模拟风扇(满分50分)版本1：满分15分模拟实现电风扇，可以调3档速度（慢速、中速、快速）；
开关按钮；
定时吹风；
描述风扇的扇叶大小、颜色等。
设计Fan类，属性包括：3个常量SLOW（1）、MEDIUM（2）、FAST（3）代表风扇的速度；
1个int属性speed指定速度，默认值为SLOW；
1个boolean属性on指定开关机，默认值false；
1个double属性radius指定风扇扇叶大小；
1个String属性color指定扇叶颜色，默认值为blue。
方法包括这些属性的访问器、构造函数、重写Object类的toString()和equals()方法等。
运行测试代码：publicstaticvoidmain(String[]args){Fan1fan1=newFan1();fan1.setSpeed(Fan1.FAST);fan1.setRadius(10);8fan1.setColor("yellow");fan1.setOn(true);System.out.println(fan1.toString());}版本2：满分15分修改版本1中Fan类，让其继承JPanel类，并且把color属性设置为Color类型，默认属性为red。
随机产生radius，取值范围为1-5；
随机产生颜色，取值范围为red、blue、yellow、green、orange；
根据color、radius属性值绘制风扇。
版本3：满分20分让版本2中的风扇转起来。
创建一个FanControl类包含以下内容：Start、Stop、Reverse按钮，用于开启、关闭、反转控制；
一个滚动条控制速度。

1,写一个类，名为Animal，该类有两个私有属性，name(代表动物的名字)，和legs(代表动物的腿的条数)；
要求为两个私有属性提供public的访问方法。
并提供个两构造方法，一个无参，默认给name赋值为AAA,给legs赋值为4；
另一个需要两个参数，分别用这两个参数给私有属性赋值。
要求在第一个构造方法中调用第二个构造方法。
该类还有两个重载的move()方法，其中一个无参，在屏幕上输出一行文字:XXXMoving!!(XXX为该动物的名字)；
另一个需要一个int参数n,在屏幕上输出n次XXXMoving!!

可以成功编译安装phpOpencv，解决make之后报错opencv_mat.cc:Infunction‘voidopencv_mat_at(cv::Mat*,int*,longint,zval*,longint*,double*)’:

自己编写的VB程序，请大家多指教！（赚一点积分嘿嘿……）部分代码如下：PrivateSubCommand1_Click()k=1.4D=Val(Text1.Text)S=Val(Text2.Text)Ne=Val(Text3.Text)nh=Val(Text4.Text)ε=Val(Text5.Text)L=Val(Text6.Text)R=Val(Text7.Text)ge=Val(Text8.Text)P0=Val(Text13.Text)T0=Val(Text12.Text)gc=Val(Text9.Text)gh=Val(Text10.Text)go=Val(Text11.Text)mt=Val(Text14.Text)i=Val(Text15.Text)ι=Val(Text16.Text)α=Val(Text38.Text)ξz=Val(Text40.Text)φi=Val(Text41.Text)ηm=Val(Text42.Text)n=Val(Text45.Text)Vh=(S*0.01)*3.14*(D*0.01)^2/4'排气过程Pr=1+0.3*n/nhTr=850+350*n/nhText17.Text=Val(Pr)Text18.Text=Val(Tr)'进气过程δ=0.5ΔT=ΔTh*(110-0.0125*n)/(110-0.0125*nh)Pa=Int(10^3*(P0*(1-((10*n^2/520/10^6)/10.6^2/0.75^2)*(ε-δ)^2/(ε-1)^2)^(k/(k-1))))/10^3γ=Int(10^3*(T0+ΔT)*Pr/Tr/(ε*Pa-Pr))/10^3Text44.Text=γText19.Text=PaTa=(T0+ΔT+γ*Tr)/(1+γ)ηv=ε*Pa*T0/(ε-1)/P0/Ta/(1+γ)Text20.Text=Val(Int(1000*Ta)/1000)Text21.Text=Val(Int(1000*ηv)/1000)'压缩过程n1=1.46-0.05*Nn/nPc=Pa*ε^n1Tc=Ta*ε^(n1-1)Text22.Text=Val(Int(1000*Pc)/1000)Text23.Text=Val(Int(1000*Tc)/1000)'燃烧过程L0=(gc/12+gh/4-go/32)/0.21M1=α*L0+1/mtCv1=(4.815+0.415*10^(-3)*Tc)*4.1868M2=0.79*α*L0+gh/2+gc/12A=(3.7+3.3*α)*10^(-4)*4.1868B=(4.4+0.62*α)*4.1868μ0=M2/M1μ=(μ0+γ)

从一级到七级叶子类目。
CREATETABLE`dim_itemcat`(`cat_id`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目ID',`name`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'类目名称',`parent_cid`BIGINT(20)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'父类目ID',`is_parent`VARCHAR(10)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'是否为父类目',`level`INT(1)NULLDEFAULTNULLCOMMENT'层级',`related`INT(1)NULLDEFAULTNULL,`is_track`INT(1)NULLDEFAULTNULL,UNIQUEINDEX`cid_unique`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`cid`(`cat_id`)USINGBTREE,INDEX`level`(`level`)USINGBTREE,INDEX`name`(`name`),INDEX`is_track`(`is_track`))COMMENT='行业类目维度表：二列各式'COLLATE='utf8_general_ci'ENGINE=InnoDB;

自己编写的Java大数字运算函数，没有使用Java自带的运算函数，支持特大int型数据的运算

ZDT一、ZDT二、DTLZ1测试函数也写好了，附有试验下场图，阻滞对于巨匠学习有帮手！！voidgenerateLamda(intM)//暴发N个权重向量weightvector//lamdaM为N*M矩阵(N个lamda,每一个lamda有m维){//动态天生二维数组lamdaMat=newdouble*[N+3];//留意，int*[10]展现一个有10个元素的指针数组for(inti=1;i＜=N+1;i++){lamdaMat[i]=newdouble[M+1];}belta=newdouble*[N+3];//留意，int*[10]展现一个有10个元素的指针数组for(intx=1;x＜=N+1;x++){belta[x]=newdouble[M+1];}//2目的if(M==2){double*array1=newdouble[N+3];for(inti=0;i＜=N+1;i++)array1[i]=i*1.0/N;for(inti=1;i＜=N+1;i++)////////////////////////////////{lamdaMat[i][1]=array1[i-1];lamdaMat[i][2]=1-array1[i-1];//保障M个份量之以及为1}////////////////////////////////////////////////////////////

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

EX01_CpuTimer0、EX02_CpuTimer二、EX03_EvTimer、EX04_SPI_LED、EX05_BUZZER、EX06_ExRam、EX07_EXFlash、EX08_GPIO、EX09_Ext_int、EX10_DAC、EX11_RS23二、EX12_48五、Ex13_CAN、EX14_USB6801三、EX15_Motor、EX16_Step、EX17_LCD_1286四、EX18_LCD160二、EX19_AIC2三、Ex20_ADDA、EX21_IIC_EEPROM

编写能够满足如下条件的程序：1 a声明一个Person类，有name(String类型)、age(int类型)、sex(char类型)属性。
通过构造方法进行赋值。
一个show方法，前往String类型，内容如下：某某男（女）年龄b声明一个Student类，继承Person类，增加id(int，学号)属性，通过构造方法，利用super调用父类构造方法来进行变量赋值。
Override父类的show方法，前往String类型，内容如下：某某男（女）年龄学号提示：利用super调用父类的show方法得到除学号部分的String，然后加上学号的信息。
c声明一个Teacher类，继承Person，增加course(String，所教课程)属性，通过构造方法，利用super调用父类构造方法来进行变量赋值。
Override父类的show方法，前往String类型，内容如下：某某男（女）年龄所教课程提示：利用super调用父类的show方法得到除所教课程部分的String，然后加上所教课程的信息。
d声明PersonApp类，在其中的main方法中分别声明Person、Student、Teacher类型的变量，并通过构造方法初始化，然后显示各自的信息。
2 声明一个Shape接口，其中有计算面积（area）、周长（perimeter）的方法，有以下几个实现：Circle(圆)，Rectangle(矩形)，Triangle(三角形)，都有计算面积、周长的方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。