2006年sighan命名实体识别任务语料，MSRA提供。
曾经转成BIO格式，可直接用于NER训练
曾经转成BIO格式，可直接用于NER训练
2017/9/14 14:04:34
7.18MB
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NLP&&CC2013;微博情绪分析样例数据测试集和标注该语料次要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。
2019/11/20 19:18:47
33.4MB
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人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社旧事信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。
该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注，其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
该语料库对600多万字节的中文文章进行了分词及词性标注，其被作为原始数据应用于大量的研究和论文中。
2015/6/14 16:50:45
10.18MB
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由复旦大学李荣陆提供。
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。
train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
answer.zip为训练语料，共9833篇文档，同为20个类别。
训练语料与测试语料基本按照1:1的比例来划分
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。
train.zip为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
answer.zip为训练语料，共9833篇文档，同为20个类别。
训练语料与测试语料基本按照1:1的比例来划分
2018/4/14 2:19:18
52.56MB
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中文词库素材词汇量超过10万+语料库，语料库包含200个已分类的语料。
是以前做分本分类搜集来的，供从事这方面的朋友学习自创
是以前做分本分类搜集来的，供从事这方面的朋友学习自创
2021/7/27 16:52:58
2.39MB
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中文词库素材词汇量超过10万+语料库，语料库包含200个已分类的语料。
是以前做分本分类搜集来的，供从事这方面的朋友学习自创
是以前做分本分类搜集来的，供从事这方面的朋友学习自创
2018/11/19 21:58:54
2.39MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB