小波分析、Hilbert-Huang变换,EMD-AR谱提取柴油机活塞、活塞销毛病特征EMD-包络谱变速器毛病诊断人工神经网络的MATLAB实现及应用研究BP人工神经网络的MATLAB函数BP人工神经网络在机械毛病诊断中的应用模糊聚类分析在机械毛病诊断中的应用模糊神经网络在机械毛病诊断中的应用遗传算法在机械毛病诊断中的应用实例粒子群算法在机械毛病诊断中的应用实例支持向量机在机械毛病诊断中的应用信号处理工具箱,emd、wavelet、libsvm、nnet、tftb
2016/5/2 2:48:33 46.49MB 故障诊断 MATLAB程序
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可撑持Unity中嵌入视频,AR直播,VR直播等一系列视频播放
2018/7/3 20:47:40 48.84MB 插件
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基于matlab的ar模型参数估计,ar模型是时间序列使用最广泛的预测模型。
2020/2/19 18:02:14 77KB matlab ar模型 参数估计
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AR模型预测程序可直接运转很快很全面
2018/9/14 6:45:12 437B AR模型预测
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应用AR模型预测股票数据的python程序,在完成这个程序时我们发现网上其他程序是有错误的
2020/5/2 9:07:11 6KB AR模型 预测 python
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cactiez华为ar路由器监控模板
2021/5/16 17:18:32 160KB cactiez
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随机信号处理AR模型参数估计讲述及代码
2019/1/25 17:18:29 220KB AR模型 参数估计
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时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数,本帖主要列出时频分析工具箱函数简介,以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。
一、信号产生函数:amexpo1s单边指数幅值调制信号amexpo2s双边指数幅值调制信号amgauss高斯幅值调制信号amrect矩形幅值调制信号amtriang三角形幅值调制信号fmconst定频调制信号fmhyp双曲线频率调制信号fmlin线性频率调制信号fmodany任意频率调制信号fmpar抛物线频率调制信号fmpower幂指数频率调制信号fmsin正弦频率调制信号gdpower能量律群延迟信号altes时域Altes信号anaask幅值键移信号anabpsk二进制相位键移信号anafsk频率键移信号anapulse单位脉冲信号的解析投影anaqpsk四进制相位键移信号anasingLipscjitz奇异性anaste单位阶跃信号的解析投影atoms基本高斯元的线性组合dopnoise复多普勒任意信号doppler复多普勒信号klauder时域Klauder小波mexhat时域墨西哥帽小波二、噪声产生函数noiseecg解析复高斯噪声noiseecu解析复单位高斯噪声tfrgaborGabor表示tfrstft短时傅立叶变换ifestar2使用AR(2)模型的瞬时频率估计instfreq瞬时频率估计sqrpdlay群延迟估计三、模糊函数ambifunb窄带模糊函数ambifuwb宽带模糊函数四、Affine类双核线性时频处理函数tfrbert单式Bertrand分布tfrdflaD-Flandrin分布tfrscalo尺度图tfrspaw平滑伪Affine类Wigner分布tfrunterUnterberger分布五、Cohen类双核线性时频处理函数tfrbjBorn-Jordan分布tfrbudButterworth分布tfrcwChoi-Williams分布tfrgrd归一化的矩形分布tfrmhMargenau-Hill分布tfrmhsMargenau-Hill频谱分布tfrmmce谱图的最小平均互熵组合tfrpagePage分布tfrwv伪Wigner-Ville分布tfrriRihaczek分布tfrridb降低交叉项的分布(Bessel窗)tfrridbn降低交叉项的分布(二项式窗)tfrridh降低交叉项的分布(汉宁窗)tfrridt降低交叉项的分布(三角窗)tfrsp谱图分布tfrspwv平滑伪Wigner-Ville分布tfrwvWigner-Ville分布tfrzamZhao-Atlas-Marks分布六、其他处理函数:friedman瞬时频率密度htl图像直线检测中的Hough变换margtfr时频表示的能量momftfr时频表示的频率矩momttfr时频表示的时间矩renyiRenyi信息度量ridges波峰提取plotifl绘制归一化的瞬时频率规律tfrparam前往用于显示时频表示的参数tfrqview时频表示的快速可视化tfrsave保存时频表示的参数tfrview时频表示的可视化
2017/9/7 16:47:43 2.22MB matlab 时频分析 工具箱 时频分析
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;带移位运算的模型机的设计与实现P0000;INR0,SW;数据开关→R0P01200E;ADDR0,0EH;R0+(0EH)→R0P0310;RLCR0;R0带进位左移P04A0;RRR0;R0右移P0500;INR0,SW;数据开关→R0P06C0;RRCR0;R0带进位右移P07E0;RLR0;R0左移P08400F;STA0FH,R0;R0→(0FH)P0A600F;OUT0FH,LED;(0FH)→输入单元P0C8000;JMP00H;无条件转移;------------以下为数据空间------------P0E40P0F00M0000000080;空操作M0120006040;PC→AR,PC+1M0200801006;RAM→IRM0360180048;299带进位左移M04008040A0;RAM→ARM0500800860;RAM→DR2M06A00004E0;Rd→DR1M0750290280;DR1+DR2→RdM0800804090;RAM→ARM09A0800180;Rd→RAMM0A008040D0;RAM→ARM0B03800080;RAM→LEDM0C00C02080;RAM→PCM0D60040048;299右移M0E00000080;用户自定义单元M0F60140048;299带进位右移M1060080048;299左移M1100000080;用户自定义单元M1260000280;299→RdM1300000080;用户自定义单元M1400000080;用户自定义单元M1500000080;用户自定义单元M1600000080;用户自定义单元M1700000080;用户自定义单元M1800000080;用户自定义单元M1900000080;用户自定义单元M1A00000080;用户自定义单元M1B00000080;用户自定义单元M1C00000080;用户自定义单元M1D00000080;用户自定义单元M1E00000080;用户自定义单元
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ARMA、ARIMA、AR、MA均是时间序列的重要方法。
此例程中包含了以上一切的实现过程,java实现的,且含有main函数供自行调试,已亲测可用!
2022/9/6 18:11:54 8.83MB ARMA ARIMA 模型 java实现
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡