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上传时间:2025/6/15 22:18:57
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文件类型:PDF
大数据-算法-海洋平台浮托安装数值模拟研究.pdf
【大数据-算法在海洋平台浮托安装数值模拟研究中的应用】随着全球对油气资源的需求不断增长,海上油气资源的开发愈发重要,海洋平台在其中扮演着核心角色。
浮托安装法作为一种安全、经济且可靠的大型海洋平台安装方式,日益受到业界的关注。
然而,关于浮托安装过程中的诸多技术细节,特别是涉及大数据和算法的部分,仍有待深入研究。
浮托安装法涉及到一系列复杂的过程,包括驳船定位、驳船与导管架的对接、荷载转移等,这些步骤都需要精确的数值模拟来预测和控制。
大数据在这个过程中起到了至关重要的作用,它能够处理海量的海洋环境数据,如海浪高度、方向、周期等,为模拟提供准确的输入。
同时,通过算法分析,可以预测和优化驳船在各种环境条件下的动态响应,确保安装过程的安全和效率。
论文中,作者利用ANSYS-AQUA软件,基于三维势流理论,对浮托驳船的水动力参数进行了详细分析。
这包括附加质量和阻尼系数的计算,以及一阶和二阶波浪力(矩)传递函数的评估。
这些计算涉及到大数据的处理和算法的应用,以理解不同水深吃水比对安装过程的影响。
此外,通过时域耦合分析,作者深入探讨了驳船和上部组块在不同海况下的运动特性,以及系泊系统的性能,揭示了在特定条件下系泊力可能不满足规范要求的问题。
为解决这一问题,论文提出了优化系泊系统的方案,使得在各种工况下,驳船和上部组块的运动以及系泊力的变化都能符合安全要求。
特别地,对于船舷与导管架桩腿之间的碰撞问题,论文通过数值模拟,不仅解决了刚性碰撞的撞击力模拟,还引入了柔性碰撞的概念,进一步提高了模拟的精确度。
此外,作者还通过模拟护舷对桩腿耦合装置,测定了垂向撞击力,从而确定了安全的施工条件范围。
这些研究不仅丰富了国内浮托技术的研究内容,而且对实际工程安装提供了重要的理论依据和指导。
通过大数据分析和算法优化,论文成功解决了浮托安装过程中的撞击力模拟问题,为未来的海洋平台安装提供了更加科学和可靠的技术支持。
关键词:浮托法;
ANSYS-AQUA;
数值模拟;
耦合分析;
系泊系统;
撞击力;
大数据;
算法
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