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DaphneKoller关于ProbabilisticGraphicalModels的最权威大作，内容详实深入，是各大名校机器学习和人工智能专业相应课程的指定教材AdaptiveComputationandMachineLearningThomasdietterich,EditorChristopherBishop,DavidHeckerman,MichaelJordan,andMichaelKearns,AssociateEditorsBioinformatics:TheMachinelearningApproach,PierreBaldiandSorenBrunakReinforcementLearning:AnIntroduction,RichardS.SuttonandAndrewG.BartoGraphicalmodelsforMachineLearningandDigitalCommunication,BrendanJ.FreyLearningingraphicalModels,MichaelI.JordanCausation,Prediction,andSearch,2nded,PeterSpirtes,ClarkGlymour,andRichardScheinesPrinciplesofDataMining,DavidHand,HeikkiMannila,andPadhraicSmythBioinformatics:TheMachineLearningApproach,2nded,PierreBaldiandSorenBrunakLearningKernelclassifiers:TheoryandAlgorithms,RalfHerbrichLearningwithKernels:SupportVectorMachines,Regularization,Optimization,andBeyond,BernhardScholkopfandAlexanderJsmolaIntroductiontoMachineLearning,EthemAlpaydinGaussianProcessesforMachineLearning,CarlEdwardRasmussenandChristopherK.I.WilliamsSemi-SupervisedLearning,OlivierChapelle,BernhardScholkopf,andAlexanderZien,edsTheMinimumdescriptionLengthPrinciple,PeterDGrunwaldIntroductiontoStatisticalRelationalLearning,liseGetoorandBenTaskar,edsProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniques,DaphneKollerandNirFriedmanProbabilisticGraphicalModelsPrinciplesandTechniquesDaphnekollerNirfriedmanThemitpressCambridge,MassachusettsLondon,England@2009MassachusettsInstituteofTechnologyAllrightsreserved.Nopartofthisbookmaybereproducedinanyformbyanyelectronicormechanicalmeans(includingphotocopying,recording,orinformationstorageandretrieval)withoutpermissioninwritingfromthepublisherForinformationaboutspecialquantitydiscounts,pleaseemailspecial_sales@mitpress.mit.eduThisbookwassetbytheauthorsinBlFX2EPrintedandboundintheunitedstatesofamericaLibraryofCongressCataloging-in-PublicationDataKoller,DaphneProbabilisticGraphicalModels:PrinciplesandTechniquesDaphneKollerandNirFriedmanpcm.-(Adaptivecomputationandmachinelearning)IncludesbibliographicalreferencesandindexisBn978-0-262-01319-2(hardcover:alk.paper1.Graphicalmodeling(Statistics)2.Bayesianstatisticaldecisiontheory--Graphicmethods.IKoller,Daphne.II.Friedman,NirQA279.5.K652010519.5’420285-dc222009008615109876543ToourfamiliesmyparentsDovandditzamyhusbanddanmydaughtersnatalieandmayaDKmyparentsNogaandGadmywifemychildrenroyandliorMEAsfarasthelawsofmathematicsrefertoreality,theyarenotcertain,asfarastheyarecertain,theydonotrefertorealityAlberteinstein1956Whenwetrytopickoutanythingbyitself,wefindthatitisboundfastbyathousandinvisiblecordsthatcannotbebroken,toeverythingintheuniverseJohnMuir,1869Theactualscienceoflogicisconversantatpresentonlywiththingseithercertain,impossible,orentirelydoubtful.Thereforethetruelogicforthisworldisthecalculusofprobabilities,whichtakesaccountofthemagnitudeoftheprobabilitywhichis,oroughttobe,inareasonableman'smindJamesClerkMaxwell,1850Thetheoryofprobabilitiesisatbottomnothingbutcommonsensereducedtocalculus;itenablesustoappreciatewithexactnessthatwhichaccuratemindsfeelwithasortofinstinctforwhichofttimestheyareunabletoaccount.PierreSimonLaplace,1819MisunderstandingofprobabilitymaybethegreatestofallimpedimentstoscientificliteracyStephenJayGouldContentsAcknowledgmentsListoffiguresListofalgorithmsListofboxesXXX1IntroductionL1Motivation11.2StructuredProbabilisticModels21.2.1ProbabilisticGraphicalModels31.2.2Representation,Inference,Learning51.3Overviewandroadmap61.3.1OverviewofChapters61.3.2Readersguide1.3.3ConnectiontoOtherDisciplines1.4Historicalnotes122Foundations2.1ProbabilityTheory2.1.1ProbabilityDistributions152.1.2BasicConceptsinProbability182.1.3RandomVariablesandJointDistributions192.1.4IndependenceandConditionalIndependence2:2.1.5QueryingaDistribution2.1.6ContinuousSpaces272.1.7ExpectationandVariance312.2Graphs342.2.1Nodesandedges342.2.2Subgraphs352.2.3Pathsandtrails36

本课程是DSP技术类课程配套的课程设计，要求学生通过高级语言或汇编语言编程实现较复杂的功能。
通过课程设计，使学生加深对DSP芯片TMS320C54x的结构、工作原理的理解，获得DSP应用技术的实际训练，掌握设计较复杂DSP系统的基本方法。

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灯的最外围是苹果了、香蕉了。
先压分，然后点击开始，音乐开始播放，灯开始转。
最后出现分数，和最高分改良的地方是，除了灯可以转，最外围的水果图标也可以转主要运用的是java线程技术类的数组

很好的高速串行I/O：最近在数字I/O领域最热门的一个话题——千兆位级串行通信，这类信号在市场上引起轩然大波。
它被广泛采用,从局域网(LAN)设备到尖端医疗成像设备,再到先进的战斗机技术,不一而足。
千兆位级信号迅速成为延伸信息化时代的关键因素。

**CEGUI与MFC**CEGUI（C++EnchancedGUI）是一个开源的图形用户界面库，它为游戏开发、模拟器和其他实时应用程序提供了一种灵活且可扩展的解决方案。
CEGUI提供了一套完整的组件，包括窗口、按钮、列表框等，支持多种渲染后端，如OpenGL和Direct3D，允许开发者创建出丰富的、动态的图形界面。
MFC（MicrosoftFoundationClasses）是微软提供的一个C++类库，用于构建Windows应用程序。
MFC封装了WindowsAPI，使得开发者可以使用面向对象的方式来编写Windows程序，大大简化了Windows编程的工作。
在本文中提到的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”，是指将CEGUI的界面组件和功能与MFC框架相结合，创建了一个用于设计和编辑CEGUI布局的工具。
这种结合允许开发者利用MFC的窗口管理、事件处理和对话框功能，同时享受到CEGUI的图形用户界面灵活性和可定制性。
**LayoutEditor**“UILayoutEditor”可能是指这个界面编辑器的主程序或核心模块，它的主要功能可能是允许用户通过图形化的方式设计和预览CEGUI布局。
布局编辑器通常包含以下功能：1.**组件库**：提供各种CEGUI组件，如窗口、按钮、列表视图等，供用户拖放到设计区域。
2.**属性编辑器**：允许用户修改每个组件的属性，如大小、位置、字体、颜色等。
3.**布局管理**：支持网格布局、流式布局等多种布局方式，方便调整组件的位置和相对关系。
4.**事件绑定**：可以为组件设置事件处理器，例如点击事件、鼠标移动事件等。
5.**预览功能**：实时预览设计的界面效果，确保在实际运行时能达到预期。
6.**导出与导入**：将设计好的布局保存为XML或其他格式的文件，以便在应用程序中加载和使用。
通过MFC实现的LayoutEditor，可能还集成了MFC的文件对话框、资源管理等特性，使用户能够更方便地保存、打开和管理布局文件。
**开源优势**开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”意味着代码对公众开放，开发者可以自由查看、学习、修改和分发代码。
这带来了以下好处：1.**透明度**：源代码的可见性使得任何感兴趣的开发者都能理解其工作原理。
2.**社区支持**：开源项目通常有活跃的社区，可以提供问题解答、代码贡献和持续改进。
3.**自定义性**：开发者可以根据自己的需求修改编辑器，添加特定功能。
4.**成本效益**：开源软件通常是免费的，降低了开发成本。
MFC与CEGUI的结合提供了一种强大的工具，用于设计和管理图形用户界面。
开源的“MFC重写的CEGUI界面编辑器”不仅方便了CEGUI应用的开发，也为社区的交流和创新提供了平台。
对于想要深入理解和定制GUI设计工具的开发者来说，这是一个宝贵的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。