目录窗口　　其中“MRLX”节点为本机的服务器名称。
（4）选择“数据库”文件，单击鼠标右键，选择“所有任务”/“附加数据库”项，如图1.2所示。
图1.2选择附加数据库（5）此时将打开“附加数据库”窗口，单击“…”按钮，选择SQLServer2000安装路径下“MSSQL”/“Data”目录下的“db_showHouse_Data.MDF”数据库，如图1.3所示。
图1.3选择数据文件所在路径（6）在“指定数据库所有者”下拉列表框中选择“sa”，然后单击“确定”按钮，数据库便附加成功了。
（7）单击【确定】按钮，弹出如图1.4所示的提示框。
图1.4系统提示（8）单击【确定】按钮，完成附加数据库操作。
2．配置“killspid”存储过程建立在Master数据库中，用于备份还原数据库时杀死进程。
该存储过程在附加数据库时不能随之附加，所以需要将“光盘\mingrisoft\房屋中介管理系统\houseAgency\houseAgency\database”文件夹中的“杀死进程的存储过程.sql”文件打开，将文件里的内容复制到SQLServer2000“查询分析器内”单击【执行】按钮。
如图1.5所示。
图1.5查询分析器程序使用说明主要功能　　目前我国的中小企业数量较多、地区分布广泛、行业分布跨度大，随着全球经济一体化的发展及中国加入WTO，中小企业将面临外资企业和国外产品与服务的严峻挑战，比较而言，外资企业具有更为雄厚的资金实力、丰富的管理经验和先进的技术手段，因此，如果我国的中小企业不借助先进的管理思想转变经营观念、使用信息化提高企业的管理水平和工作效率，将很难在今后的国际竞争中取胜。
然而企业管理在很多方面、很大程度上都必须借助信息化来完成，而我国中小企业的信息化水平还很低，与外资企业相比，还处于起步阶段。
对于中小型企业来说，房屋中介系统是一款非常实用的房屋中介软件。
使用该软件，不仅可以详细的记录房源信息、用户信息等，同时本系统能够自动去查找和客户需求匹配的房源，可以方便客户同时提高使用者的工作质量与效率。
操作注意事项用户在使用《房屋中介管理系统》之前，应注意以下事项：（1）实例执行文件路径：光盘\mingrisoft\房屋中介管理系统\houseAgency\houseAgency\bin\Debug\houseAgency.exe（2）本系统的初始用户名为“mr”，密码为“mrsoft”。
（3）在本系统中填写信息时，有时需要将五笔输入法的全角状态改为半角状态，否则程序可能会弹出错误提示，五笔输入法的全角状态和半角状态如图1.5所示。
图1.5五笔输入法的全角与半角状态（4）在“房源状态浏览”和“求租意向设置”模块中，输入完手机号后需要按一下回车键，才可执行相应的操作。
（5）在“求租意向设置”模块中设置完求租意向后，如果有匹配的房源信息，会提示找到相符信息，同样在录入房源时如果与某一求租意向匹配，也会提示找到相符信息。
（6）在使用“窗体局部”菜单中的功能时，需要打开两个模块，然后再执行即可看到设置效果。
（7）本程序中并没有直接提供修改房源信息的模块。
在“求租管理”/“房源查询设置”模块中双击房源记录，弹出“房源设置”模块，在此模块中可以对房源信息进行修改。
（8）出租及预定的房源不可以进行修改。
（9）在“出租人员信息设置”模块中，录入完基本信息后，必须直接录入房源信息，否则此条出租人员信息无用处。
（10）在“录入员工信息”模块中添加完员工信息后，在“所有员工信息”模块中此员工的初始密码为“mrsoft”，如果想要修改密码，需要进行登录，然后选择“系统管理”/“口令设置”菜单项，对密码进行修改。
业务流程在使用本系统时，请按照以下流程进行操作：（1）选择“员工信息”/“录入员工信息”菜单项，在弹出的模块中添加员工信息。
（2）选择“员工信息”/“所有员工信息”菜单项，在弹出的模块中可以查看、修改、删除所有员工信息。
在“权限”下拉

条件：已知现状OD表，将来OD表各行、各列总和。
通过程序实现对分布交通流的计算，能实现两种计算方式：1.平均增长系数法；
2.底特律法。

opengl画圆柱体实验报告，整个实验过程一目了然。
附有两个运行成功的完整的代码：利用三角面片逼近法生成圆柱体利用opengl中的画图函数直接生成圆柱体

数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

[原创]自己实现的FPFH算法，效果与PCL中的完全一致。
输入量必须包括离散无拓扑的点云矩阵、点云法向量矩阵、关键点在离散点云中的位置向量、邻域参数这么四个，另外两个量可缺省，填入ISS算法(资源已放出)步骤中用到的r邻域拓扑变量时可以节省运算资源。
输出量为一个矩阵，其中每一行为一个33维度向量，对应一个关键点的FPFH描述符。
个人比较满意的作品，代码变量命名规范、逻辑清晰、可读性强。

基于最大似然法的遥感图像分类技术研究，使用最大似然法做遥感图像的分类

需要实现的语法分析程序的功能是，接受一个表达式，分析该表达式，并根据输入正确与否给出相应信息。
测试时，如果输入的表达式分析正确，则输出表示分析正确的信息；
否则，输出表示分析错误的信息。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。