基于K-L的人脸识别源代码希望能够用的上帮的上忙还有就是能快点得到积分
2024/9/13 15:35:55 2KB 基于K-L的人脸识别源代码
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基于tensorflow的安卓手写数字识别源码及apk文件,使用前请阅读文件说明
2024/9/13 15:37:04 187.04MB Android python tensorflow
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用于opencv3.20版图形识别训练中最关键的两个可执行文件
2024/9/13 2:35:57 168KB openCV3.2 图形识别训练
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通过Java完成LL(1)语法分析器。
(1)通过文件扫描,识别出终结符与非终结符;
(2)求解first集与follow集;
(3)根据first集与follow集构建预测分析表;
(4)写总控程序;
(5)进行字符串匹配。
23KB LL(1)
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双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具,可以使用自己的语料进行训练,欢迎大家交流学习。
训练数据需要自己进行获取
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此程序用于手写数字、字母识别系统,能向数据库存储数字,并识别。
2024/9/12 22:12:35 13.17MB 手写数字
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小学生象形文字识别表,PPT格式,一年级小朋友考试时会用到。
2024/9/12 8:27:42 3.42MB 象形
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车牌识别标准字体库含数字字母汉字警使军
2024/9/10 16:09:20 84KB 车牌识别 标准字体库
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基于matalba进行代码编写,先进行任意数字语音的录入,然后通过算法,识别当前音频,然后输出对应的数组。
使用matlab编写的语音识别项目,可以进行实验,也可以在我的项目之上进行改进和改善。
2024/9/10 14:26:34 21.94MB 男女声识别
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自动驾驶车辆的本质是轮式移动机器人,是一个集模式识别、环境感知、规划决策和智能控制等功能于一体的综合系统。
人工智能和机器学习领域的进步极大推动了自动驾驶技术的发展。
当前主流的机器学习方法分为:监督学习、非监督学习和强化学习3种。
强化学习方法更适用于复杂交通场景下自动驾驶系统决策和控制的智能处理,有利于提高自动驾驶的舒适性和安全性。
2024/9/10 5:12:16 1.67MB 强化学习 自动驾驶
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡