内容简介:脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。
《脑电信号分析方法及其应用》共7章。
第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。
第3章至第5章是方法部分,其中:第3章重点回顾了传统脑电分析方法;
第4章侧重于动力学特性的分析,重点介绍了一些新的分析方法,如混沌理论、信息论和复杂度分析等;
第5章主要介绍其他重要分析方法,如同步分析和因果性分析。
全书的最后两章是实例部分。
第6章是脑电分析应用领域的综述,内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。
第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。
《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生,以及医院脑电图室的医务工作者参考。
2023/6/4 21:09:32 43.12MB 脑电信号分析
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对《Redis设计与实现》一书中的知识点进行全面的整理,让大家对Redis的整体架构以及其知识点有更为全面的认知
2023/5/16 0:55:31 5.41MB redis 知识图谱
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元概率嵌入的一种用于概率编程以及元编程的语言。
留意:Metaprob之后是不平稳的钻研原型,多少乎不文档,并且测试拆穿包围率很低。
同样,未来的版本大概与此版本不向后兼容。
咱们不建议将其用于底子钻研之外的任何目的,并且尚不能为MIT概率盘算名目之外的用户提供反对于。
首要特色能够经由天生代码展现模子,就能够随机遴选的普通代码模子也能够经由类似展现,譬如具备非庞大权重的弥留性采样器定制推理算法能够经由反射性语言结构以用户空间代码编写,用于:跟踪法度圭表标准执交使用部份跟踪来指定干涉以及解放通用推理算法是经由尺度库中的用户空间代码提供的;
削减新算法不需要更正语言实现齐全推理算法都是普通的天生代码,能够作为模子举行跟踪以及处置新的概率漫衍以及推理算法是一流的庶民,能够在法度圭表标准实施期间动态建树成果概率编程以及推理元编程的轻量级嵌入基于浏览器的交互式数据阐发货物(经由)适用于企业枚举的智能数据管道(经由JVM上的Clojure)“小中间”语言大概适宜正式尺度以及验证教学有兴趣实施自己的最低PPL的本科生以及钻研生对于概率建模以及推理感兴趣的软件工程师以及数据工程师家养智能与认知
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连年来,结构性磁共振成像(sMRI)以及成果性磁共振成像(fMRI)被普及使用于纳闷症钻研。
从结构外形学、结构收集、成果收集3个角度探究纳闷症患者的大脑颇为,知道其发病机制,帮手医生临床诊断、治疗以及预后。
目前大宗钻研发现纳闷症患者的海马体、杏仁核涌现不合水平的萎缩,脑收集的毗邻强度、图论属性等均涌现明晰颇为,且涌现颇为的脑区对于应于人的情绪调解、留意力以及认知抑制等成果,颇为的水平与纳闷的严正水平展现高度相关性。
从不合角度对于纳闷症的钻研现状举行综述,并对于未来的钻研提出了建议。
2023/4/15 14:38:14 3.96MB 抑郁症 脑网络 多模态 磁共振成像
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认知卷曲:locked_with_pen:这是一个CLI货物,能够让您使用Cognito授权令牌轻松对于curl挪用签名到API网关。
为甚么?AWSCognito确凿极其渺小,尤为是与APIGateway松散使历时,然则假如您使用基于Authorization标头的CognitoAuthorizer或者LambdaAuthorizer,则大概会碰着签名curl挪用的下场-这便是咱们建树cognitocurl-这是一个很小的CLI货物,Node.js卖力针对于用户池举行登录,耐久化以及扭转令牌以及向curl挪用削减其余标头。
用:red_heart_selector:在Nordcloud用法装置:$npmi-gcognitocurl而后:$cognitocurl--cognitoclientXXX--userpoolYYY--run"fullcurlco妹妹andhere"要末$cognitocurl--hosteduihosteduisetupfilename.json--run"fullcurlco妹妹a
2023/4/1 15:48:40 408KB cli aws curl cognito
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大规模优化下场涌普通各个规模。
将大规模下场剖析为与变量交互无关的小规模子下场并举行相助优化是优化算法中的关键步骤。
为了探究变量交互并实施下场剖析责任,咱们开拓了两阶段的变量交互重修算法。
提出了一种学习模子,以探究部份可变相互传染作为先验学识。
提出了一种边缘化降噪模子,以使用先验学识结构部份变量交互传染,行使该学识将下场剖析为小规模模块。
为了优化子下场并缓解过早收敛,咱们提出了一种相助式分层粒子群优化框架,在该框架中,方案了应急诱惑,交互认知以及自我导向开拓的算子。
末了,咱们举行实际阐发以进一步知道所提出的算法。
阐宣告明,假如准确剖析下场,该算法能够保障收敛到全局最优解。
试验是在C
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知识必须积累,但同时需要整理,只有有条理的成体系的知识,才能带来真正的价值。
在这个知识爆炸的时代,我们需要一种有效的手段管理各种知识。
知识天生是一种“网状”结构,很类似于互联网上相互链接的网页,各知识点之间有着复杂的相互关联。
然而,从高效掌握并应用知识的角度来看,将知识组织成为类似于计算机文件系统的多叉树比网状结构更有效,这是由人的认知特性决定的。
因而本课程的结课设计,就是开发一个“个人资料管理”工具软件,采用树型结构管理各种知识。
2023/3/20 23:30:52 393KB 个人
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对《Redis设计与实现》一书中的知识点进行全面的整理,让大家对Redis的全体架构以及其知识点有更为全面的认知
2023/3/17 12:02:34 5.22MB redis 知识图谱
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MS-201ImplementingaHybridandSecureMessagingPlatform题库,这个是微软Microsoft365产品的考试题,学习好可以提升对产品的认知才能!
2023/3/15 22:19:22 2.63MB MS-201 Implementing a H
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认知无线电频谱检测技术的研讨,有循环检测,周期性检测,仿真程序和结果。
很全面
2023/3/12 15:12:22 38KB 认知 Matlab 循环检测 周期性检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡