电赛2020A题心电信号测量比赛代码，无线运动传感器节点，io口和代码已经标注好，直接用即可。
比完了，选择发布出来一起学习。

通过130个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及其测控应用技术，入门基础篇包括第0～10章，主要内容有LabVIEW基础、数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示和文件I／O；
测控应用篇包括第11～13章，主要内容有PC通信与单片机测控、远程YO模块与PLC测控及LabVIEW数据采集。
提供的实例由实例说明、设计任务和任务实现等部分组成，并有详细的操作步骤。
本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供测控仪器、计算机应用、电子信息、机电一体化、自动化等专业的大学生、研究生以及虚拟仪器研发的工程技术人员学习和参考。

IEEE电力系统标准算例，3至330节点全部都有，很全。

firenze.js面向node.js和浏览器的基于数据库不可知适配器的对象关系映射器（ORM）。
请访问以获得文档。
主要特点基于数据库不可知适配器的体系结构直观查询构建器迁移API（具有回滚功能）具有行为模式的集合和模型高度可扩展基于承诺的工作流程强大而灵活的验证系统CLI支持支持的适配器的事务API占用空间约40kB的缩小文件该项目仍在积极开发中，预计将来的发行版中将包含更多功能。
安装使用：$npminstall--savefirenze或：$bowerinstall--savefirenze可用的适配器（仅适用于浏览器）（在节点和浏览器中均可工作）支持v0.2.x：可用行为测验测试是用编写的，可以通过npm运行：$npmtest谢谢如果没有其他项目可以启发，那么该项目就不可能实现。
非常感谢这些直接或间接帮助实现了这些开源项目：和执照麻省理工学院:copyright:

压缩包里有IEEE3机9节点的潮流计算matlab程序，并附上节点描述表和支路描述表，只要修改这两个就行

该程序能够在jFrame的窗口下显示一棵文件树，树的节点与系统文件相对应，右键可以显示菜单，节点有windows的图标，非常好的一个java程序

基于NanoSim-VCS的芯片级混合信号验证，朱鹤程，，在混合信号系统芯片的设计过程中，设计的瓶颈就是复杂的全芯片系统验证以及数字单元和模拟IP电路间的接口节点分析。
考虑到这些瓶�

本程序是用matlab编写的电力系统最优潮流计算程序，对于IEEE30节点和IEEE14节点都已经过验证，可得到正确的结果。

1某某汽车高性能计算管理平台系统需求51.1业务需求分析：52某某汽车HPC/CAE云计算中心建设目标、策略及步骤73.1建设目标与策略73.2建设步骤83面向高性能计算中心的资源管理、作业调度系统方案103.1基于应用的场景分析103.1.1终端用户通过ComputeManager，提交Fluent批处理计算作业103.1.2终端用户通过DisplayManager，提交需要图形节点支持的图形交互程序133.1.3终端用户通过ComputeManager，在线查看CAE计算结果中的动画143.1.4终端用户通过Portal启动其他第三方的虚拟桌面，如Ctrix153.2某某汽车技术中心HPC云计算平台管理场景173.2.1HPC云计算平台管理维护173.2.2HPC云计算平台软、硬件利用情况监控、统计分析184澳汰尔PBSWorks产品介绍204.1系统逻辑图204.2系统物理架构图224.4PBSProfessional产品介绍254.4.1整合计算资源、方便用户使用254.4.2可靠性、可用性、可维护性（RAS）264.4.3贯彻企业服务公约管理模式294.4.4优化计算资源的使用294.4.5计算资源管理功能304.4.6作业调度功能324.4.7Hooks功能344.4.8网格计算354.4.9安全认证354.5PAS(PBS应用服务)374.6ComputeManager404.6.1三员管理414.7DisplayManager424.7.1DisplayManager系统架构444.7.2DisplayManager使用体验454.8PBSWorks定制功能484.8.1菜单布局：通常将布局分为三个模块：计算管理器、集群状态、管理员工具。
如果有其他的模块，我们可以方便地集成在这个框架内（awpf）。
菜单模块支持用户访问控制。
484.8.2集群状态监控：统计所有计算节点的运行状态、节点类型、应用程序、物理内存、实际使用内存、内存使用率、节点利用率等信息。
磁盘信息和实际CPU利用率，通过数字的颜色来反应使用程度：0%在线设置或修改节点上绑定的applications504.8.5管理员工具＞＞用户统计：用户名称，作业总数，运行作业个数，排队作业个数，申请cpu核数，使用cpu核数，排队cpu核数等信息。
申请cpu总资源比，通过数字的颜色来反应使用程度：0%作业管理：统计作业号、作业名称、用户、软件、节点数、核数、状态、开始时间、优先级等信息。
当作业排队状态时，允许修改作业的优先级。
另外管理员也可以删除任意作业。
514.8.7管理员工具＞＞监控作业排队原因514.8.8管理员工具＞＞一周作业统计:统计当天到过去一周内所累积的运行和排队作业个数。
514.8.9管理员工具＞＞求解器使用情况统计:统计每个求解器提交的作业总数,在运行的作业,请求的cpu,排队cpu,使用cpu等信息。
524.8.10管理员工具＞＞磁盘统计:通过WEB页面随时了解本地磁盘的使用情况。
使用百分率，通过数字的颜色来反应使用程度：0%项目管理项:管理员可以以项目为单位，设定项目编号、项目名称、项目的开始和结束时间，项目组人员和项目的优先级。
当有紧急的项目，管理员可以把项目的优先级提高，并可以把相应的用户加到项目组中，以此提高项目组成员的作业优先级。
用户在WebPortal页面提交作业可以选择项目名称，并且只能选择自己所属项目的项目名称。
534.8.12管理员工具＞＞作业委托管理:统计当前用户自己所提交的作业总数,包含:作业号,作业名称,具体用户,使用的软件,使用节点数,作业状态等信息,用户可以把自己的一部分作业或所有作业委托给其他用户.534.8.13管理员工具＞＞CPU资源份额调整:统计所有队

Jaeger用户界面使用Jaeger可视化分布式跟踪。
追踪搜索跟踪详细信息贡献请参阅。
发展历程该应用程序是使用构建的。
运行应用程序分叉，然后克隆jaeger-uirepo并将目录更改到其中。
gitclonehttps://github.com/jaegertracing/jaeger-ui.gitcdjaeger-ui使用推荐的节点版本：（在文件中定义）：nvmuse通过yarn安装依赖项：yarninstall#oryarn确保您在上运行了JaegerQuery服务。
例如，您可以按照描述运行Jaeger多合一Docker映像。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。