哈尔滨工业大学计算机学院李钦策老师的人工智能课实验（3学分，与机器学习二选一的课程，推荐选人工智能课程，真的是超级好，选机器学习的惨了真的难受，这个课重点是把课后习题吃透，就是那本老师推荐配套书，基本能上95+吧）这个实验报告是前两个实验报告，第一个是猴子吃香蕉问题，第二个是吃豆人问题，第三个是贝叶斯网络的问题，没有放在这里请看我其他的资源。
本次实验经过TA验收，超出满分标准的实验，学长的火炬非常完美，可放心使用
本次实验经过TA验收，超出满分标准的实验，学长的火炬非常完美，可放心使用
2024/1/24 17:48:31
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该资源包含视觉工作中常用到的一些技巧和算法，包含有回归、决策树、贝叶斯、EM算法、SVM、增强、流行、RBF、稀疏、字典、BP、CNN、RBM、深度学习、遗传算法、蚂蚁算法等等
2024/1/23 7:34:14
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朴素贝叶斯实战代码，含注释，分为两个模块，第一模型实现，第二进行文本分类。
事实上利用的是词袋模型的朴素贝叶斯，也就是多项式事件模型。
利用python3进行编程实现。
事实上利用的是词袋模型的朴素贝叶斯，也就是多项式事件模型。
利用python3进行编程实现。
2023/12/26 17:21:03
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贝叶斯网络之父JudeaPearl力作相关不因果，冰淇淋销量上升时淹死的人也多，他们之间只有相关性，没有因果关系我们对简单的因果关系应对自如，但是在现代社会的复杂世界里，有时候建立因果关系非常困难
2023/12/12 18:19:53
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LatentDirichletAllocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。
此文档是LDA论文的翻译。
LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。
此文档是LDA论文的翻译。
2023/12/8 20:43:03
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Spring-Boot集成Neo4j并利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统
2023/12/3 10:24:18
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基于WinBUGS软件的贝叶斯计量经济学.pdf很好的winBUGS教程，说明浅显易懂，结合实例
2023/11/13 20:51:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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