多边形的区域填充学时：2实验类型：设计性实验类别：专业实验实验目的1.通过实验，进一步理解和掌握几种常用多边形填充算法的基本原理2.掌握多边形区域填充算法的基本过程3.掌握在C/C++环境下用多边形填充算法编程实现指定多边形的填充。
实验设备及实验环境计算机（每人一台）VC++6.0或其他C/C++语言程序设计环境实验学时：2学时实验内容用种子填充算法和扫描线填充算法等任意两种算法实现指定多边形的区域填充。
实验步骤1.复习有关算法，明确实验目的和要求；
2.依据算法思想，绘制程序流程图（指定填充多边形）；
3.设计程序界面，要求操作方便；
4.用C/C++语言编写源程序并调试、执行（最好能用动画显示填充过程）；
5.分析实验结果6.对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结；
7.打印源程序或把源程序以文件的形式提交；
8.按格式要求完成实验报告。
实验报告要求：1.分析算法的工作原理；
2.画出算法的流程图3.实验结果及分析（比较两种算法的不同）4.实验总结（含问题分析及解决方法）
实验设备及实验环境计算机（每人一台）VC++6.0或其他C/C++语言程序设计环境实验学时：2学时实验内容用种子填充算法和扫描线填充算法等任意两种算法实现指定多边形的区域填充。
实验步骤1.复习有关算法，明确实验目的和要求；
2.依据算法思想，绘制程序流程图（指定填充多边形）；
3.设计程序界面，要求操作方便；
4.用C/C++语言编写源程序并调试、执行（最好能用动画显示填充过程）；
5.分析实验结果6.对程序设计过程中出现的问题进行分析与总结；
7.打印源程序或把源程序以文件的形式提交；
8.按格式要求完成实验报告。
实验报告要求：1.分析算法的工作原理；
2.画出算法的流程图3.实验结果及分析（比较两种算法的不同）4.实验总结（含问题分析及解决方法）
2023/9/23 4:50:25
1.91MB
1
介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS,LeastMeanSquares)和递推最小二乘(RLS,RecursiveLeastSquares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。
计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。
检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。
计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。
检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。
2023/9/20 22:36:54
194KB
1
用web的形式实现了mahout中的三种基本算法，前参考博客：http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details/16809223
2023/9/2 21:02:07
18.97MB
1
===============水和水蒸气热力性质计算软件==============================WaterProv7.0+绿化补充版===============通过输入压力p、温度T、比焓H、比熵S、比容V、干度X六个状态参数中的任意两个来计算其他全部水蒸气的物理参数。
1.直接运行IFC97IFC67.exe进行计算。
2.水蒸气的计算有IAPWS-IF97和IFC67两种算法，其中IAPWS-IF97算法计算精度更高，满足工业使用要求。
3.若IFC97IFC67.exe出错，请尝试先运行绿化or卸载.bat。
4.补充了高兼容性的Excel非加载宏调用方法，详见其中相关说明。
GreenedandUpdatedbyMr.Jos(sd7056333),2012
1.直接运行IFC97IFC67.exe进行计算。
2.水蒸气的计算有IAPWS-IF97和IFC67两种算法，其中IAPWS-IF97算法计算精度更高，满足工业使用要求。
3.若IFC97IFC67.exe出错，请尝试先运行绿化or卸载.bat。
4.补充了高兼容性的Excel非加载宏调用方法，详见其中相关说明。
GreenedandUpdatedbyMr.Jos(sd7056333),2012
2023/8/22 16:02:26
10.9MB
1
用MATLAB脚本实现，使用LMS和RLS两种算法分别实现系统辨识和逆辨识，通过脚本实现过程可比对LMS和RLS两种算法收敛速度、稳态误差变化趋势等特征，模仿本段代码可作为理解自适应滤波算法的入门练习。
2023/8/19 21:04:26
1KB
1
做OFDM系统的时间同步的几种算法分别在slowfadingchannel和fastfadingchannel下的仿真及性能比较（MSEvsSNR）：（1）最大似然数法；
[1][2][4][5]（2）Schmidl&Cox;符号同步算法；
[3][4][5]（3）Minn符号同步算法；
[4][5]（4）Park符号同步算法；
[4][5]（5）基于循环前缀的盲目符号同步算法。
[6]
[1][2][4][5]（2）Schmidl&Cox;符号同步算法；
[3][4][5]（3）Minn符号同步算法；
[4][5]（4）Park符号同步算法；
[4][5]（5）基于循环前缀的盲目符号同步算法。
[6]
2023/8/16 15:25:49
9.7MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB